OCR en el cuidado de la salud: una guía completa de casos de uso, beneficios e inconvenientes

La industria de la salud enfrenta un cambio de paradigma en sus flujos de trabajo con el inicio de tecnologías nuevas y avanzadas en IA. Al aprovechar las herramientas y tecnologías de IA, se pueden obtener mejores resultados médicos con una mayor eficiencia en el cuidado de la salud.

OCR, o reconocimiento óptico de caracteres, es una tecnología esencial para el cuidado de la salud que se está volviendo muy frecuente en la actualidad. La tecnología OCR ayuda a administrar los datos médicos de pacientes y hospitales y tiene como objetivo optimizar los procesos médicos para obtener mejores resultados.

Aprendamos sobre OCR en profundidad y comprendamos sus diversas ventajas y limitaciones.

¿Qué es OCR en el cuidado de la salud?

El reconocimiento óptico de caracteres es una tecnología utilizada en el cuidado de la salud para digitalizar datos y mejorar la precisión de los datos para obtener una mayor eficiencia médica. OCR escanea y convierte documentos impresos y escritos a mano, como formularios de pacientes, notas del médico, etiquetas de recetas, resultados de laboratorio, etc., en datos digitales.

Esto facilita el almacenamiento y la gestión de la información sanitaria y crea bases de datos adecuadas para los datos existentes. Estos datos almacenados en bases de datos son más fácilmente accesibles y se pueden utilizar para generar información valiosa a partir del historial médico de un paciente.

Una mirada rápida al funcionamiento de OCR

Aunque OCR está recibiendo mucha atención últimamente, no es tan joven como parece. OCR se desarrolló en 1974 en los EE. UU. para reconocer e imprimir digitalmente todo tipo de fuentes. Afortunadamente, ahora con tecnologías mejoradas, OCR también se ha vuelto más refinado y eficiente. Así es como funciona la tecnología OCR:

• Principalmente, el texto de la imagen se escanea y los caracteres individuales se separan mediante un programa avanzado.
• A continuación, cada carácter se compara con los caracteres conocidos en una base de datos separada. El programa identifica y almacena por separado todos los caracteres identificados de la imagen.
• Luego, los personajes se juntan nuevamente como estaba allí en el formato fuera de línea.
• Por último, se genera un nuevo archivo digital que contiene la misma información que en los documentos médicos fuera de línea.

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¿Cuáles son los beneficios y desventajas de OCR en el cuidado de la salud?

Al igual que todas las tecnologías, OCR también tiene su conjunto de ventajas y limitaciones. Analicemos ambos para que pueda analizar de manera justa la eficiencia de la tecnología OCR.

Beneficios de OCR

• Flujos de trabajo rápidos: OCR da como resultado la automatización de varios procesos médicos, incluido el acceso a la información de EHR, el almacenamiento y la gestión de datos de atención médica, análisis de atención médica, etc. Esta automatización en los procesos de atención médica mejora significativamente el tiempo de procesamiento y ayuda a ahorrar tiempo para pacientes y médicos.
• Mayor disponibilidad de datos: La mejor ventaja de la tecnología OCR es que pone los datos a disposición de los usuarios las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Como los datos se almacenan digitalmente, el proceso de extracción de datos se vuelve sencillo y los pacientes pueden eliminar las demoras en su tratamiento.
• Menor inversión en mano de obra: La industria de la salud comprende varias tareas repetitivas y tediosas que requieren una fuerza laboral sustancial. Sin embargo, con OCR, los procesos se automatizan y la necesidad de personal sanitario se reduce significativamente.
• Minimización de errores: Los humanos son propensos a cometer errores, especialmente durante procesos de atención médica complicados y exigentes. Afortunadamente, con OCR, la intervención humana se limita y los errores se pueden minimizar bastante.

Inconvenientes de OCR

• OCR requiere capacidades de almacenamiento significativas: El quid de la tecnología OCR es digitalizar todos los datos médicos de pacientes y médicos para obtener mejores resultados. Sin embargo, esto puede requerir enormes capacidades de almacenamiento para almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos.
• Vulnerabilidad a violaciones de datos: La seguridad de los datos es una preocupación importante para las instituciones de atención médica, y la tecnología OCR aún no está tan optimizada para brindar la seguridad adecuada a sus usuarios y es vulnerable a las filtraciones de datos.
• Dificultad para obtener precisión: La parte más difícil de OCR es comprender con precisión la jerga y los términos médicos complejos. La identificación incorrecta o incorrecta de los caracteres puede dar lugar a errores de transcripción o imprecisiones en los informes.
• Más propenso a errores: La tecnología OCR no ha alcanzado su máximo potencial y todavía es propensa a errores en la identificación de documentos escritos a mano e imágenes.