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Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
Optimice la digitalización de datos con datos de entrenamiento de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de alta calidad para crear modelos de aprendizaje automático inteligentes.
Descifrar y digitalizar imágenes escaneadas de texto es un desafío para muchas empresas que desarrollan modelos confiables de inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Con el reconocimiento óptico de caracteres, un proceso especializado, es posible buscar, indexar, extraer y optimizar datos en un formato legible por máquina. Esta conjunto de datos del documento escaneado se está utilizando para extraer información de documentos escritos a mano, facturas, facturas, recibos, boletos de viaje, pasaportes, etiquetas médicas, letreros de calles y más. Para desarrollar modelos confiables y optimizados, debe estar capacitado en conjuntos de datos OCR que hayan extraído datos de miles de documentos escaneados.
Cómo funciona nuestra experiencia en el desarrollo de conjuntos de datos de entrenamiento de OCR precisos en SU ¿favor?
• Brindamos servicios específicos para el cliente Conjunto de datos de entrenamiento de OCR soluciones que ayudan a los clientes a desarrollar modelos optimizados de IA.
• Nuestras capacidades se extienden a ofrecer conjuntos de datos PDF escaneados y cubriendo diferentes tamaños de letras, fuentes y símbolos de los documentos.
• Combinamos la precisión de la tecnología y la experiencia humana para proporcionar una solución escalable, fiable y asequible para los clientes.
Recopile/obtenga miles de conjuntos de datos escritos a mano de alta calidad en cientos de idiomas y dialectos para entrenar modelos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL). También podemos ayudar a extraer texto dentro de una imagen.
Conjuntos de datos que consisten en facturas/recibos donde se compraron varios artículos, por ejemplo, cafetería, facturas de restaurantes, comestibles, compras en línea, recibos de peaje, guardarropa del aeropuerto, sala VIP, facturas de combustible, facturas de bares, facturas de Internet, facturas de compras, recibos de taxis, facturas de restaurantes, etc. recopilados de diferentes regiones y en diferentes idiomas según lo requiera el modelo ML. Ahorre mucho tiempo y dinero al transcribir datos clave de facturas y recibos de manera efectiva y precisa.
Recopilación de datos de recibo: Extracción de Datos de Tickets con OCR
Recopilación de datos de factura: Transcriba datos confiables con conjuntos de datos de facturas escaneadas
Entradas: Boletos de avión, boletos de taxi, boletos de estacionamiento, boletos de tren, procesamiento de boletos de películas con OCR
Transcripción de documentos escaneados multicategoría: Boletines, Currículum, Formularios con checkbox, Multidocumento en una sola imagen, Manual de usuario, Formularios de impuestos, etc.
Servicios multilingües de recopilación de datos escritos a mano para reconocimiento de patrones, visión artificial y otras soluciones de aprendizaje automático para entrenar modelos de reconocimiento óptico de caracteres.
Frasco de medicamentos con etiquetas, escena de calle/carretera en inglés con matrícula de automóvil, escena de calle/carretera en inglés con tablero de instrucciones/información, etc.
Extraiga tablas sin esfuerzo de archivos PDF, documentos escaneados e imágenes. Recupere datos esenciales organizados en formatos tabulares de cualquier tipo de documento. Nuestra solución está entrenada previamente para reconocer una amplia variedad de encabezados y campos de tablas. Campos planos: Nombre, Dirección, Total, Fecha y mucho más! y Elementos de línea: ¡Nombre, Código, Cantidad, Descripción, Fecha y mucho más!
Conjuntos de datos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de texto e imagen para ayudarlo a entrenar aplicaciones del mundo real. ¿No puede encontrar los datos que necesita? Póngase en contacto con nosotros hoy.
Vídeos 5k de códigos de barras con una duración de 30-40 segundos de múltiples geografías
Imágenes de 15.9k de recibos, facturas, órdenes de compra en 5 idiomas, es decir, inglés, francés, español, italiano y holandés
Se entregaron 45 XNUMX imágenes de facturas alemanas y británicas
Imágenes 3.5k de matrículas de vehículos desde diferentes ángulos
90 XNUMX documentos recopilados y anotados en inglés, francés, español, alemán, italiano, portugués y coreano
23.5 documentos en japonés, ruso y coreano de carteles, escaparates, botellas, documentos, afiches y volantes.
Más de 11.5 XNUMX imágenes de recibos de las principales ciudades europeas
75k+ recibos en varios idiomas
Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.
Equipos dedicados y capacitados:
La mayor eficiencia del proceso está asegurada con:
La plataforma patentada ofrece beneficios:
OCR es una tecnología que permite a las máquinas leer texto e imágenes impresas. A menudo se usa en aplicaciones comerciales, como la digitalización de documentos para su almacenamiento o procesamiento, y en aplicaciones de consumo, como el escaneo de un recibo para el reembolso de gastos.
La industria de la salud enfrenta un cambio de paradigma en sus flujos de trabajo con el inicio de tecnologías nuevas y avanzadas en IA. Al aprovechar las herramientas y tecnologías de IA, se pueden obtener mejores resultados médicos con una mayor eficiencia en el cuidado de la salud.
¿Alguna vez te has rascado la cabeza, asombrado de cómo Google o Alexa parecían 'atraparte'? ¿O te has encontrado leyendo un ensayo generado por computadora que suena inquietantemente humano? No estás solo. Es hora de abrir el telón y revelar el secreto: Modelos de Lenguaje Grande, o LLM.
Analicemos sus necesidades de datos de capacitación de OCR hoy
OCR se refiere a una tecnología que permite a las computadoras reconocer y convertir caracteres impresos o escritos a mano en imágenes o documentos escaneados en texto codificado por máquina. Los modelos de aprendizaje automático se emplean a menudo para mejorar la precisión y adaptabilidad de los sistemas OCR.
OCR funciona mediante el uso de conjuntos de datos etiquetados que consisten en imágenes de texto y sus correspondientes transcripciones digitales. El modelo está entrenado para reconocer patrones en estas imágenes que corresponden a caracteres o palabras específicas. Con el tiempo, con suficientes datos y entrenamiento iterativo, el modelo mejora su precisión en el reconocimiento de caracteres.
El OCR es crucial en el entrenamiento del modelo ML porque permite que el modelo aprenda y generalice a partir de diversas representaciones textuales, lo que lo hace adaptable a diversas fuentes, escrituras a mano y tipos de documentos. Un modelo de OCR bien entrenado puede manejar variaciones de texto del mundo real, lo que resulta en un reconocimiento de texto más preciso en diversas aplicaciones.
Las empresas pueden aprovechar la tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) para automatizar la entrada de datos de documentos físicos, digitalizar y buscar archivos en papel, procesar facturas y recibos de manera eficiente, extraer automáticamente información de formularios, convertir archivos PDF escaneados en formatos con capacidad de búsqueda, integrarse con aplicaciones móviles para captura de datos sobre la marcha y verificación y autenticación de documentos en sectores como la banca. A través de estas aplicaciones, OCR ayuda a optimizar las operaciones, reducir los errores manuales y mejorar la accesibilidad digital.
Shaip se especializa en extraer datos de diversos recibos relacionados con la atención médica, incluidos:
La tecnología OCR de Shaip optimiza el manejo de datos en el ámbito sanitario, reduciendo errores y ahorrando tiempo, para que los profesionales sanitarios puedan centrarse en ofrecer una atención de calidad. Si tiene necesidades específicas, ¡comuníquese con nosotros para obtener soluciones personalizadas!