Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)

Datos de entrenamiento de OCR para modelos de ML e IA

Optimice la digitalización de datos con datos de entrenamiento de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de alta calidad para crear modelos de aprendizaje automático inteligentes.

Reconocimiento óptico de caracteres

Reduzca la curva de aprendizaje de los modelos de IA con un conjunto de datos de entrenamiento de OCR confiable

Descifrar y digitalizar imágenes escaneadas de texto es un desafío para muchas empresas que desarrollan modelos confiables de inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Con el reconocimiento óptico de caracteres, un proceso especializado, es posible buscar, indexar, extraer y optimizar datos en un formato legible por máquina. Esta conjunto de datos del documento escaneado se está utilizando para extraer información de documentos escritos a mano, facturas, facturas, recibos, boletos de viaje, pasaportes, etiquetas médicas, letreros de calles y más. Para desarrollar modelos confiables y optimizados, debe estar capacitado en conjuntos de datos OCR que hayan extraído datos de miles de documentos escaneados.

Cómo funciona nuestra experiencia en el desarrollo de conjuntos de datos de entrenamiento de OCR precisos en TU ¿favor?

• Brindamos servicios específicos para el cliente Conjunto de datos de entrenamiento de OCR soluciones que ayudan a los clientes a desarrollar modelos optimizados de IA.
• Nuestras capacidades se extienden a ofrecer conjuntos de datos PDF escaneados y cubriendo diferentes tamaños de letras, fuentes y símbolos de los documentos.
• Combinamos la precisión de la tecnología y la experiencia humana para proporcionar una solución escalable, fiable y asequible para los clientes.

Casos de uso de OCR

Conjuntos de datos de texto escritos a mano de estilo libre para desarrollar modelos de aprendizaje automático potentes.

Recopile/obtenga miles de conjuntos de datos escritos a mano de alta calidad en cientos de idiomas y dialectos para entrenar modelos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL). También podemos ayudar a extraer texto dentro de una imagen.

Conjunto de datos de formularios escritos a mano
Conjunto de datos de formularios escritos a mano
Conjuntos de datos de párrafos de texto escritos a mano de estilo libre
Conjuntos de datos de párrafos de texto escrito a mano de estilo libre 

Factura de recibo

Conjuntos de datos que consisten en facturas/recibos donde se compraron varios artículos, por ejemplo, cafetería, facturas de restaurantes, comestibles, compras en línea, recibos de peaje, guardarropa del aeropuerto, sala VIP, facturas de combustible, facturas de bares, facturas de Internet, facturas de compras, recibos de taxis, facturas de restaurantes, etc. recopilados de diferentes regiones y en diferentes idiomas según lo requiera el modelo ML. Ahorre mucho tiempo y dinero al transcribir datos clave de facturas y recibos de manera efectiva y precisa.

Recopilación de datos de recibo

Recopilación de datos de recibo: Extracción de Datos de Tickets con OCR

Recopilación de datos de facturas

Recopilación de datos de factura: Transcriba datos confiables con conjuntos de datos de facturas escaneadas

Boletos de avión

Entradas: Boletos de avión, boletos de taxi, boletos de estacionamiento, boletos de tren, procesamiento de boletos de películas con OCR

Transcripción de documentos

Transcripción de documentos escaneados multicategoría: Boletines, Currículum, Formularios con checkbox, Multidocumento en una sola imagen, Manual de usuario, Formularios de impuestos, etc.

Documento multilingüe

Servicios multilingües de recopilación de datos escritos a mano para reconocimiento de patrones, visión artificial y otras soluciones de aprendizaje automático para entrenar modelos de reconocimiento óptico de caracteres.

Ocr – documento multilingüe 1
OCR - Documento multilingüe 1
Ocr – documento multilingüe 2
OCR - Documento multilingüe 2

Recopilación de datos de escena

Frasco de medicamentos con etiquetas, escena de calle/carretera en inglés con matrícula de automóvil, escena de calle/carretera en inglés con tablero de instrucciones/información, etc.

Transcribir etiquetas médicas con ocr
Transcripción de etiquetas médicas o etiquetas de medicamentos con OCR
Reconocimiento de matrículas mediante ocr
Reconocimiento de matrículas mediante OCR
Detección de calles/carreteras y extracción de información de datos del tablero de calles con ocr
Detección de datos de calles/carreteras y extracción de información Street Board con OCR

Tabla OCR

Extraiga tablas sin esfuerzo de archivos PDF, documentos escaneados e imágenes. Recupere datos esenciales organizados en formatos tabulares de cualquier tipo de documento. Nuestra solución está entrenada previamente para reconocer una amplia variedad de encabezados y campos de tablas. Campos planos: Nombre, Dirección, Total, Fecha y mucho más! y Elementos de línea: ¡Nombre, Código, Cantidad, Descripción, Fecha y mucho más!

Tabla ocr

Características principales: ¿Por qué elegir Shaip's Table OCR?

  • Procesamiento de documentos en tiempo real: Elimina errores y concéntrate en lo que realmente importa: hacer crecer tu negocio.
  • Captura datos de cualquier fuente: Importe sin esfuerzo datos desde una amplia gama de formatos: PDF, escaneos, documentos en papel, correos electrónicos, API y más.
  • Precisión superior: Nuestras API de OCR están ampliamente probadas y entrenadas previamente en millones de documentos, lo que garantiza una confiabilidad excepcional.
  • Simplifique los flujos de trabajo: Cree procesos automatizados para gestionar importaciones de archivos, formato de datos, validación, aprobaciones, exportaciones e integraciones.
  • Ahorrar tiempo y dinero: Minimice el tiempo dedicado a tareas manuales ineficientes y evite errores costosos de ingreso de datos.
  • Integración perfecta: Conecte Shaip OCR con sus herramientas existentes para una eficiente recopilación de datos, exportaciones, almacenamiento, contabilidad y más.
  • Aumente la productividad: ¡Permita que su equipo se concentre en las actividades principales mientras Shaip gestiona el resto, mejorando la productividad de su organización!

Conjuntos de datos OCR

Conjuntos de datos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de texto e imagen para ayudarlo a entrenar aplicaciones del mundo real. ¿No puede encontrar los datos que necesita? Póngase en contacto con nosotros hoy.

Conjunto de datos de video de escaneo de código de barras

Vídeos 5k de códigos de barras con una duración de 30-40 segundos de múltiples geografías

Conjunto de datos de vídeo de escaneo de códigos de barras

  • Caso de uso: Modelo de reconocimiento de objetos
  • Formato: Videos
  • Volumen: 5,000+
  • Anotación: No

Conjunto de datos de imágenes de facturas, órdenes de compra y recibos

Imágenes de 15.9k de recibos, facturas, órdenes de compra en 5 idiomas, es decir, inglés, francés, español, italiano y holandés

Conjunto de datos de imágenes de facturas, órdenes de compra y recibos de pago.

  • Caso de uso: Doc. Modelo de reconocimiento
  • Formato: Imágenes
  • Volumen: 15,900+
  • Anotación: No

Conjunto de datos de imágenes de facturas alemanas y británicas

Se entregaron 45 XNUMX imágenes de facturas alemanas y británicas

Conjunto de datos de imágenes de facturas de Alemania y el Reino Unido

  • Caso de uso: Reconocimiento de facturas Modelo
  • Formato: Imágenes
  • Volumen: 45,000+
  • Anotación: No

Conjunto de datos de matrículas de vehículos

Imágenes 3.5k de matrículas de vehículos desde diferentes ángulos

Conjunto de datos de matrículas de vehículos

  • Caso de uso: No. Reconocimiento de Placas
  • Formato: Imágenes
  • Volumen: 3,500+
  • Anotación: No

Conjunto de datos de imágenes de documentos escritos a mano

90 XNUMX documentos recopilados y anotados en inglés, francés, español, alemán, italiano, portugués y coreano

Conjunto de datos de imágenes de documentos escritos a mano

  • Caso de uso: Modelo OCR
  • Formato: Imágenes
  • Volumen: 90,000+
  • Anotación:

Conjunto de datos de documentos para OCR

23.5 documentos en japonés, ruso y coreano de carteles, escaparates, botellas, documentos, afiches y volantes.

Conjunto de datos de documentos para ocr

  • Caso de uso: Modelo de OCR multilingüe
  • Formato: Imágenes
  • Volumen: 23,500+
  • Anotación:

Conjunto de datos de imágenes de recibos europeos

Más de 11.5 XNUMX imágenes de recibos de las principales ciudades europeas

Conjunto de datos de imágenes de recibos europeos

  • Caso de uso: Modelo de detección de objetos
  • Formato: Imágenes
  • Volumen: 11,500+
  • Anotación: No

Conjunto de datos de factura/recibo

75k+ recibos en varios idiomas

Conjunto de datos de factura/recibo

  • Caso de uso: Recibo modelos de IA
  • Formato: Imágenes
  • Volumen: 75,000+
  • Anotación: No

Clientes destacados

Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.

Nuestra capacidad

empleados

empleados

Equipos dedicados y capacitados:

  • Más de 30,000 colaboradores para la creación de datos, etiquetado y control de calidad
  • Equipo de gestión de proyectos acreditado
  • Equipo de desarrollo de productos experimentado
  • Equipo de contratación y incorporación del grupo de talentos
Proceso

Proceso

La mayor eficiencia del proceso está asegurada con:

  • Proceso robusto Stage-Gate de 6 Sigma
  • Un equipo dedicado de 6 cinturones negros Sigma: propietarios de procesos clave y cumplimiento de calidad
  • Bucle de retroalimentación y mejora continua
Plataforma

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La plataforma patentada ofrece beneficios:

  • Plataforma de un extremo a otro basada en la web
  • Calidad impecable
  • TAT más rápido
  • Entrega perfecta

Analicemos sus necesidades de datos de capacitación de OCR hoy

OCR se refiere a una tecnología que permite a las computadoras reconocer y convertir caracteres impresos o escritos a mano en imágenes o documentos escaneados en texto codificado por máquina. Los modelos de aprendizaje automático se emplean a menudo para mejorar la precisión y adaptabilidad de los sistemas OCR.

OCR funciona mediante el uso de conjuntos de datos etiquetados que consisten en imágenes de texto y sus correspondientes transcripciones digitales. El modelo está entrenado para reconocer patrones en estas imágenes que corresponden a caracteres o palabras específicas. Con el tiempo, con suficientes datos y entrenamiento iterativo, el modelo mejora su precisión en el reconocimiento de caracteres.

El OCR es crucial en el entrenamiento del modelo ML porque permite que el modelo aprenda y generalice a partir de diversas representaciones textuales, lo que lo hace adaptable a diversas fuentes, escrituras a mano y tipos de documentos. Un modelo de OCR bien entrenado puede manejar variaciones de texto del mundo real, lo que resulta en un reconocimiento de texto más preciso en diversas aplicaciones.

Las empresas pueden aprovechar la tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) para automatizar la entrada de datos de documentos físicos, digitalizar y buscar archivos en papel, procesar facturas y recibos de manera eficiente, extraer automáticamente información de formularios, convertir archivos PDF escaneados en formatos con capacidad de búsqueda, integrarse con aplicaciones móviles para captura de datos sobre la marcha y verificación y autenticación de documentos en sectores como la banca. A través de estas aplicaciones, OCR ayuda a optimizar las operaciones, reducir los errores manuales y mejorar la accesibilidad digital.

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de tablas es una tecnología inteligente que utiliza inteligencia artificial para extraer datos de tablas en imágenes escaneadas y archivos PDF. Convierte automáticamente estos datos en formatos estructurados como Excel, lo que le ahorra la molestia de ingresar datos manualmente. Esta herramienta es esencial para las empresas, ya que acelera el procesamiento de datos, reduce los errores y aumenta la eficiencia. Es útil en varias industrias, desde finanzas hasta atención médica, lo que la convierte en una herramienta imprescindible para las organizaciones que manejan grandes cantidades de datos.

 

Shaip se especializa en extraer datos de diversos recibos relacionados con la atención médica, incluidos:

  • Recibos de facturación de pacientes: Capture detalles como servicios prestados, cargos detallados e información de pago, simplificando los procesos de facturación.
  • Recibos de reclamaciones de seguros: Extraiga información esencial para la presentación de reclamaciones, lo que ayuda a garantizar reembolsos oportunos.
  • Recibos de farmacia: Recopilar datos de transacciones de recetas, incluidos detalles de medicamentos, dosis e información del paciente.
  • Recibos de gastos: Procesar recibos relacionados con compras de suministros o equipos médicos, ayudando en el seguimiento de gastos y la elaboración de presupuestos.

La tecnología OCR de Shaip optimiza el manejo de datos en el ámbito sanitario, reduciendo errores y ahorrando tiempo, para que los profesionales sanitarios puedan centrarse en ofrecer una atención de calidad. Si tiene necesidades específicas, ¡comuníquese con nosotros para obtener soluciones personalizadas!