Servicios confiables de recopilación de datos de IA para entrenar modelos de aprendizaje automático
Entrega de datos de entrenamiento de IA (texto, imagen, audio, video) a las principales empresas de IA del mundo
¿Listo para encontrar los datos que te has estado perdiendo?
Servicios de recopilación de datos totalmente gestionados
Dado que los datos son de suma importancia para el éxito de toda organización, se estima que, en promedio, los equipos de IA dedican el 80% de su tiempo a preparar datos para modelos de IA. Esta preparación de datos generalmente incluye varios pasos como:
- Identificar los datos requeridos
- Identificar la disponibilidad de datos
- Perfilar los datos
- Origen de los datos
- Integrando los datos
- Limpiando los datos
- Preparación de datos
El equipo de Shaip, con la ayuda de nuestra herramienta de recopilación de datos patentada (aplicación móvil disponible para Android e iOS), gestiona una fuerza laboral global de recopiladores de datos para recopilar datos de entrenamiento para sus proyectos de IA y ML. Partiendo de una amplia variedad de grupos de edad, datos demográficos y antecedentes educativos, podemos ayudarlo a recopilar grandes volúmenes de conjuntos de datos de aprendizaje automático para cumplir con las iniciativas de inteligencia artificial más exigentes. Shaip lo ayuda durante todo el proceso de recopilación de datos y le permite concentrarse en el resultado e impulsar su proyecto de IA en una dirección: ADELANTE.
Soluciones profesionales de recopilación de datos para entrenar modelos de IA / ML
Cualquier tema. Cualquier escenario.
Desde el seguimiento de las interacciones humanas hasta la recopilación de imágenes faciales y la medición de los sentimientos humanos, nuestra solución ofrece conjuntos de datos de aprendizaje automático cruciales para las empresas que buscan entrenar sus modelos de aprendizaje automático a escala. Como líder en servicios de recopilación de datos, ayudamos a nuestros clientes a obtener volúmenes considerables de datos de entrenamiento de alta calidad a través de múltiples tipos de datos, incluidos datos de texto, audio, voz, imágenes y video para administrar proyectos de IA complejos con configuraciones de escenarios únicos, así como anotaciones complejas.
Entendemos las reglas, regulaciones e implicaciones de la recopilación de datos mientras aprovechamos la tecnología. Ya sea que se trate de un proyecto único o que necesite datos de forma continua, nuestro experimentado equipo de directores de proyectos se asegura de que todo el proceso se desarrolle sin problemas.
Conjuntos de datos de voz para el procesamiento del lenguaje natural
Shaip ofrece servicios de recopilación de datos de voz / audio de extremo a extremo en más de 150 idiomas para permitir que las tecnologías habilitadas por voz se adapten a un conjunto diverso de audiencias en todo el mundo. Podemos trabajar en proyectos de cualquier alcance y tamaño; desde la concesión de licencias para conjuntos de datos de audio estándar hasta la gestión de la recopilación de datos de audio personalizados, pasando por la transcripción y la anotación de audio. No importa qué tan grande sea su proyecto de recopilación de datos de voz, podemos personalizar los servicios de recopilación de audio para satisfacer sus necesidades para construir conjuntos de datos de PNL de alta calidad.
Servicios de recopilación de datos de voz
Somos líderes en lo que respecta a la recopilación de datos de voz / audio para entrenar y mejorar la inteligencia artificial conversacional y los chatbots. Podemos ayudarlo a recopilar datos de más de 150 idiomas y dialectos, acentos, regiones y tipos de voz, luego transcribirlos (con enunciados), marcar la hora y categorizarlos. Varios tipos de servicios de anotación y recopilación de datos de voz que ofrecemos:
Colección de discursos monólogos
Recopile un conjunto de datos de voz con guión, guiado o espontáneo de un hablante individual. El orador se selecciona en función de sus requisitos personalizados, es decir, edad, género, etnia, dialecto, idioma, etc.
Colección de discursos de diálogo
Recopile conjuntos de datos / interacción de voz guiada o espontánea entre un agente del centro de llamadas y la persona que llama o la persona que llama y el bot según los requisitos personalizados o según se especifique en el proyecto.
Recolección de datos acústicos
Podemos grabar de forma profesional datos de audio con calidad de estudio, ya sea en restaurantes, oficinas o hogares o desde varios entornos e idiomas, a través de nuestra red global de colaboradores.
Colección de expresiones en lenguaje natural
Shaip tiene una rica experiencia en la recopilación de diversas expresiones en lenguaje natural para entrenar sistemas de aprendizaje automático basados en audio con muestras de voz en más de 100 idiomas y dialectos de hablantes locales y remotos.
Conjuntos de datos de imágenes para visión artificial
Un modelo de aprendizaje automático (ML) es tan bueno como sus datos de entrenamiento; por lo tanto, nos enfocamos en brindarle los mejores conjuntos de datos de imágenes para sus modelos de aprendizaje automático. Nuestra herramienta de recopilación de datos de imágenes hará que sus proyectos de visión por computadora funcionen en el mundo real. Nuestros expertos pueden recopilar contenido de imágenes para todo tipo de especificaciones y situaciones según lo especificado por usted.
Servicios de recopilación de datos de imágenes
Agregue visión por computadora a sus capacidades de aprendizaje automático mediante la recopilación de grandes volúmenes de conjuntos de datos de imágenes (conjunto de datos de imágenes médicas, conjunto de datos de imágenes de facturas, recopilación de conjuntos de datos faciales o cualquier conjunto de datos personalizado) para una variedad de casos de uso, es decir, clasificación de imágenes, segmentación de imágenes, reconocimiento facial , etc. Varios tipos de servicios de anotación y recopilación de datos de imágenes que ofrecemos:
Recopilación de conjuntos de datos de documentos
Proporcionamos conjuntos de datos de imágenes de varios documentos, es decir, licencia de conducir, tarjeta de identidad, tarjeta de crédito, factura, recibo, menú, pasaporte, etc.
Recopilación de conjuntos de datos faciales
Ofrecemos una variedad de conjuntos de datos de imágenes faciales que consisten en rasgos faciales, perspectivas y expresiones, recopilados de personas de múltiples etnias, grupos de edad, género, etc.
Recopilación de datos sanitarios
Proporcionamos imágenes médicas, es decir, tomografía computarizada, resonancia magnética, ultrasonido, rayos X de diversas especialidades médicas como radiología, oncología, patología, etc.
Recopilación de datos de gestos con las manos
Ofrecemos conjuntos de datos de imágenes de varios gestos con las manos de personas de todo el mundo, de múltiples etnias, grupos de edad, género, etc.
Conjuntos de datos de video para visión artificial
Le ayudamos a capturar cada objeto en un video fotograma a fotograma, luego tomamos el objeto en movimiento, lo etiquetamos y lo hacemos reconocible por las máquinas. La recopilación de conjuntos de datos de video de calidad para entrenar sus modelos de ML siempre ha sido un proceso riguroso y lento, la diversidad y las cantidades masivas requeridas se suman a una mayor complejidad. En Shaip le ofrecemos la experiencia, el conocimiento, los recursos y la escala necesarios cuando se trata de servicios de recopilación de datos de video. Nuestros videos son de la más alta calidad y están diseñados específicamente para cumplir con su caso de uso específico.
Servicios de recopilación de datos de video
Recopile conjuntos de datos de video de entrenamiento procesables como filmaciones de CCTV, video de tráfico, video de vigilancia, etc. para entrenar modelos de aprendizaje automático. Cada conjunto de datos se personaliza para satisfacer sus requisitos exactos. Con la ayuda de nuestra herramienta de recopilación de datos de video, ofrecemos servicios de recopilación y anotación para varios tipos de datos:
Colección de conjuntos de datos de video de postura humana
Ofrecemos conjuntos de datos de video de varias posturas humanas como caminar, sentarse, dormir, etc., bajo diferentes condiciones de iluminación y diferentes grupos de edad.
Colección de conjuntos de datos de video aéreo y drones
Ofrecemos datos de video con vista aérea utilizando drones para diferentes instancias como tráfico, estadio, multitud, etc.
Conjunto de datos de video de vigilancia / CCTV
Podemos recopilar videos de vigilancia de cámaras de seguridad para que las fuerzas del orden capaciten e identifiquen a una persona con antecedentes penales.
Colección de conjuntos de datos de video de tráfico
Podemos recopilar datos de tráfico de múltiples ubicaciones bajo diferentes condiciones de iluminación e intensidad para entrenar sus modelos de ML.
Especialidad: Catálogos de datos y licencias
Conjuntos de datos médicos/sanitarios
Nuestros conjuntos de datos clínicos no identificados incluyen datos de 31 especialidades diferentes, es decir, cardiología, radiología, neurología, etc.
Conjuntos de datos de voz/audio
Obtenga datos de voz seleccionados de alta calidad en más de 60 idiomas
Conjunto de datos de visión artificial
Conjuntos de datos de imágenes y videos para acelerar el desarrollo de ML.
¿No encuentras lo que buscas? Se están recopilando nuevos conjuntos de datos listos para usar en todos los tipos de datos, es decir, texto, audio, imagen y video. Póngase en contacto con nosotros hoy.
Por qué elegir a Shaip sobre otras empresas de recopilación de datos
Para implementar eficazmente su iniciativa de IA, necesitará grandes volúmenes de conjuntos de datos de entrenamiento especializados. Shaip es una de las pocas empresas del mercado que garantiza datos de formación fiables y de primer nivel a escala que cumplen con los requisitos reglamentarios / del RGPD.
Capacidades de recopilación de datos
Crea, selecciona y recopila conjuntos de datos personalizados (texto, voz, imagen, video) de más de 100 países de todo el mundo según pautas personalizadas.
Fuerza laboral flexible
Aproveche nuestra fuerza laboral global de más de 30,000 colaboradores experimentados y acreditados. Asignación de tareas flexible y capacidad de la fuerza laboral en tiempo real, eficiencia y monitoreo del progreso.
Calidad
Nuestra plataforma patentada y nuestra fuerza laboral calificada utilizan múltiples métodos de control de calidad para cumplir o superar los estándares de calidad establecidos para recopilar conjuntos de datos de capacitación en IA.
Diversos, precisos y rápidos
Nuestro proceso agiliza el proceso de recopilación a través de una distribución de tareas, administración y captura de datos más fáciles directamente desde la aplicación y la interfaz web.
Seguridad de Datos
Mantenga la total confidencialidad de los datos haciendo de la privacidad nuestra prioridad. Nos aseguramos de que los formatos de datos estén controlados y preservados por políticas.
Especificidad de dominio
Datos curados específicos del dominio recopilados de fuentes específicas de la industria según las pautas de recopilación de datos del cliente.
Nuestra experiencia en la industria
Nuestros servicios de recopilación de datos de humanos en el circuito brindan datos de capacitación de alta calidad para industrias como
Tecnología
Cuidado de la Salud
Retail
Automotor
Servicios Financieros
Gobierno
Proceso de recopilación de datos
Herramientas de recopilación de datos
La herramienta de recopilación de datos patentada ShaipCloud está diseñada para agilizar la distribución de varias tareas a los equipos globales de recopiladores de datos. La interfaz de la aplicación permite a los proveedores de servicios de recopilación y anotación de datos ver fácilmente sus tareas de recopilación asignadas, revisar las pautas detalladas del proyecto (incluidas las muestras) y enviar y cargar datos rápidamente para su aprobación por los auditores del proyecto. Esta aplicación está destinada a utilizarse junto con la plataforma ShaipCloud. La aplicación está disponible en la Web, Android e iOS.
Razones para elegir a Shaip como su socio confiable de recopilación de datos de IA
Enfoque
Equipos dedicados y capacitados:
- Más de 30,000 colaboradores para la creación de datos, etiquetado y control de calidad
- Equipo de gestión de proyectos acreditado
- Equipo de desarrollo de productos experimentado
- Equipo de contratación y incorporación del grupo de talentos
Procesos
La mayor eficiencia del proceso está asegurada con:
- Proceso robusto Stage-Gate de 6 Sigma
- Un equipo dedicado de 6 cinturones negros Sigma: propietarios de procesos clave y cumplimiento de calidad
- Bucle de retroalimentación y mejora continua
Productos
La plataforma patentada ofrece beneficios:
- Plataforma de un extremo a otro basada en la web
- Calidad impecable
- TAT más rápido
- Entrega perfecta
Enfoque
Equipos dedicados y capacitados:
- Más de 30,000 colaboradores para la creación de datos, etiquetado y control de calidad
- Equipo de gestión de proyectos acreditado
- Equipo de desarrollo de productos experimentado
- Equipo de contratación y incorporación del grupo de talentos
Procesos
La mayor eficiencia del proceso está asegurada con:
- Proceso robusto Stage-Gate de 6 Sigma
- Un equipo dedicado de 6 cinturones negros Sigma: propietarios de procesos clave y cumplimiento de calidad
- Bucle de retroalimentación y mejora continua
Productos
La plataforma patentada ofrece beneficios:
- Plataforma de un extremo a otro basada en la web
- Calidad impecable
- TAT más rápido
- Entrega perfecta
Clientes destacados
Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.
¿Quiere construir su propio conjunto de datos?
Contáctenos ahora para saber cómo podemos recopilar un conjunto de datos personalizado para su solución de IA única.
Preguntas más frecuentes (FAQ)
Los datos de entrenamiento de IA también se conocen como conjuntos de datos de aprendizaje automático o conjuntos de datos nlp. Es la información utilizada para entrenar modelos de IA / ML. Los modelos de aprendizaje automático utilizan grandes conjuntos de datos de entrenamiento (audio, video, imágenes o texto) para comprender y aprender patrones en los datos dados, para predecir con precisión los resultados, cuando se presenta un nuevo conjunto de datos en escenarios de la vida real.
Dado que los modelos de IA deben capacitarse para ser perceptivos en la toma de decisiones, debe alimentarlos con datos relevantes, limpios y etiquetados. Aquí es donde entra en juego la recopilación de datos, ya que implica identificar, recopilar y medir conjuntos de datos apropiados en dominios dispares, para hacer que las configuraciones de IA sean de naturaleza más intuitiva y también más adecuadas para manejar problemas comerciales específicos.
La recopilación de datos varía según la tecnología para la que desee entrenar el modelo. En términos generales, los tipos más generales incluyen la recopilación de conjuntos de datos de texto y la obtención de conjuntos de datos de velocidad para la PNL, y las recopilaciones de conjuntos de datos de imágenes y de video para la visión por computadora.
- Crowdsourcing: empresas como Amazon Mechanical Turk utilizan el crowdsourcing público que distribuye el trabajo requerido para los datos recopilados entre los anotadores de datos públicos que están dispuestos a participar en el proceso.
- Multitudes privadas: un equipo controlado de recopiladores de datos para controlar la calidad de los datos obtenidos.
- Empresas de recopilación de datos: Shaip es uno de los pocos proveedores en el mercado que puede ayudarlo a obtener cualquier información, ya sea de texto, audio, video o imagen según sus necesidades.
- ¿Cuál es el problema a resolver?
- ¿Cuáles son los puntos de datos cruciales necesarios para rastrear los algoritmos de ML?
- ¿Qué datos se capturan, dónde se almacenan y si los datos que se obtendrán realmente pueden resolver problemas del mundo real?
- Es posible que las empresas no dispongan de una cantidad suficiente o grande de datos internos para desarrollar modelos de IA
- Incluso si los datos están disponibles, los datos pueden estar sesgados debido a los patrones de uso entre un conjunto específico de clientes (carece de diversidad)
- Los datos existentes pueden carecer de contextos situacionales como la ubicación, las condiciones ambientales y otras variables relevantes para predecir un resultado y, por lo tanto, no cumplir con los requisitos del cliente.
Una empresa de recopilación de datos de IA le ayuda a identificar el tipo de datos que mejor se adapta a los modelos de IA ideados. Además, una empresa confiable también hace que los datos estén disponibles, perfila los mismos según las necesidades, los obtiene a través de fuentes legibles, los integra con los requisitos, los limpia y los prepara mediante anotaciones, estándares de PNL y otras tecnologías.
La recopilación de datos de IA es un ámbito enormemente especializado que necesita que primero identifique las fuentes potenciales. Subcontratar lo mismo a empresas creíbles tiene sentido, ya que son mucho más capaces de crear conjuntos de datos personalizados sin perder de vista la calidad, la precisión, la velocidad, la especificidad y, obviamente, la seguridad.