Hay varios tipos diferentes de clientes: algunos tienen una idea clara de cómo deben estructurarse sus datos de voz y otros son más flexibles con su enfoque.
Como proveedor de servicios, tenemos que asegurarnos de que se cumplan ambos requisitos del cliente. Sin embargo, con un cliente que es flexible con sus requisitos, es posible que no haya dado completamente recopilación de datos de voz un pensamiento completo.
Aquí es donde entra en juego la contribución del proveedor del conjunto de datos de voz.
Tenemos la responsabilidad de mostrar los puntos a tener en cuenta antes de iniciar el audio. la recopilación de datos proyecto para permitir que las organizaciones de IA identifiquen una solución factible, eficiente y rentable.
Se espera que el mercado de reconocimiento de voz, en el mundo, crezca a $27.16 millones de dólares en 2026 de $ 10.7 mil millones en 2020 a una CAGR de 16.8%.
Veamos todas las formas efectivas o puntos a tener en cuenta antes de personalizar el recopilación de datos de voz proyecto.
- Idiomas y demografía
- Tamaño de la colección
- Estructura del guión
- Requisitos y formatos de audio
- Requisitos de entrega y procesamiento
- Otros puntos cruciales a tener en cuenta
Idiomas y demografía
El proyecto primero debe especificar los idiomas objetivo y la demografía objetivo.
Idiomas y Dialecto
Empiece por tener en cuenta los requisitos del proyecto: los idiomas para los que se recopila y personaliza el conjunto de datos de voz. Además, comprenda el requisito de competencia específica. Por ejemplo, ¿el participante debe ser un hablante nativo o no nativo?
Por ejemplo: - Hablantes nativos de inglés
Pisándole los talones al lenguaje está el dialecto. Para asegurarse de que el conjunto de datos no sufra sesgos, es recomendable introducir dialectos intencionalmente para adaptarse a la diversidad de los participantes.
Por ejemplo: – Hablantes con acento de inglés australiano
Países
Antes de personalizar, es importante saber si existe un requisito específico de que los participantes provengan de países específicos. Y, si los participantes deben vivir actualmente en un país específico.
Por ejemplo: – Punjabi se habla de manera diferente en India y Pakistán.
Demografía
Además del idioma y la geografía, la personalización también se puede realizar en función de la demografía. También se puede hacer una distribución objetivo de los participantes en función de su edad, sexo, calificación educativa y más.
Por ejemplo: – Adultos Vs Niños o Educados vs Sin Educación
Tamaño de la colección
Su conjunto de datos afectará el rendimiento de su proyecto de datos. Sin embargo, el tamaño de los datos de recopilación que necesita también determinará los participantes requeridos.
El número total de encuestados
Determine el número total de participantes que se requerirán para el proyecto. En caso de que el proyecto requiera idioma recopilación de datos de audio, debe analizar el número total de participantes necesarios por idioma objetivo.
Por ejemplo: – 50% hablantes de inglés americano y 50% de hablantes de inglés australiano
El número total de expresiones
Para construir la recopilación de datos de voz, determine el número total de declaraciones o repeticiones por participante o el total de repeticiones necesarias.
Por ejemplo: – 50 participantes con 25 enunciados por participante = 1250 repeticiones
Estructura del guión
El guión también se puede personalizar para satisfacer las necesidades del proyecto, por lo que es recomendable buscar la ayuda de logopedas para diseñar el flujo de texto. Si el modelo de ML debe entrenarse con datos bien estructurados, debe tener en cuenta el script y el flujo de trabajo.
Con guión vs sin guión
Puede elegir entre usar un texto con guión o un texto natural o sin guión para que lo lean los participantes.
En un discurso de texto con guión, los participantes leen lo que se muestra en la pantalla. Este método se utiliza, en su mayoría, para registrar comandos o instrucciones.
Por ejemplo: – 'Apaga la música', 'Presiona 1 para grabar'.
En el discurso sin guión, a los participantes se les dan escenarios y se les pide que enmarquen sus oraciones y hablen con la mayor naturalidad posible.
Por ejemplo: – '¿Puedes decirme dónde está la próxima gasolinera?'
Colección de expresiones/Palabras de activación
En caso de que se use texto con guión, debe decidir la cantidad de guiones que se usarán y si cada participante leerá un guión único o un grupo de guiones. Además, determine si la secuencia de comandos contiene una colección de palabras y comandos de activación.
Por ejemplo: –
Comando 1:
“Alexa, ¿cuál es la receta de un cupcake de chocolate?”
"Ok Google, ¿cuál es la receta de un cupcake de chocolate?"
“Siri, ¿cuál es la receta de un pastelito de chocolate?”
Comando 2:
“Alexa, ¿cuándo sale el vuelo a Nueva York?”
“Google, ¿cuándo sale el vuelo a Nueva York?”
“Siri, ¿cuándo sale el vuelo a Nueva York?”
Requisitos y formatos de audio
La calidad del audio juega un papel crucial en el reconocimiento de voz. la recopilación de datos proceso. Los ruidos de fondo que distraen pueden afectar negativamente la calidad de las notas de voz recopiladas. Esto también podría disminuir la eficacia del algoritmo de reconocimiento de voz.
Calidad de audio
La calidad de las grabaciones y la presencia de ruido de fondo pueden afectar el resultado del proyecto. Pero algunas recopilaciones de datos de voz aceptan la presencia de ruido. Sin embargo, es recomendable tener una mejor comprensión de los requisitos en términos de tasa de bits, relación señal-ruido, amplitud y más.
Formato
El formato de archivo, puntos de datos, la estructura del contenido, la compresión y los requisitos de posprocesamiento también determinan la calidad de las grabaciones de voz.
La razón de la importancia de los formatos de archivo es que el modelo debe identificar la salida del archivo y estar capacitado para reconocer esa calidad de sonido en particular.
Definir requisitos de audio personalizados
Los requisitos de audio personalizados deben mencionarse antes del comienzo del proceso de recopilación. Los clientes pueden elegir archivos de audio personalizados en los que se combinan archivos específicos.
Requisitos de entrega y procesamiento
Una vez que se recopilan los datos de voz, los clientes pueden elegir que se entreguen de acuerdo con sus requisitos.
Requisito de transcripción y anotación
Algunos clientes requieren la transcripción y el etiquetado de datos antes de realizar la entrega. Además, también pueden requerir formas específicas de etiquetado y segmentación.
A veces es mejor buscar patólogos del habla y el lenguaje y expertos para ayudar a transcribir el habla en varios idiomas para mantener la autenticidad del idioma de destino.
Convenciones de nomenclatura de archivos
La formularios de recogida de datos debe especificar cualquier convención de nomenclatura de archivos a seguir. Si la convención de nomenclatura es compleja o va más allá del alcance estándar del proceso, podría generar costos de desarrollo adicionales.
Pautas de entrega
Las pautas de seguridad y entrega deben seguirse como se especifica en los requisitos del proyecto. Además, se debe especificar si los datos se entregarán en pequeños hitos o como un paquete completo a la vez. Los clientes también prefieren la puntualidad seguimiento del progreso actualizaciones para que puedan realizar un seguimiento del estado del proyecto.
Otros puntos cruciales a tener en cuenta
Las personalizaciones afectarán cómo,
- Métodos de recolección de datos. usado
- La captación de participantes
- El cronograma de entrega
- El costo tentativo del proyecto
Al seleccionar el proveedor correcto, debe asegurarse de elegir a alguien que tenga la experiencia para brindar opciones de personalización y flexibilidad para escalar el proyecto sin esfuerzo. La naturaleza de la recopilación de datos de voz es que evoluciona y las complejidades cambian con el tiempo, y el proveedor adecuado debería poder seguir el ritmo.
Cuando todo lo que necesita es flexibilidad y escalabilidad, Shaip es la elección correcta. Ofrecemos servicios personalizables basados en los requisitos específicos de su proyecto. Ofrecemos escalable y flexible soluciones de recopilación de datos para proyectos multilingües a precios competitivos. Hable con nuestros expertos para saber cómo funcionan nuestras técnicas de personalización y recopilación de datos de voz en el desarrollo de IA conversacional.
[También lea: Datos de entrenamiento de reconocimiento de voz: tipos, recopilación de datos y aplicaciones]
