Conjuntos de datos de registros médicos electrónicos (EHR) para proyectos de IA y ML
Conjuntos de datos de registros de salud electrónicos (EHR) listos para usar para impulsar su proyecto de IA de atención médica.
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Encuentre los datos correctos de registros médicos electrónicos (EHR) para su IA de atención médica
Mejore sus modelos de aprendizaje automático con los mejores datos de entrenamiento de su clase. Los registros médicos electrónicos o EHR son registros médicos que contienen el historial médico del paciente, diagnósticos, recetas, planes de tratamiento, fechas de vacunación o inmunización, alergias, imágenes de radiología (tomografía computarizada, resonancia magnética, rayos X) y pruebas de laboratorio y más. Nuestro catálogo de datos listos para usar le facilita obtener datos de capacitación médica en los que puede confiar.
Expedientes médicos electrónicos (EHR) listos para usar:
- Más de 5.1 millones de registros y archivos de audio de médicos en 31 especialidades
- Registros médicos estándar de oro del mundo real para entrenar NLP clínico y otros modelos de Document AI
- Información de metadatos como MRN (anonimizado), fecha de ingreso, fecha de alta, días de estadía, género, clase de paciente, pagador, clase financiera, estado, disposición de alta, edad, DRG, descripción de DRG, reembolso de $, AMLOS, GMLOS, riesgo de mortalidad, gravedad de la enfermedad, mero, código postal del hospital, etc.
- Registros médicos de varios estados y regiones de EE. UU.: noreste (46 %), sur (9 %), medio oeste (3 %), oeste (28 %), otros (14 %)
- Expedientes médicos pertenecientes a todas las clases de pacientes cubiertas: pacientes hospitalizados, pacientes ambulatorios (clínicos, de rehabilitación, recurrentes, de día quirúrgicos), de emergencia.
- Registros médicos pertenecientes a todos los grupos de edad de pacientes <10 años (7.9 %), 11-20 años (5.7 %), 21-30 años (10.9 %), 31-40 años (11.7 %), 41-50 años (10.4 %) ), 51-60 años (13.8 %), 61-70 años (16.1 %), 71-80 años (13.3 %), 81-90 años (7.8 %), 90+ años (2.4 %)
- Proporción de género del paciente de 46% (hombre) y 54% (mujer)
- Documentos redactados de PII que se adhieren a las pautas de puerto seguro de conformidad con HIPAA
Datos de HCE por ubicación
| Ubicación | Documentos de texto |
|---|---|
| Noreste | 4,473,573 |
| Sur | 1,801,716 |
| Medio Oeste | 781,701 |
| West | 1,509,109 |
Datos de HCE por categoría de diagnóstico principal
| Datos de HCE por categoría de diagnóstico principal | Documentos de texto |
|---|---|
| Sistema Circulatorio | 589,730 |
| Enfermedades infecciosas y parasitarias | 559,244 |
| Sistema respiratorio | 561,983 |
| Sistema musculoesquelético y tejido conectivo | 329,344 |
| Sistema digestivo | 346,369 |
| Sistema nervioso | 316,243 |
| Enfermedades y trastornos mentales | 282,501 |
| Riñón y tracto urinario | 209,561 |
| Embarazo, parto y puerperio | 165,303 |
| Recién nacidos y otros recién nacidos con afecciones que se originan en el período perinatal | 163,605 |
| Enfermedades y trastornos endocrinos, nutricionales y metabólicos | 142,808 |
| Sistema hepatobiliar y páncreas | 127,172 |
| Piel, tejido subcutáneo y mama | 89,577 |
| Lesiones, intoxicaciones y efectos tóxicos de las drogas | 64,097 |
| Sangre, órganos formadores de sangre, trastornos inmunológicos | 48,990 |
| Uso de alcohol / drogas y trastornos mentales orgánicos inducidos por alcohol / drogas | 48,717 |
| Trauma significativo múltiple | 27,902 |
| Oído, nariz, boca y garganta | 22,987 |
| Sistema reproductivo femenino | 17,010 |
| Factores que influyen en el estado de salud y otros contactos con los servicios de salud | 21,294 |
| Enfermedades y trastornos mieloproliferativos, neoplasias poco diferenciadas | 15,620 |
| Infecciones por el virus de la inmunodeficiencia humana | 12,422 |
| Sistema reproductor masculino | 9,230 |
| Ojo | 3,549 |
| Quemaduras | 444 |
| Consumo de alcohol/drogas o trastornos mentales inducidos | 48,717 |
| Total con MDC | 4,175,702 |
| Casos que utilizan un mero de especialidad como 3M (no se especifica MDC) | 1,619,682 |
| Casos ambulatorios (MDC no especificado) | 1,980,606 |
| Casos sin reembolso generado (MDC no especificado) | 790,697 |
Total incluyendo todo (Casos con y sin categoría MDC) | 8,566,687 |
Nos ocupamos de todo tipo de licencias de datos, es decir, texto, audio, video o imagen. Los conjuntos de datos consisten en conjuntos de datos médicos para ML: conjunto de datos de dictado médico, notas clínicas del médico, conjunto de datos de conversación médica, conjunto de datos de transcripción médica, conversación médico-paciente, datos de texto médico, imágenes médicas: tomografía computarizada, resonancia magnética, ultrasonido (requisitos personalizados de base recopilada) .
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Preguntas más frecuentes (FAQ)
Los datos EHR se refieren a la versión digital del historial médico de un paciente, que incluye sus tratamientos, pruebas médicas y otra información relacionada con la salud, mantenida por los profesionales de la salud a lo largo del tiempo.
EMR (Registro médico electrónico) contiene los datos médicos estándar recopilados en el consultorio de un proveedor. EHR (Registro médico electrónico) es un sistema más amplio que incluye EMR pero también integra datos de diferentes proveedores de atención médica, ofreciendo un historial más completo del paciente.
Los datos de la HCE se recopilan a través de entradas digitales de los profesionales de la salud durante las visitas de los pacientes, a partir de resultados de laboratorio, sistemas de imágenes y otras herramientas de diagnóstico. Luego se almacena electrónicamente en los sistemas EHR.
Los datos de EHR se utilizan para realizar un seguimiento de la atención del paciente a lo largo del tiempo, ayudar a los proveedores de atención médica en la toma de decisiones, facilitar los procesos de facturación, respaldar la investigación y mejorar la calidad y los resultados generales de la atención al paciente.
La compra de datos EHR implica estrictas consideraciones regulatorias y de privacidad. Normalmente, no se pueden comprar directamente registros de pacientes individuales. Sin embargo, los conjuntos de datos agregados y no identificados están disponibles a través de organizaciones de investigación, intermediarios de datos o proveedores de datos de atención médica especializados como nosotros, siguiendo las pautas éticas y legales adecuadas.