Reconocimiento óptico de caracteres
Datos de entrenamiento de IA para OCR
Optimice la digitalización de datos con datos de entrenamiento de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de alta calidad para crear modelos de aprendizaje automático inteligentes.
Reduzca la curva de aprendizaje de los modelos de IA con un conjunto de datos de entrenamiento de OCR confiable
Descifrar y digitalizar imágenes escaneadas de texto es un desafío para muchas empresas que desarrollan modelos confiables de inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Con el reconocimiento óptico de caracteres, un proceso especializado, es posible buscar, indexar, extraer y optimizar datos en un formato legible por máquina. Esta conjunto de datos del documento escaneado se está utilizando para extraer información de documentos escritos a mano, facturas, facturas, recibos, boletos de viaje, pasaportes, etiquetas médicas, letreros de calles y más. Para desarrollar modelos confiables y optimizados, debe estar capacitado en conjuntos de datos OCR que hayan extraído datos de miles de documentos escaneados.
Cómo funciona nuestra experiencia en el desarrollo de conjuntos de datos de entrenamiento de OCR precisos en TU ¿favor?
• Brindamos servicios específicos para el cliente Conjunto de datos de entrenamiento de OCR soluciones que ayudan a los clientes a desarrollar modelos optimizados de IA.
• Nuestras capacidades se extienden a ofrecer conjuntos de datos PDF escaneados y cubriendo diferentes tamaños de letras, fuentes y símbolos de los documentos.
• Combinamos la precisión de la tecnología y la experiencia humana para proporcionar una solución escalable, fiable y asequible para los clientes.
Casos de uso de OCR
Conjuntos de datos de texto escritos a mano de estilo libre para desarrollar modelos de aprendizaje automático potentes.
Recopile/obtenga miles de conjuntos de datos escritos a mano de alta calidad en cientos de idiomas y dialectos para entrenar modelos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL). También podemos ayudar a extraer texto dentro de una imagen.
Conjunto de datos de formularios escritos a mano
Conjuntos de datos de párrafos de texto escrito a mano de estilo libre
Factura de recibo
Conjuntos de datos que consisten en facturas/recibos donde se compraron varios artículos, por ejemplo, cafetería, facturas de restaurantes, comestibles, compras en línea, recibos de peaje, guardarropa del aeropuerto, sala VIP, facturas de combustible, facturas de bares, facturas de Internet, facturas de compras, recibos de taxis, facturas de restaurantes, etc. recopilados de diferentes regiones y en diferentes idiomas según lo requiera el modelo ML. Ahorre mucho tiempo y dinero al transcribir datos clave de facturas y recibos de manera efectiva y precisa.
Recopilación de datos de recibo: Extracción de Datos de Tickets con OCR
Recopilación de datos de factura: Transcriba datos confiables con conjuntos de datos de facturas escaneadas
Entradas: Boletos de avión, boletos de taxi, boletos de estacionamiento, boletos de tren, procesamiento de boletos de películas con OCR
Transcripción de documentos escaneados multicategoría: Boletines, Currículum, Formularios con checkbox, Multidocumento en una sola imagen, Manual de usuario, Formularios de impuestos, etc.
Documento multilingüe
Servicios multilingües de recopilación de datos escritos a mano para reconocimiento de patrones, visión artificial y otras soluciones de aprendizaje automático para entrenar modelos de reconocimiento óptico de caracteres.
OCR – Documento multilingüe 1
OCR – Documento multilingüe 2
Recopilación de datos de escena
Frasco de medicamentos con etiquetas, escena de calle/carretera en inglés con matrícula de automóvil, escena de calle/carretera en inglés con tablero de instrucciones/información, etc.
Transcripción de etiquetas médicas o etiquetas de medicamentos con OCR
Reconocimiento de matrículas mediante OCR
Detección de datos de calles/carreteras y extracción de información Street Board con OCR
Conjuntos de datos OCR
Conjuntos de datos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de texto e imagen para ayudarlo a entrenar aplicaciones del mundo real. ¿No puede encontrar los datos que necesita? Póngase en contacto con nosotros hoy.
Conjunto de datos de video de escaneo de código de barras
Vídeos 5k de códigos de barras con una duración de 30-40 segundos de múltiples geografías
- Caso de uso: Modelo de reconocimiento de objetos
- Formato: Videos
- Volumen: 5,000+
- Anotación: No
Conjunto de datos de imágenes de facturas, órdenes de compra y recibos
Imágenes de 15.9k de recibos, facturas, órdenes de compra en 5 idiomas, es decir, inglés, francés, español, italiano y holandés
- Caso de uso: Doc. Modelo de reconocimiento
- Formato: Imágenes
- Volumen: 15,900+
- Anotación: No
Conjunto de datos de imágenes de facturas alemanas y británicas
Se entregaron 45 XNUMX imágenes de facturas alemanas y británicas
- Caso de uso: Reconocimiento de facturas Modelo
- Formato: Imágenes
- Volumen: 45,000+
- Anotación: No
Conjunto de datos de matrículas de vehículos
Imágenes 3.5k de matrículas de vehículos desde diferentes ángulos
- Caso de uso: No. Reconocimiento de Placas
- Formato: Imágenes
- Volumen: 3,500+
- Anotación: No
Conjunto de datos de imágenes de documentos escritos a mano
90 XNUMX documentos recopilados y anotados en inglés, francés, español, alemán, italiano, portugués y coreano
- Caso de uso: Modelo OCR
- Formato: Imágenes
- Volumen: 90,000+
- Anotación: Sí
Conjunto de datos de documentos para OCR
23.5 documentos en japonés, ruso y coreano de carteles, escaparates, botellas, documentos, afiches y volantes.
- Caso de uso: Modelo de OCR multilingüe
- Formato: Imágenes
- Volumen: 23,500+
- Anotación: Sí
Conjunto de datos de imágenes de recibos europeos
Más de 11.5 XNUMX imágenes de recibos de las principales ciudades europeas
- Caso de uso: Modelo de detección de objetos
- Formato: Imágenes
- Volumen: 11,500+
- Anotación: No
Conjunto de datos de factura/recibo
75k+ recibos en varios idiomas
- Caso de uso: Recibo modelos de IA
- Formato: Imágenes
- Volumen: 75,000+
- Anotación: No
Clientes destacados
Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.
Nuestra capacidad
Personas
Equipos dedicados y capacitados:
- Más de 30,000 colaboradores para la recopilación de datos, el etiquetado y el control de calidad
- Equipo de gestión de proyectos acreditado
- Equipo de desarrollo de productos experimentado
- Equipo de contratación y incorporación del grupo de talentos
Proceso
La mayor eficiencia del proceso está asegurada con:
- Proceso robusto Stage-Gate de 6 Sigma
- Un equipo dedicado de 6 cinturones negros Sigma: propietarios de procesos clave y cumplimiento de calidad
- Bucle de retroalimentación y mejora continua
Trading
La plataforma patentada ofrece beneficios:
- Plataforma de un extremo a otro basada en la web
- Calidad impecable
- TAT más rápido
- Entrega perfecta
Recomendaciones
Infografía (Infographic)
OCR: definición, beneficios, desafíos y casos de uso
OCR es una tecnología que permite a las máquinas leer texto e imágenes impresas. A menudo se usa en aplicaciones comerciales, como la digitalización de documentos para su almacenamiento o procesamiento, y en aplicaciones de consumo, como el escaneo de un recibo para el reembolso de gastos.
Blog
OCR en el cuidado de la salud: una guía completa de casos de uso y beneficios
La industria de la salud enfrenta un cambio de paradigma en sus flujos de trabajo con el inicio de tecnologías nuevas y avanzadas en IA. Al aprovechar las herramientas y tecnologías de IA, se pueden obtener mejores resultados médicos con una mayor eficiencia en el cuidado de la salud.
Guía de compradores
Guía del comprador para modelos de lenguaje grande LLM
¿Alguna vez te has rascado la cabeza, asombrado de cómo Google o Alexa parecían 'atraparte'? ¿O te has encontrado leyendo un ensayo generado por computadora que suena inquietantemente humano? No estás solo. Es hora de abrir el telón y revelar el secreto: Modelos de Lenguaje Grande, o LLM.
Analicemos sus necesidades de datos de capacitación de OCR hoy
Preguntas más frecuentes (FAQ)
OCR se refiere a una tecnología que permite a las computadoras reconocer y convertir caracteres impresos o escritos a mano en imágenes o documentos escaneados en texto codificado por máquina. Los modelos de aprendizaje automático se emplean a menudo para mejorar la precisión y adaptabilidad de los sistemas OCR.
OCR funciona mediante el uso de conjuntos de datos etiquetados que consisten en imágenes de texto y sus correspondientes transcripciones digitales. El modelo está entrenado para reconocer patrones en estas imágenes que corresponden a caracteres o palabras específicas. Con el tiempo, con suficientes datos y entrenamiento iterativo, el modelo mejora su precisión en el reconocimiento de caracteres.
El OCR es crucial en el entrenamiento del modelo ML porque permite que el modelo aprenda y generalice a partir de diversas representaciones textuales, lo que lo hace adaptable a diversas fuentes, escrituras a mano y tipos de documentos. Un modelo de OCR bien entrenado puede manejar variaciones de texto del mundo real, lo que resulta en un reconocimiento de texto más preciso en diversas aplicaciones.
Las empresas pueden aprovechar la tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) para automatizar la entrada de datos de documentos físicos, digitalizar y buscar archivos en papel, procesar facturas y recibos de manera eficiente, extraer automáticamente información de formularios, convertir archivos PDF escaneados en formatos con capacidad de búsqueda, integrarse con aplicaciones móviles para captura de datos sobre la marcha y verificación y autenticación de documentos en sectores como la banca. A través de estas aplicaciones, OCR ayuda a optimizar las operaciones, reducir los errores manuales y mejorar la accesibilidad digital.