Reconocimiento de entidad nombrada para atención médica

Extracción/reconocimiento de entidades para entrenar modelos de PNL

Extraiga información esencial de datos médicos no estructurados mediante la extracción de entidades.

Servicios de reconocimiento de entidades nombradas

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¿Qué es NER?

Analice los datos para descubrir información significativa

El reconocimiento de entidades nombradas (NER) en el sector sanitario detecta y clasifica entidades como nombres de pacientes, términos médicos y diversas terminologías a partir de texto no estructurado. Esta capacidad eleva la extracción de datos, facilita la recuperación de información y potencia sistemas sofisticados de inteligencia artificial, lo que la convierte en un instrumento esencial para las instituciones de atención médica. 

Shaip NER está diseñado para ayudar a las instituciones de atención médica a descifrar detalles vitales en datos no estructurados, revelando conexiones entre entidades en informes médicos, documentos de seguros, revisiones de pacientes, notas clínicas, etc. Reforzados por nuestra profunda experiencia en PNL, brindamos información y abordamos proyectos de anotación complejos. , independientemente de su magnitud.

Ejemplos

1. Reconocimiento de Entidad Clínica

Un gran volumen de información médica está presente en los registros sanitarios, predominantemente de forma no estructurada. La anotación de entidades médicas facilita la transformación de este contenido no estructurado a un formato organizado.

Anotación de entidad clínica
Atributos de la medicina

2 Atribución

2.1 Atributos de la medicina

Casi todos los registros médicos contienen detalles sobre los medicamentos y sus características, un aspecto crucial de la práctica clínica. Es posible identificar y marcar los diferentes atributos de estos medicamentos siguiendo pautas establecidas.

 

2.2 Atributos de datos de laboratorio

Los datos de laboratorio en los registros médicos a menudo incluyen sus atributos específicos. Podemos discernir y anotar estos atributos de los datos de laboratorio de acuerdo con las pautas establecidas.

Atributos de datos de laboratorio
Atributos de medidas corporales

2.3 Atributos de medidas corporales

Las medidas corporales, que a menudo incluyen los signos vitales, suelen documentarse con sus respectivos atributos en los registros médicos. Podemos identificar y anotar estos diversos atributos relacionados con las medidas corporales.

3. NER específico de oncología

Además de las anotaciones médicas generales de reconocimiento de entidades nombradas (NER), podemos profundizar en dominios especializados como oncología y radiología. Para el dominio de oncología, las entidades NER específicas que se pueden anotar incluyen: problema de cáncer, histología, estadio del cáncer, estadio TNM, grado del cáncer, dimensión, estado clínico, prueba de marcadores tumorales, medicina contra el cáncer, cirugía contra el cáncer, radiación, gen estudiado, variación. Código y sitio del cuerpo.

Anotación ner específica de oncología
Anotación de efectos adversos

4. Efecto adverso NER y relación

Además de identificar y anotar entidades clínicas primarias y sus relaciones, también podemos resaltar los efectos secundarios asociados con medicamentos o procedimientos específicos. El enfoque descrito implica:

  1. Etiquetar los efectos adversos y los agentes responsables de ellos.
  2. Determinar y documentar la relación entre el efecto adverso y su agente causal.

5. Estado de la afirmación

Más allá de identificar entidades clínicas y sus relaciones, también podemos categorizar el Estado, la Negación y el Sujeto pertenecientes a estas entidades clínicas.

Estado-negación-sujeto

¿Por qué Shaip?

Equipo dedicado

Los científicos de datos dedican más del 80% del tiempo a la preparación de datos. Con la subcontratación, el equipo puede centrarse en el desarrollo de algoritmos, dejándonos a nosotros la parte tediosa de extraer NER.

Escalabilidad

Los modelos de aprendizaje automático requieren la recopilación y el etiquetado de grandes cantidades de conjuntos de datos, lo que requiere que las empresas obtengan recursos de otros equipos. Ofrecemos expertos en dominios que pueden escalarse fácilmente.

Mejor calidad

Los expertos en dominios dedicados, que anotan día tras día, harán, cualquier día, un trabajo superior en comparación con un equipo que se adapta a las tareas de anotación en sus apretadas agendas.

Excelencia Operacional

Nuestro proceso de garantía de calidad de datos, validaciones técnicas y control de calidad en varias etapas nos ayudan a ofrecer una calidad que a menudo supera las expectativas.

Seguridad con Privacidad

Estamos certificados para mantener los más altos estándares de seguridad de datos con privacidad para garantizar la confidencialidad.

Precios competitivos.

Como expertos en seleccionar, capacitar y administrar equipos de trabajadores calificados, podemos garantizar que los proyectos se entreguen dentro del presupuesto.

Disponibilidad y entrega

Alto tiempo de actividad de la red y entrega puntual de datos, servicios y soluciones.

Fuerza laboral global

Con un grupo de recursos en tierra y en alta mar, podemos construir y escalar equipos según sea necesario para varios casos de uso.

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Con una combinación de fuerza laboral global, plataforma sólida y procesos operativos, Shaip ayuda a lanzar la IA más desafiante.

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