Productividad, Eficiencia, Creatividad.
Estas son tres palabras que tienen una importancia inmensa en cada industria y organización. La IA generativa tiene el potencial de permitir que cualquier individuo mejore estos parámetros. Pero, ¿qué hace que el generativo asombroso sea genial y que todas las organizaciones tecnológicas y no tecnológicas quieran?
La IA generativa existe desde hace bastante tiempo, pero aplicaciones como ChatGPT, MidJourney, DeepFake, etc., la han hecho inmensamente popular. La creciente penetración de la IA en nuestras vidas plantea la pregunta: ¿cómo puede alguien hacer frente a este auge de la IA? Estamos tratando de responder a esta pregunta hoy con la ayuda de una extensa investigación, ejemplos y estudios.
Lo básico primero | Comprender la IA generativa
La IA generativa representa un conjunto de algoritmos impulsados por el aprendizaje automático y la inteligencia artificial que podemos usar para crear contenido. Así como los humanos pueden crear cualquier tipo de contenido, como audio, video, imágenes, texto, etc. La IA generativa, a través de sus herramientas dedicadas, puede hacer lo mismo.
A través de sus impresionantes capacidades, la IA generativa puede comprender los requisitos introducidos en el sistema y crear un resultado adecuado en el formato deseado. Puede usar herramientas como ChatGPT para crear contenido de texto, incluidos eslóganes, blogs, boletines, etc.
¿Por qué sumarse a la tendencia de la IA?
A Informe McKinsey encuentra que la IA generativa puede agregar valor a la economía por valor de billones de dólares. Con los casos de uso limitados de IA generativa que se han encontrado hasta ahora, pueden agregar entre $ 2.6 billones y $ 4.4 billones.
La mayor parte de este valor contribuirá a cuatro dominios:
- Operaciones de clientes
- Marketing y ventas
- Ingeniería de Software
- I + D
En cada uno de estos dominios, la IA generativa, cuando se usa de la manera correcta, puede mejorar la forma en que trabaja un individuo. Tiene el potencial de mejorar la productividad del trabajador mediante la automatización de tareas repetitivas.
Aplicaciones de la IA Generativa
La IA generativa tiene varias aplicaciones que benefician a todo tipo de organización;
Generación de imágenes
Introduzca un mensaje de texto y una herramienta de inteligencia artificial como MidJourney o Dall-E generará una imagen. Del mismo modo, puede usar dichas herramientas para mejorar las imágenes, mejorar la estética y agregar más detalles.
Use IA generativa para completar imágenes agregando más partes o cambiando el estilo de la imagen, la iluminación, la forma, etc. Puede cambiar la orientación de la imagen desde;
- Cambie la textura clara de la imagen de oscuro a brillante o de día a noche.
- Cambie el color de la imagen de monocromo a color.
- Cambia el estilo de la imagen de original a pintura, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, artístico, etc.
- Conversión de imágenes semánticas y basadas en bocetos en imágenes realistas.
- Transforma retratos de primeros planos en emojis y personajes animados.
Crear videos
Ahora puede crear videos desde cero utilizando el poder de la IA generativa. AI puede ayudarlo a automatizar trabajos repetitivos y tediosos en la creación de videos, incluida la composición, la adición de efectos, animaciones, narración, adición de personajes, etc.
Con AI, también puede predecir el cuadro futuro en un video. Con la comprensión de los elementos temporales y espaciales, la IA puede producir la siguiente secuencia en un video con casi precisión.
Algunos de los casos de uso específicos en la generación de video incluyen:
- Restauración de videos antiguos para mejorar su calidad con mejora de escala impulsada por IA.
- Síntesis facial y clonación de voz con tecnología deep fake.
Hacer música
La próxima tarea asombrosa que la IA puede completar es crear música aprendiendo los patrones existentes y la entrada de música. Usa IA para crear música original para casi cualquier propósito.
AI utiliza generadores de texto a voz (TTS) que pueden crear audio realista a partir de texto. También puede evaluar un archivo de audio existente y su voz solo para crear contenido de audio similar.
Crear y generar texto
Una de las aplicaciones más practicadas de la IA generativa es la creación de texto. Aquí, herramientas como ChatGPT están arrasando en la industria y permitiendo que todos generen contenido con avisos.
La belleza de la generación de texto es que un modelo de IA puede aprender el estilo y el tono de escritura para crear contenido en el formato y estándar requeridos.
En la generación de texto, la IA puede hacer cosas asombrosas, entre ellas:
- Manipulación de textos con conocimiento previo del tono y formato.
- Resumen de texto de extractos extensos de contenido escrito.
- Estamos simplificando contenido complejo.
- Clasificación de texto en función de parámetros preseleccionados como opinión, tema, tono, etc.
Generación y finalización de código
Otra aplicación sorprendente de la IA generativa es que puede ayudar a completar y generar código. Puede enviar un fragmento de código de programación y pedirle que complete el mismo o pedirle a la herramienta de IA que cree código desde cero.
En la generación de código, la IA generativa puede ayudar con lo siguiente:
- Crear casos de prueba para el análisis de código y evaluar la funcionalidad del software.
- Corrección automática de errores en el código escrito.
- Implementación de modelos de aprendizaje automático en el software existente.
Comience a utilizar la IA para comprender y resolver los problemas de los clientes. La IA tiene el potencial de ayudarlo a definir claramente los pasos sobre cómo resolver un problema o cómo aprovechar una brecha que sus competidores no tienen.
Adaptación y seguimiento del auge de la IA
Incluso un modelo de IA inteligente y autosuficiente como ChatGPT necesita capacitación y asistencia. ChatGPT se ha alimentado con 45 terabytes de datos, y el almacenamiento de 1 terabyte puede almacenar hasta 250 películas Full HD o 500 horas de video HD.
Después del entrenamiento, ChatGPT y otros modelos de IA pueden generar la respuesta deseada. Entonces, para que una empresa se mantenga actualizada con la dinámica actual, deben pisar su juego de IA.
Antes de dar cualquier paso, debe comprender el hecho de que la IA está aquí y ya no es un concepto. La IA ya está prosperando y las empresas se están beneficiando del uso de sus capacidades.
Identificar y probar casos de uso de IA generativa
El primer paso para madurar en IA generativa es identificar los casos de uso en los que puede implementar soluciones relacionadas. La mayoría de las tareas relacionadas con la IA generativa incluyen la creación de textos, imágenes y videos. Averigüe si hay otros casos de uso pertinentes a su negocio y trabajos.
Una vez que identifique los casos de uso, pruebe lo siguiente con los requisitos de su negocio. Medir cada herramienta y caso de uso con los resultados deseados.
Ajustes y Cambios Estratégicos al Modelo Existente
Ya sea que actualice un modelo de IA existente o cree uno nuevo, la estrategia correcta es esencial para una implementación perfecta. Para afinar, intente mejorar las capacidades internas y aproveche el talento, los recursos y la inversión existentes para impulsar la parte de implementación de IA.
Sin embargo, la parte crítica aquí es comprender la funcionalidad por completo y tener un amplio conocimiento del dominio. Hacer frente al auge de la IA no es posible sin poseer los conocimientos necesarios. Por lo tanto, tómese el tiempo para capacitarse y encontrar a las personas adecuadas para todas las partes del trabajo.
Verifique cada caso de uso
Una vez que haya identificado el modelo de IA a implementar, mida cada caso de uso con el modelo. Mida el progreso y profundice en cada mérito y demérito. Identifique la capacidad de AI para ayudar con el flujo comercial y ayudar a resolver problemas existentes, y traer nuevas capacidades.
Con este esquema, puede identificar los proyectos de máxima prioridad y los casos de uso que se pueden completar con una mejor ejecución impulsada por IA. Un caso de uso puede ser usar IA para comprender a sus clientes.
Diseñe cada proceso con cuidado
Puede crear rápidamente un plan de ejecución impulsado por IA que cuente con la conexión humano-IA. Desde la creación de un flujo de trabajo simple con una intervención humana mínima hasta uno complejo en el que la IA y los humanos trabajarán juntos hombro con hombro, existen varias posibilidades.
Seleccione las herramientas adecuadas para la implementación de IA
ChatGPT es el rey tácito en lo que respecta a la generación de contenido, pero existen herramientas dedicadas para otros fines, como marketing, ventas, atención al cliente, etc.
La mayoría de las herramientas de IA son clasificadores. Los clasificadores se pueden entrenar y modelar para distinguir entre imágenes de diferentes sujetos. Además de los clasificadores, existen modelos Foundation y Transformers Architectures. El primero está entrenado en una gran cantidad de fuentes de datos, y el mismo puede adaptarse para resolver problemas existentes y futuros.
Ejecutar pruebas piloto
Ejecute pruebas piloto y mida los resultados fácilmente. Por ejemplo, cree un blog con herramientas de inteligencia artificial y publíquelo en su sitio web. Mida el rendimiento de la publicación del blog con las que están escritas por un humano. ¿Qué diferencia ves? ¿Es la IA mejor o peor que el contenido escrito por humanos?
Medir, verificar e identificar mejoras
Con base en los resultados de las pruebas piloto, realizar mejoras en el plan de ejecución de IA. Hacer estas mejoras lo ayudará a lograr mejores resultados. Sin embargo, estas mejoras no se detendrán; a medida que la IA obtiene mayores capacidades, el proceso de implementación puede cambiar y mejorar aún más.
Conclusión
La IA es parte del sistema de desarrollo global y tiene el potencial de transformar los negocios para mejor. Donde crea nuevas posibilidades, la IA también tiene el potencial de mejorar los sistemas y procesos existentes.
Mientras implementa sistemas de IA, concéntrese en su estructura organizativa, requisitos y casos de uso. La clave del éxito de la IA generativa es identificar su singularidad y personalizar la implementación para su organización.
Identifique los requisitos, cree un plan personalizado e impleméntelo estratégicamente.
