El contenido generado por el usuario (CGU) incluye contenido específico de la marca que los clientes publican en plataformas de redes sociales. Incluye todo tipo de texto y contenido multimedia, incluidos archivos de audio publicados en plataformas relevantes con fines como marketing, promoción, soporte, comentarios, experiencias, etc.
Dada la presencia ubicua de contenido generado por el usuario (CGU) en la web, la moderación del contenido es esencial. UGC puede hacer que una marca parezca auténtica, confiable y adaptable. Puede ayudar a aumentar la cantidad de conversiones y ayudar a generar lealtad a la marca.
Sin embargo, las marcas también tienen un control insignificante sobre lo que los usuarios dicen sobre su marca en la web. Por lo tanto, la moderación de contenido con IA es una de las formas de monitorear el contenido publicado en línea sobre una marca específica. Esto es todo lo que necesita saber sobre la moderación de contenido.
El desafío de moderar el UGC
Uno de los mayores desafíos a la hora de moderar UGC es el gran volumen de contenido que requiere moderación. En promedio, se publican 500 millones de tweets diariamente en Twitter (Ahora X), y millones de publicaciones y comentarios se publican en plataformas como LinkedIn, Facebook e Instagram. Estar atento a cada contenido específico de su marca es prácticamente imposible para un ser humano.
Por tanto, la moderación manual tiene un alcance limitado. Además, en los casos en los que se requiere una reacción o mitigación urgente, la moderación manual no funcionará. Otra corriente de desafíos proviene del impacto del UGC en el bienestar emocional de los moderadores.
En ocasiones, los usuarios publican contenido explícito que causa estrés extremo a las personas y provoca agotamiento mental. Además, en un mundo globalizado, una moderación efectiva requiere un enfoque de análisis de contenido local, lo que también es un gran desafío para los individuos. La moderación manual de contenidos pudo haber sido posible hace una década, pero hoy en día no es humanamente posible.
El papel de la IA en la moderación de contenido
Mientras que la moderación manual de contenido es un desafío enorme, el contenido no moderado puede exponer a personas, marcas y cualquier otra entidad a contenido ofensivo. La moderación de contenido mediante inteligencia artificial (IA) es una salida fácil para ayudar a los moderadores humanos a completar el proceso de moderación con facilidad. Ya sea una publicación que mencione su marca o una interacción bidireccional entre individuos o grupos, se requiere un monitoreo y moderación efectivos.
Al momento de escribir esta publicación, OpenAI ha revelado planes para revolucionar el sistema de moderación de contenido con GPT-4 LLM. La IA proporciona moderación de contenido con la capacidad de interpretar y adaptar todo tipo de contenido y políticas de contenido. Comprender estas políticas en tiempo real permite que un modelo de inteligencia artificial filtre contenido irrazonable. Con la IA, los humanos no estarán explícitamente expuestos a contenido dañino; también pueden trabajar con velocidad, escalabilidad y moderar contenido en vivo.
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Moderar varios tipos de contenido
Dada la amplia gama de contenido publicado en línea, la forma en que se modera cada tipo de contenido es diferente. Debemos utilizar los enfoques y técnicas necesarios para monitorear y filtrar cada tipo de contenido. Veamos los métodos de moderación de contenido de IA para texto, imágenes, video y voz.
¿5 tipos de moderación de contenido y cómo escalar usando IA?
Contenido basado en texto
Un programa de inteligencia artificial empleará algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender el texto publicado en línea. No sólo leerá las palabras, sino que también interpretará el significado detrás del texto y descubrirá las emociones del individuo. La IA utilizará técnicas de clasificación de texto para categorizar el contenido en función del texto y los sentimientos. Además de este sencillo análisis, un programa de IA implementa el reconocimiento de entidades. Extrae nombres de personas, lugares, ubicaciones, empresas, etc., mientras modera.
Contenido de voz
Los programas de inteligencia artificial utilizan análisis de voz para moderar el contenido publicado en este formato. Estas soluciones utilizan IA para traducir la voz a formato de texto y luego ejecutar PNL más análisis de sentimientos. Esto ayuda a los moderadores a obtener resultados rápidos sobre la tonalidad, el sentimiento y la emoción detrás de la voz.
Contenido de las imágenes
La visión por computadora se utiliza para hacer que un programa de inteligencia artificial comprenda el mundo y cree una representación visual de todas las cosas. Para moderar las imágenes, los programas de inteligencia artificial detectan imágenes dañinas y obscenas. Utiliza algoritmos de visión por computadora para filtrar imágenes no saludables. Más detalladamente, estos programas detectan la ubicación de elementos dañinos en la imagen. Los programas pueden categorizar cada sección de la imagen según su análisis.
Contenido de video
Para la moderación de contenidos de vídeo, un programa de IA utilizará todas las técnicas y algoritmos de los que hemos hablado anteriormente. Filtrará con éxito el contenido dañino del video y presentará los resultados a moderadores humanos.
Mejora de las condiciones de trabajo de los moderadores humanos con IA
No todo el contenido publicado en la web es seguro y amigable. Cualquier persona expuesta a contenido odioso, horrible, obsceno y para adultos se sentirá incómoda en algún momento. Pero cuando empleamos programas de inteligencia artificial para moderar contenido en las redes sociales y otras plataformas, protegeremos a los humanos de dicha exposición.
Puede detectar rápidamente violaciones de contenido y proteger a los moderadores humanos del acceso a dicho contenido. Como estas soluciones están preprogramadas para filtrar contenido con ciertas palabras y contenido visual, será más fácil para un moderador humano analizar el contenido y tomar una decisión.
Además de reducir la exposición, la IA también puede proteger a los humanos del estrés mental y el sesgo de decisión y procesar más contenido en menos tiempo.
El equilibrio entre la IA y la intervención humana
Mientras que los humanos son incapaces de procesar toneladas de información rápidamente, un programa de IA no es tan eficiente a la hora de tomar decisiones. Por lo tanto, la colaboración entre humanos y la IA es esencial para una moderación de contenido precisa y fluida.
La moderación Human in the Loop (HITL) facilita que un individuo participe en el proceso de moderación. Tanto la IA como los humanos se complementan en el proceso de moderación. Un programa de IA necesitará que humanos creen reglas de moderación, agregando términos, frases, imágenes, etc., para la detección. Además, los humanos también pueden ayudar a una IA a mejorar en el análisis de sentimientos, la inteligencia emocional y la toma de decisiones.
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La velocidad y eficiencia de la moderación de la IA
La precisión de la moderación de contenido depende del entrenamiento del modelo de IA, que se basa en conjuntos de datos anotados por expertos humanos. Estos anotadores disciernen las intenciones sutiles detrás de las palabras de los oradores. A medida que etiquetan y categorizan datos, incorporan su comprensión del contexto y los matices en el modelo. Si estas anotaciones omiten o malinterpretan matices, la IA también podría hacerlo. Por lo tanto, la precisión con la que los humanos capturan las complejidades del habla impacta directamente en las capacidades de moderación de la IA. Aquí es donde Shaip puede procesar miles de documentos con human-in-the-loop (HITL) para entrenar modelos de ML de forma eficaz. La experiencia de Shaip en proporcionar datos de capacitación de IA para procesar y filtrar información puede ayudar a las organizaciones a potenciar la moderación de contenido y ayudar a las marcas a mantener su reputación en la industria.
