Conjunto de datos de voz

Conjunto de datos coreano

한국어 데이터셋

Conjunto de datos de alta calidad de centros de llamadas coreanos, monólogos con guion y medios (pódcast) para modelos de IA y voz.

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Conjunto de datos coreano

Resumen

  • IdiomaCoreano
  • Tipos de conjuntos de datosCentro de llamadas, podcast, monólogo con guion
  • PaísKorea

Mareas Ideales para Lecciones

Este conjunto de datos incluye conversaciones telefónicas sintéticas sin guión entre agente y cliente (5 a 15 minutos), archivos de audio y video de dominio público con licencia, como entrevistas y podcasts con 1 a 5 participantes (15 a 60 minutos), y monólogos con guión que presentan a un solo orador que ofrece contenido predefinido para el entrenamiento de modelos de habla y lenguaje.

Aspectos destacados del conjunto de datos

  • IdiomaCoreano
  • Frecuencia de muestreo16 kHz / 24 kHz / 48 kHz / 8 kHz
  • Horas totales2761:14:49
  • Speakers:1,641+
  • CanalesDoble / Mono
  • Rango de duración5 - 60 minutos

Casos de uso

  • ASR (Reconocimiento automático de voz)
  • Asistentes virtuales y chatbots
  • AI conversacional
  • Speech Analytics
  • TTS (Texto a voz)
  • Modelado del lenguaje

Especificaciones del conjunto de datos de muestra

Tipo de conjunto de datosCall CenterDatos de mediosMonólogo guionadoMonólogo guionado
Tasa de muestreo8 kHz16 kHz24 kHz48 kHz
Speakers:2 OradoresVarios altavocesAltavoz individualAltavoz individual
ChannelDual MonoMonoMono
Horas totales102:27:55203:46:54500:00:001,955:00:00
Número total de oradores1,244397Bajo DemandaBajo Demanda

Beneficios principales

  • Diversidad y representatividadAmplia cobertura de ponentes para una IA inclusiva y aplicada al mundo real.
  • Audio de alta calidadGrabaciones nítidas y equilibradas para un rendimiento fiable del modelo.
  • Preparado para IA/MLEstructurado y anotado para una integración perfecta.
  • Escalable y flexibleDisponemos de múltiples duraciones, ponentes y ámbitos para adaptarnos a sus necesidades.

Clientes destacados

Cuenta con la confianza de los principales equipos y empresas de IA de todo el mundo.

  • Microsoft
  • Amazon Web Services
  • Google

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