Centro de recursos de IA: estudio de caso

Diseñado y curado para equipos de IA de clase mundial

Estudio de caso
IA conversacional

Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe

Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 40 idiomas.

Recopilación de datos de expresiones

Recopilación de datos de expresiones para crear un asistente digital multilingüe

Entregó más de 7 millones de declaraciones con más de 22 13 horas de datos de audio para crear asistentes digitales multilingües en XNUMX idiomas.

Moderación de contenido - imagen de recursos

Más de 30 XNUMX documentos web eliminados y anotados para la moderación de contenido

Para construir un modelo de ML de moderación de contenido automatizado bifurcado en categorías Tóxico, Maduro o Sexualmente explícito

Estudio de caso de Resources-iim

Recopile, segmente y transcriba datos de audio en 8 idiomas indios

Más de 3 horas de datos de audio recopilados, segmentados y transcritos para crear tecnología de voz multilingüe en 8 idiomas de la India.

Colección de frases clave

Colección de frases clave para sistemas activados por voz en el automóvil

Más de 200 12 frases clave/indicaciones de marca recopiladas en 2800 idiomas globales de XNUMX hablantes en el tiempo estipulado.

Reconocimiento de voz automático

Más de 8 horas de audio Automático
Reconocimiento de voz

Ayudar al cliente con su hoja de ruta de tecnología del habla para idiomas indios.

Colección de imágenes y anotación.

Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes

Datos de imagen de alta calidad obtenidos y anotados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes para la nueva serie de teléfonos inteligentes.

Análisis de emociones y sentimientos del habla

Habilitación de centros de llamadas más inteligentes con información basada en inteligencia artificial

Transforme las operaciones del centro de llamadas con análisis de sentimientos y emociones del habla impulsado por IA.

Atención sanitaria predictiva

Mejorar los modelos predictivos de atención sanitaria con IA generativa

Descubra cómo los modelos predictivos de atención médica logran una mayor precisión utilizando IA generativa y LLM.

Anotación LIDAR

Proyecto de anotación LiDAR para vehículos autónomos de SmartCity

Descubra cómo Shaip anotó con éxito 15,000 fotogramas de datos de LiDAR y cámara para SmartCity.

Avisos de pago de upi basados ​​en voz

Avisos de pago UPI basados ​​en voz: capturando la diversidad para la IA

Shaip desarrolla un sistema integral de pago UPI basado en voz con diversas grabaciones de audio culturales.

Cómo mejorar la precisión de los chatbots de comercio electrónico con CoT Reasoning

Una mirada detallada a la implementación de ingeniería rápida basada en CoT en el comercio electrónico.

Anotación de datos clínicos

Mejora de los flujos de trabajo de autorización previa mediante anotaciones sobre el cumplimiento de las directrices

Transforme la autorización médica previa con anotación experta de datos clínicos y cumplimiento de las pautas.

Generación de datos sintéticos

Mejorar la inteligencia ambiental clínica con conversaciones sintéticas entre pacientes y médicos

Genere conversaciones sintéticas sobre atención médica de alta calidad con diversos participantes y simulación de entorno clínico real.

Precisión de los datos oncológicos

Precisión de datos oncológicos: desidentificación y anotación para la innovación en modelos de procesamiento del lenguaje natural

Estudio de caso de PNL en oncología: soluciones de procesamiento de datos sobre cáncer impulsadas por IA para la investigación sanitaria.

Cuéntenos cómo podemos ayudarlo con su próxima iniciativa de IA.