Impulse su solución fintech con un conjunto de datos personalizado
Recopilación y anotación de datos para la industria bancaria y financiera
Mejore los modelos de ML para crear una experiencia de usuario segura mediante el análisis, la prescripción y la predicción de resultados con nuestros servicios de recopilación y anotación de datos financieros
Clientes destacados
Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.
Las empresas de tecnología financiera están implementando la inteligencia artificial para automatizar procesos complejos y redundantes, reducir el papeleo, minimizar el tiempo necesario para desembolsar préstamos, predecir la amortización y más. La IA está redefiniendo las soluciones fintech. ¿Qué tan listo estás?
La anotación de datos en las finanzas es inevitable, ya que las empresas de todo el mundo están recurriendo cada vez más a los módulos de IA y ML para simplificar sus procesos financieros y ofrecer una experiencia óptima al cliente. Una industria basada en el procesamiento de números requiere una solución igualmente poderosa para facilitar las tareas. Es por eso que ofrecemos conjuntos de datos financieros impecables y anotaciones listas para el aprendizaje automático para obtener resultados precisos.
Industria:
Los chatbots de IA en el espacio de servicios financieros se habrán ahorrado $ 862 millones horas humanas para el año 2023.
Industria:
Según los informes, la inteligencia artificial en el espacio de los servicios financieros se valorará en alrededor de $ 79bn por el año 2030.
En los próximos años, las interacciones de los chatbots con inteligencia artificial crecerán en un 3,150%.
Conjuntos de datos personalizados para banca y finanzas
Fintech es un espacio donde la precisión de los resultados y los productos influye enormemente en el sustento de las personas y las empresas. Es por eso que su marca fintech necesita los conjuntos de datos más relevantes y personalizados para fines de capacitación en IA. Ofrecemos servicios de inteligencia artificial conversacional, anotación de datos y recopilación en una variedad de segmentos demográficos y de mercado para permitirle lanzar la aplicación fintech más sofisticada.
Recolectar Datos
Podemos recopilar y seleccionar volúmenes masivos de datos financieros y económicos según las necesidades de su negocio. Los conjuntos de datos que ofrecemos cumplen con los estándares y protocolos y están listos para fines de capacitación.
Anotación de datos
Anotamos meticulosamente cada celda y columna de datos financieros utilizando las últimas herramientas para que no tenga que dedicar más tiempo a compilarlos. Los conjuntos de datos que recibe de nosotros pueden introducirse directamente en sus módulos de aprendizaje automático.
AI conversacional
La IA conversacional en BFSI puede transformar las soluciones de autoservicio que se traducen en la satisfacción del cliente. La IA conversacional, los chatbots o los asistentes de voz han tenido un impacto considerable en la forma en que los clientes se comunican con las empresas.
Casos de uso
Con nuestros datos de entrenamiento de alta calidad, puede dejar que sus módulos de aprendizaje automático hagan maravillas.
Evaluación de Riesgos
Identifique clientes de alto riesgo y tome decisiones informadas sobre el procesamiento de reclamos y aprobaciones de préstamos con análisis predictivo. Con la anotación precisa de datos financieros, también puede ofrecer primas, ofertas y productos personalizados a sus clientes.
Detección de fraude
Con IA, descubra y prediga amenazas, agilice las señales de alerta, detecte fraudes e identifique las cuentas más vulnerables a transacciones fraudulentas. También detecte casos de manipulación de cheques, cheques duplicados y más con visión por computadora y anotación de datos en finanzas.
Chatbots
Brinde un servicio al cliente excepcional y minimice el tiempo para resolver conflictos a través de chatbots con tecnología de inteligencia artificial. Deje que las máquinas se encarguen de algunas de las tareas más redundantes y despliegue su grupo de talentos donde más se necesite. La banca conversacional es el futuro.
Cumplimiento de normativas
Fintech está lleno de protocolos, legalidades y cumplimientos regulatorios. Perderse una cláusula o factor menor podría tener consecuencias indeseables. Con AI, puede automatizar este proceso y asegurarse de que se cumplan y se cumplan todos los requisitos.
Automatizar KYC
Con visión artificial y PNL, puede automatizar el proceso de KYC y permitir que sus clientes abran cuentas, inicien transacciones, soliciten préstamos y hagan más al instante con instalaciones mejoradas.
Análisis de los sentimientos
Recopile datos de fuentes no organizadas, como plataformas de redes sociales, encuestas, reseñas y más para comprender la dinámica del consumidor, ORM, percepción de marca y más. Optimice sus operaciones y destaque en el mercado a partir de los conocimientos generados.
Nuestra capacidad
Personas
Equipos dedicados y capacitados:
- Más de 30,000 colaboradores para la creación de datos, etiquetado y control de calidad
- Equipo de gestión de proyectos acreditado
- Equipo de desarrollo de productos experimentado
- Equipo de contratación y incorporación del grupo de talentos
Proceso
La mayor eficiencia del proceso está asegurada con:
- Proceso robusto Stage-Gate de 6 Sigma
- Un equipo dedicado de 6 cinturones negros Sigma: propietarios de procesos clave y cumplimiento de calidad
- Bucle de retroalimentación y mejora continua
Productos
La plataforma patentada ofrece beneficios:
- Plataforma de un extremo a otro basada en la web
- Calidad impecable
- TAT más rápido
- Entrega perfecta
¿Por qué Shaip?
Fuerza laboral administrada para un control total, confiabilidad y productividad
Una plataforma poderosa que admite diferentes tipos de anotaciones.
Precisión mínima del 95% garantizada para una calidad superior
Proyectos globales en más de 60 países
SLA de nivel empresarial
Los mejores conjuntos de datos de conducción en la vida real de su clase
¿Listo para lanzar la solución fintech más centrada en el cliente? Entrena tus modelos con conjuntos de datos de Shaip.