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Un conjunto de datos de voz/audio es una colección de archivos de audio y datos asociados, que se utiliza principalmente para capacitación y pruebas en tareas de aprendizaje automático relacionadas con el sonido.
Estos conjuntos de datos suelen incluir palabras habladas, frases, sonidos ambientales, música, anotaciones y, a veces, transcripciones o metadatos sobre las condiciones de grabación.
Los conjuntos de datos de voz/audio entrenan modelos de IA para reconocer, generar o transformar patrones de sonido, lo que permite tareas como reconocimiento de voz, clasificación de sonido y síntesis de audio.
La calidad se garantiza mediante grabaciones de alta resolución, reducción de ruido, etiquetado consistente y validación frente a puntos de referencia establecidos.
Estos conjuntos de datos capacitan a asistentes de voz o chatbots para comprender y generar el habla humana, facilitando la interacción y la ejecución de comandos a través de la voz.
Los metadatos proporcionan contexto, como condiciones de grabación o datos demográficos de los hablantes, lo que mejora la usabilidad del conjunto de datos y permite un entrenamiento y análisis de modelos más refinados.
