Conjunto de datos de voz

Conjunto de datos telugu

తెలుగు డేటాసెట్‌లు

Conjunto de datos de alta calidad de centros de llamadas en telugu, conversaciones generales, monólogos con guion y medios (pódcast) para modelos de IA y voz.

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Conjunto de datos telugu

Resumen

  • Idiomatelugu
  • Tipos de conjuntos de datosCentro de llamadas, conversación general, podcast, monólogo con guion
  • PaísIndia

Mareas Ideales para Lecciones

Este conjunto de datos incluye conversaciones sintéticas sin guión entre agente y cliente (5 a 15 minutos), conversaciones telefónicas naturales entre humanos (15 a 60 minutos) y datos multimedia con transcripciones, que ofrecen diversos datos de habla para entrenar y evaluar tecnologías de habla y lenguaje.

Aspectos destacados del conjunto de datos

  • Idiomatelugu
  • Frecuencia de muestreo16kHz/24kHz/8kHz
  • Horas totales3083:04:59
  • Speakers:3,327+
  • CanalesDoble / Mono
  • Rango de duración5 - 60 minutos

Casos de uso

  • ASR (Reconocimiento automático de voz)
  • Asistentes virtuales y chatbots
  • AI conversacional
  • Speech Analytics
  • TTS (Texto a voz)
  • Modelado del lenguaje

Especificaciones del conjunto de datos de muestra

Tipo de conjunto de datosCall CenterConversacion generalDatos de mediosMonólogo guionado
Tasa de muestreo8 kHz8 kHz16 kHz24 kHz
Speakers:2 Oradores2 OradoresVarios altavocesAltavoz individual
ChannelDual Dual MonoMono
Horas totales62:32:27654:08:03666:24:291,700:00:00
Número total de oradores4961,6011,230Bajo Demanda

Beneficios principales

  • Diversidad y representatividadAmplia cobertura de ponentes para una IA inclusiva y aplicada al mundo real.
  • Audio de alta calidadGrabaciones nítidas y equilibradas para un rendimiento fiable del modelo.
  • Preparado para IA/MLEstructurado y anotado para una integración perfecta.
  • Escalable y flexibleDisponemos de múltiples duraciones, ponentes y ámbitos para adaptarnos a sus necesidades.

Clientes destacados

Cuenta con la confianza de los principales equipos y empresas de IA de todo el mundo.

  • Microsoft
  • Amazon Web Services
  • Google

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