Descarga Caso de Estudio (ING)
En la búsqueda para vencer el cáncer, los datos son tan vitales como la determinación. En Shaip, estamos orgullosos de haber permitido un gran salto en la investigación oncológica al ayudar a nuestro cliente a desarrollar un modelo de PNL personalizado que es un testimonio de innovación, precisión y privacidad.
Comprender el desafío
Nuestro cliente, líder en atención médica, enfrentó una tarea desalentadora: procesar una amplia gama de registros médicos oncológicos y al mismo tiempo equilibrar un análisis de datos meticuloso con estándares de privacidad estrictos. El objetivo era claro: perfeccionar la investigación oncológica dentro de los marcos regulatorios.
Elaborando la solución
Nuestra respuesta fue implementar una estrategia integral que abarque la cobertura de datos clínicos, una desidentificación rigurosa que cumpla con HIPAA y la creación de pautas de anotación sólidas. Estos pasos garantizaron la entrega de anotaciones de datos de alta fidelidad y el máximo respeto por la privacidad del paciente.
Comprensión de las terminologías sanitarias
Para ayudar al cliente a desarrollar un modelo de PNL personalizado, profundizamos en el lenguaje y la terminología únicos utilizados en oncología. Nuestros expertos entendieron los matices y el contexto del discurso oncológico.
Recopilación de datos: navegando por el océano de datos
Nuestro viaje con este proyecto de oncología fue similar a navegar en un océano de datos. Era imperativo no sólo nadar a través de esta inmensidad sino también sumergirse profundamente y sacar a la superficie las perlas de conocimiento escondidas en su interior.
Los anotadores: héroes anónimos de la precisión de los datos
Detrás de cada punto de datos que anotamos, había un equipo de héroes anónimos. Nuestros anotadores, capacitados en las necesidades específicas de los datos oncológicos, trabajaron con precisión para garantizar que cada etiqueta y cada rótulo se colocaran con intención. Los expertos en el campo identificaron y categorizaron eficazmente entidades médicas cruciales que eran el alma de la investigación oncológica. Esta atención al detalle fue fundamental para crear un conjunto de datos del que las máquinas pudieran aprender y en el que los médicos pudieran confiar.
Declaración de nota clínica de oncología
“A la paciente Jane Doe se le diagnosticó cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC) en estadio IIIB, específicamente adenocarcinoma, el 03/05/2023. El cáncer se encuentra en el lóbulo inferior derecho del pulmón. Se clasifica como T3N2M0 según el sistema de estadificación TNM, con un tamaño tumoral de 5 cm x 3 cm. Se identificó una deleción del exón 19 de EGFR mediante análisis por PCR de la muestra de biopsia del tumor. La quimioterapia con carboplatino AUC 5 y pemetrexed 500 mg/m² se inició el 03/20/2023 y se administrará cada 3 semanas. La radioterapia de haz externo (RHE) a una dosis de 60 Gy en 30 fracciones comenzó el 04/01/2023. El tratamiento del paciente está en curso y no hay evidencia de metástasis cerebrales en la resonancia magnética reciente. La posibilidad de invasión linfovascular aún no se ha determinado y la tolerancia del paciente al régimen de quimioterapia completo sigue siendo incierta.
Desidentificación de datos: ética e innovación
A medida que avanzamos en nuestras capacidades de PNL, nos mantuvimos firmes en nuestro compromiso con los estándares éticos. Desidentificar los datos era tan importante como analizarlos, asegurando que nuestra búsqueda de innovación nunca comprometiera la privacidad del paciente.
On [Patrón de fecha], a las 11:00 horas, el Sr. [Nombre del paciente], años de edad [Envejecer], fue admitido en [Nombre del centro médico] para una cirugía de cadera programada, consultada previamente por su médico de atención primaria el Dr. [Nombre del médico], y atendido por [Nombre del médico] MARYLAND. Durante su estancia estuvo bajo el cuidado de [Practicante de enfermería], NP y [Practicante de enfermería], enfermera registrada, con [Nombre del médico], PA, también siendo consultado. Su operación, realizada el mismo día de su ingreso, fue exitosa y no se reportaron complicaciones. Después de la cirugía, el Sr. [Nombre del paciente] fue trasladado a la Habitación no. [Número de habitación], Piso nº. [Numero de piso], para recuperar. Durante su breve estancia, sus registros médicos, incluido el MRN [Numero de historia CLINICA] y cuenta [Número de cuenta], fueron manipulados según los protocolos estándar de [Nombre del hogar de ancianos], su residencia anterior. Fue dado de alta ese mismo día al cuidado de [Nombre de la clínica] para una mayor recuperación.
El impacto de Shaip
A través de nuestras técnicas avanzadas de anotación y la aplicación de PNL a miles de páginas de registros relacionados con la oncología, entregamos un conjunto de datos altamente refinado. Este conjunto de datos se ha convertido en la piedra angular de los esfuerzos de investigación actuales y futuros del cliente, con el objetivo de mejorar los resultados de los pacientes y la eficiencia de la prestación de atención.
Un testimonio de nuestra capacidad
El éxito de este proyecto subraya nuestra capacidad para navegar por datos médicos complejos con precisión. Nuestros clientes han reconocido que nuestro compromiso de mejorar los resultados de la atención al paciente y acelerar la innovación en la atención médica es fundamental para mejorar sus capacidades de PNL dentro del dominio de la oncología.
Conclusión
En Shaip, no nos preocupamos sólo de los datos; Nuestro objetivo es impulsar el futuro de la atención médica. A medida que continuamos superando los límites de lo que es posible con la IA y el aprendizaje automático en oncología, seguimos dedicados a brindar soluciones que no solo sean tecnológicamente avanzadas sino también éticamente sólidas y centradas en el paciente. Con cada conjunto de datos, con cada modelo, no solo procesamos información; Estamos dando forma al futuro de la atención del cáncer. Como líderes en el campo, estamos entusiasmados con las posibilidades que nuestras capacidades de PNL e IA abren tanto para los profesionales de la salud como para los pacientes.
