Inteligencia Artificial en Salud
Optimice los datos no estructurados para superar los desafíos cotidianos. Simplifique el análisis de datos, obtenga mayores conocimientos y brinde atención personalizada a los pacientes con PNL en atención médica.
IA sanitaria de próxima generación
La PNL sanitaria de próxima generación aprovecha el poder del sofisticado procesamiento del lenguaje natural (PLN) para transformar datos médicos no estructurados en conocimientos prácticos. Construida sobre un modelo de lenguaje grande (LLM) que se ha ajustado en una escala sin precedentes de historias clínicas de pacientes reales, esta tecnología innovadora ofrece precisión y velocidad sin precedentes en el procesamiento y la comprensión de datos de atención médica complejos. Desde servicios de anotación mejorados hasta capacitación de modelos personalizados, ofrece una solución integral que impulsa mejores resultados, eficiencia operativa y seguridad de los datos.
- Modelo de lenguaje grande en atención médica: Aprovechando un LLM ajustado en 30 millones de historias clínicas de pacientes reales, HealthcareNLP proporciona una precisión incomparable en el procesamiento de datos médicos no estructurados.
- Servicios de anotación mejorados: Aprovechando nuestro avanzado LLM, nuestros refinados servicios de anotación extraen información médica crítica con rapidez y precisión.
- Independencia de la nube y alojamiento local: Priorizamos la flexibilidad, ofreciendo soluciones independientes de la nube y opciones de alojamiento local para un control y seguridad de datos superiores.
- Precio fijo, procesamiento ilimitado: Nuestro modelo sencillo de costo fijo garantiza un procesamiento de documentos ilimitado sin tarifas ocultas para operaciones escalables y predecibles.
- Entrenamiento de modelo personalizado: Al ofrecer capacitación modelo personalizada en nuestro LLM utilizando datos de pacientes no identificados del mundo real, garantizamos aplicaciones de atención médica sólidas y que cumplen con la privacidad.
Las API clínicas de PNL más potentes que ofrecen velocidad y simplicidad
Extracción de entidades clínicas significativas a partir de datos clínicos no estructurados
Redacción de PHI
API para la desidentificación de información médica protegida (PHI), que elimina todos los "identificadores directos", es decir, toda la información que se puede utilizar para identificar al paciente.
SnoMed y RxNorm
Implemente una API para facturación y codificación médica que utilice procesamiento de lenguaje natural (NLP) para examinar y derivar identificadores Snomed CT y RxNorm.
Loínc
API clínica que inspecciona las órdenes y resultados de las pruebas de laboratorio. Desbloquee observaciones de laboratorio médico para identificadores, nombres y códigos utilizando nuestra PNL.
ICD-10
API de alta precisión para codificación médica que extrae códigos ICD-10-CM y PCS facturables de documentos de encuentro con pacientes con solo hacer clic en un botón.
Reconocimiento de entidad nombrada (NER)
API de PNL clínica que extrae entidades médicas, su contexto y relación de grandes cantidades de datos clínicos no estructurados utilizando modelos de PNL de aprendizaje profundo.
API personalizadas
Hecho a medida para necesidades personalizadas. ¿Tiene algún requisito específico? El equipo de investigadores e ingenieros de HealthcareNLP lo creará, especialmente para usted.
Casos de uso
fexibles
Extracción
fexibles
Estado
Casos de éxito
Mejora de datos oncológicos: licencias, desidentificación y anotaciones
El cliente, una destacada entidad sanitaria, necesitaba un sofisticado sistema de PNL para manejar una gran cantidad de registros oncológicos. Este estudio de caso detalla nuestro trabajo para mejorar la investigación del cliente mediante anotaciones de datos precisas, desidentificación estricta e implementación de PNL, todo ello de conformidad con las regulaciones HIPAA.
Problema: El proyecto combinó análisis de documentación clínica de expertos, identificación de entidades médicas y cumplimiento de la privacidad de HIPAA, lo que requirió habilidades de anotación tanto técnicas como estratégicas.
Solución: Se entregaron 10,000 XNUMX registros etiquetados y no identificados para el modelo de PNL del cliente, adhiriéndose a los estándares HIPAA y mejorando su investigación oncológica y los resultados de la atención al paciente.
Beneficios de la IA sanitaria de Shaip
Preciso
Nuestro modelo de PNL tiene una alta precisión en el procesamiento de textos médicos.
Fácil
No se necesitan conocimientos de codificación ni PNL. Comience en cuestión de segundos.
Interfaz
Acceda a la implementación y el uso simplificados de PNL.
Diseño
Adáptese y ajuste las necesidades y requisitos únicos de su organización.
Interoperable
Intégrelo sin problemas con sus sistemas y flujos de trabajo de atención médica existentes.
Los más altos estándares de privacidad y seguridad
Nuestra tecnología de procesamiento del lenguaje natural (NLP) está diseñada e implementada con medidas estrictas para garantizar total seguridad.
- Protocolos de cifrado de última generación
- Almacenamiento seguro de datos
- Adhesión a HIPAA y GDPR
- Política de privacidad transparente
Recomendaciones
Ofrecimiento
Licencia de alta calidad
Datos sanitarios / médicos
para modelos de IA y ML
Conjuntos de datos médicos/de atención médica disponibles para poner en marcha su proyecto de IA en atención médica.
Soluciones
Extracción/reconocimiento de entidades impulsadas por humanos para entrenar modelos de PNL
Desbloquee información crítica en datos no estructurados con extracción de entidades en PNL.
Ofrecimiento
Desidentificación de datos con cumplimiento de HIPAA
Anonimizar datos, documentos y archivos PDF de pacientes de acuerdo con HIPAA y GDPR.
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Comience hoy con nuestras API de PNL para atención médica
Preguntas más frecuentes (FAQ)
La PNL para el cuidado de la salud es la aplicación de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural en el sector de la salud para extraer, procesar y comprender datos médicos complejos de diversas fuentes, incluidos registros médicos electrónicos, notas clínicas, artículos de investigación y comentarios de los pacientes, entre otros.
La PNL en la atención médica se puede utilizar para la predicción y el diagnóstico de enfermedades, recomendaciones de vías de tratamiento, comprender el sentimiento del paciente, automatizar el ingreso de datos, optimizar los procesos de facturación, monitorear y alertar la salud, y mucho más.
La PNL puede ayudar a los proveedores de atención médica a comprender mejor el historial, los síntomas y las preocupaciones del paciente, lo que lleva a diagnósticos más precisos y planes de tratamiento personalizados. También permite el procesamiento eficiente de grandes cantidades de datos, facilitando la investigación, el modelado predictivo y la gestión sanitaria proactiva.
Algunos desafíos incluyen lidiar con datos médicos no estructurados y no estandarizados, garantizar la privacidad y seguridad de los datos, superar las barreras lingüísticas y culturales e integrar los sistemas de PNL con la infraestructura de TI de atención médica existente.
La PNL de atención médica debe cumplir con todas las leyes y regulaciones de privacidad de datos relevantes, como la Ley de Responsabilidad y Portabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) en los EE. UU. Esto puede implicar anonimizar datos, obtener el consentimiento del paciente e implementar estrictas medidas de seguridad de datos.
Sí, la PNL sanitaria puede ser una herramienta valiosa en telemedicina al facilitar la monitorización remota de pacientes, interpretar el lenguaje hablado o escrito del paciente en tiempo real y ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar a los pacientes de forma remota.
La PNL puede ayudar en la investigación médica al automatizar el proceso de revisión de la literatura y extracción de datos, identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos y ayudar a los investigadores a entender la terminología médica compleja.
Sí, al analizar patrones en los datos de los pacientes y la literatura médica, los algoritmos de PNL pueden predecir la probabilidad de enfermedades. Estos modelos predictivos pueden ayudar a los médicos en la detección temprana y la atención preventiva.
La PNL puede extraer e interpretar información clínica importante de los EHR, como diagnósticos, síntomas y tratamientos. Esto puede ayudar a los proveedores de atención médica a hacer un mejor uso de los datos de la HCE, lo que conducirá a mejores resultados para los pacientes.
El futuro de la PNL en el sector sanitario puede implicar una comprensión más sofisticada del lenguaje médico, el procesamiento en tiempo real de los datos de los pacientes y una integración perfecta con otras tecnologías sanitarias. Tiene el potencial de revolucionar la atención al paciente, la investigación médica y la administración de la atención sanitaria.