Tamaño de mercado: En menos de 20 años, la tecnología de reconocimiento de voz ha crecido enormemente. ¿Pero qué nos depara el futuro? En 2020, el mercado mundial de tecnología de reconocimiento de voz ascendió a unos 10.7 millones de dólares. Se proyecta que se disparará a $ 27.16 mil millones para 2026 y crecerá a una tasa compuesta anual del 16.8% de 2021 a 2026.
¿Qué es el reconocimiento de voz y por qué es importante?
El reconocimiento de voz, también conocido como reconocimiento de hablante, es un programa de software que ha sido entrenado para identificar, decodificar, distinguir y autenticar la voz de una persona en función de su huella de voz distintiva.
El programa evalúa la biometría de la voz de una persona escaneando su discurso y comparándolo con el requerido comando de voz. Funciona analizando meticulosamente la frecuencia, el tono, el acento, la entonación y el estrés del hablante.
El reconocimiento de voz ha crecido enormemente en los últimos años. Asistentes inteligentes como Amazon Echo, Asistente de Google, Apple Siri y Microsoft Cortana realice solicitudes de manos libres, como operar dispositivos, escribir notas sin usar teclados, ejecutar comandos y más.
¿Cómo funciona el reconocimiento de voz?
Entrada de audio: El proceso comienza con la captura de la entrada de audio mediante un micrófono.
preprocesamiento: La señal de audio se limpia eliminando el ruido y normalizando el volumen.
Extracción de características: El sistema analiza el audio para extraer características clave como el tono, el tono y la frecuencia.
Reconocimiento de formas: Las características extraídas se comparan con patrones de habla conocidos almacenados en una base de datos.
Procesamiento del lenguaje: Los patrones reconocidos se convierten en texto y los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) interpretan el significado.
Reconocimiento de voz: ventajas y desventajas
| Ventajas del reconocimiento de voz | Desventajas del reconocimiento de voz |
| El reconocimiento de voz permite la multitarea y la comodidad de manos libres. | Si bien la tecnología de reconocimiento de voz está mejorando a pasos agigantados, no está completamente libre de errores. |
| Hablar y dar comandos de voz es mucho más rápido que escribir. | Ruido de fondo puede interferir con el funcionamiento y afectar la confiabilidad del sistema. |
| Los casos de uso del reconocimiento de voz se están expandiendo con el aprendizaje automático y las redes neuronales profundas. telecomunicaciones . | La privacidad de los datos registrados es motivo de preocupación. |
¿Historia del reconocimiento de voz?
La tecnología de reconocimiento de voz ha avanzado mucho desde sus inicios en la década de 1950, cuando los primeros sistemas sólo podían reconocer un conjunto limitado de dígitos hablados. Se produjeron avances significativos en la década de 1960 con la “Shoebox” de IBM, capaz de comprender 16 palabras, y en la década de 1970, cuando una investigación financiada por DARPA amplió el reconocimiento de vocabulario a 1,000 palabras. En la década de 1980 se introdujeron los modelos ocultos de Markov (HMM), que mejoraron enormemente la precisión.
La década de 1990 marcó un punto de inflexión con el lanzamiento de Dragon NaturallySpeaking, que permitió un dictado más práctico a las computadoras. Las décadas de 2000 y 2010 llevaron el reconocimiento de voz a la corriente principal, con la llegada de los teléfonos inteligentes y asistentes inteligentes como Siri de Apple, Google Assistant y Amazon Alexa. Estos avances, impulsados por el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial, han hecho del reconocimiento de voz una parte integral de la tecnología cotidiana, mejorando la interacción y la accesibilidad del usuario.
Reconocimiento de voz versus reconocimiento de voz
A continuación se muestra una tabla que resume las diferencias entre reconocimiento de voz y reconocimiento de voz:
| Aspecto | Reconocimiento de voz | Reconocimiento de voz |
| Propósito | Identifica y autentica al hablante. | Reconoce y transcribe palabras habladas. |
| ¿Cómo funciona? | Analiza características vocales únicas, como el tono, la frecuencia y el acento, para hacer coincidir la voz con una huella vocal conocida. | Utiliza algoritmos para convertir el lenguaje hablado en texto escrito, centrándose en comprender el contenido del discurso. |
| Casos de uso | Sistemas de seguridad, experiencias de usuario personalizadas, autenticación biométrica | Asistentes virtuales, software de dictado, servicios de transcripción, sistemas de mando y control. |
| Focus | Quién está hablando | Que se dice |
| Tecnologías de ejemplo | – Asistentes de voz: Se utiliza para respuestas personalizadas y diversas tareas: consultar el clima o hacer reservas. – Llamadas manos libres: Permite a los usuarios realizar llamadas a contactos específicos con manos libres. – Biometría de voz: Se utiliza en servicios financieros para la verificación segura de usuarios. – Selección de voz: Se emplea en almacenes para ayudar a los trabajadores a completar tareas con manos libres. | – Toma de notas/escritura: Plataformas como el motor de voz a texto de Google y Siri permiten la traducción de voz a texto, comúnmente utilizada en aplicaciones como Notas de Apple. - Control de voz: Permite a los usuarios controlar dispositivos mediante comandos de voz, como por ejemplo dirigir el sistema de información y entretenimiento de un automóvil. – Asistencia a personas con discapacidad: Ayuda a personas sordas, con dificultades auditivas y con discapacidades mediante subtítulos automáticos, dictáfonos y retransmisiones de texto. |
Reconocimiento de voz Use cases
La tecnología de reconocimiento de voz tiene una amplia gama de aplicaciones en diversos campos. A continuación se muestran algunos casos de uso clave:
- Seguridad y autenticacion:
- Autenticación biométrica: Se utiliza en teléfonos inteligentes y otros dispositivos para desbloquear pantallas y verificar la identidad del usuario.
- Control de Acceso: Protege el acceso a edificios, áreas seguras e información confidencial reconociendo al personal autorizado.
- Experiencia de usuario personalizada:
- Asistentes virtuales: Personaliza respuestas y acciones basadas en la voz del usuario, proporcionando una interacción más personalizada.
- Dispositivos inteligentes para el hogar: Reconoce las voces de diferentes miembros de la familia para adaptar la configuración y las preferencias de cada individuo.
- Servicio al Cliente:
- Call Centers: Identifica a los clientes por su voz, lo que permite un servicio personalizado y reduce la necesidad de verificación de identidad repetitiva.
- Bancario : Verifica a los clientes durante las transacciones bancarias telefónicas para un servicio seguro y eficiente.
- Cuidado de la Salud:
- Autenticación del paciente: Confirma la identidad del paciente en servicios de telesalud y registros médicos electrónicos.
- Biometría de voz para monitoreo: Monitorea a pacientes con condiciones como depresión analizando cambios en los patrones de voz.
- Asistente Virtual del Médico: Convierte el discurso del médico en notas de texto, lo que le permite ver y analizar más pacientes durante el día.
- Automotor:
- Sistemas en el automóvil: reconoce la voz del conductor para ajustar las preferencias, acceder a la navegación y controlar los sistemas de información y entretenimiento sin entrada manual.
Experiencia manos libres: Responder llamadas telefónicas, cambiar de canción, responder mensajes u obtener indicaciones sin tener que dejar el volante; Esto no sólo aumenta la seguridad en la carretera sino que también ofrece una mejor experiencia de conducción.
- Legal y Forense:
- Identificación de voz: Se utiliza en investigaciones legales para identificar hablantes en grabaciones de audio.
- Vigilancia de seguridad: Mejora las medidas de seguridad al identificar personas a través de la voz en los sistemas de vigilancia.
- Entretenimiento:
- Gaming: personaliza las experiencias de juego reconociendo las voces de los jugadores.
- Dispositivos multimedia: Identifica usuarios para personalizar recomendaciones de contenido y perfiles en dispositivos de transmisión.
- Telecomunicaciones:
- Comunicación Segura: Garantiza canales de comunicación seguros al verificar la identidad de los participantes en llamadas confidenciales.
Ejemplo de tecnología de reconocimiento de voz
- Apple Siri: Imagínese tener un amigo ingenioso y conocedor en su bolsillo, siempre dispuesto a ayudar. Esa es Siri para ti. Ya sea que estés apurado para llegar a una reunión y necesites enviar un mensaje de texto rápido, o que estés metido hasta los codos en masa para galletas y necesites configurar un cronómetro, Siri está ahí, reconociendo tu voz y respondiendo con un toque de personalidad. Es como tener un asistente personal que te conoce tan bien que casi puede terminar tus frases.
- Amazon Alexa: Imagínese entrar a su casa después de un largo día y decir: "Alexa, estoy en casa". De repente, tu lista de reproducción de relajación favorita comienza a reproducirse, las luces se atenúan según tu configuración nocturna preferida y Alexa te recuerda el programa que querías ver. Es como si tu hogar te diera un abrazo personalizado y reconfortante cada vez que regresas.
- Asistente de Google: Piensa en el Asistente de Google como tu amigo que todo lo sabe. Ya sea que se esté preguntando sobre el clima, necesite resolver un debate amistoso o desee controlar su hogar inteligente, está ahí, reconociendo su voz y adaptando sus respuestas solo para usted. Es como tener un amigo súper inteligente que siempre está dispuesto a ayudar y nunca se cansa de tus preguntas.
- Matiz Dragón Naturalmente Hablando: Imagínese poder plasmar sus pensamientos en un papel tan rápido como puede expresarlos. Esa es la magia de Dragon NaturallySpeaking. Para un novelista que elabora su próximo best-seller o para un médico que actualiza los registros de sus pacientes, es como tener un transcriptor súper eficiente e incansable que comprende cada palabra, acento y matiz de su voz. No se trata sólo de escribir, sino de liberar tus pensamientos.
- Microsoft Cortana: Cortana es como tener un organizador personal que siempre está un paso por delante. Imagínate en una agitada mañana de lunes y Cortana interviene: “Según tu voz, suenas un poco estresado. ¿Debo reprogramar sus reuniones menos urgentes para finales de esta semana? No se trata sólo de gestionar tu agenda; se trata de tener un aliado digital que comprenda los matices de tu voz y te ayude a que tu día sea más fluido.
Reconocer al orador facilita que las empresas brinden una experiencia de voz totalmente personalizada. A medida que más y más dispositivos habilitados para voz se abren paso en nuestros hogares, el reconocimiento de voz será un paso para mejorar la participación y satisfacción del cliente.
El reconocimiento de hablantes identifica y autentica la identidad de una persona en función de las características de la voz. El reconocimiento de voz funciona según el principio de que dos personas no pueden sonar igual debido a las diferencias en el tamaño de la laringe, la forma del tracto de la voz y otros.
La confiabilidad y precisión del sistema de reconocimiento de voz o del habla dependen del tipo de capacitación, prueba y base de datos utilizada. Si tiene una idea ganadora para el software de reconocimiento de voz, comuníquese con Shaip para satisfacer sus necesidades de capacitación en datos.
Puede adquirir una base de datos de voz auténtica, segura y de alta calidad que se puede usar para entrenar o probar su aprendizaje automático y modelos de procesamiento de lenguaje natural.
Preguntas más frecuentes (FAQ)
1. ¿Qué es el reconocimiento de voz?
El reconocimiento de voz, también conocido como reconocimiento de hablante, es una tecnología que identifica y autentica a las personas en función de sus características de voz únicas.
2. ¿En qué se diferencia el reconocimiento de voz del reconocimiento de voz?
El reconocimiento de voz identifica quién está hablando, mientras que el reconocimiento de voz se centra en lo que se dice. El reconocimiento de voz analiza la biometría vocal, mientras que el reconocimiento de voz convierte las palabras habladas en texto.
3. ¿Cuáles son las principales aplicaciones del reconocimiento de voz?
Las aplicaciones clave incluyen seguridad y autenticación, experiencias de usuario personalizadas, servicio al cliente, atención médica, sistemas automotrices, usos legales y forenses, y entretenimiento.
4. ¿Es seguro el reconocimiento de voz para fines de autenticación?
El reconocimiento de voz puede ser muy seguro, pero, como cualquier sistema biométrico, no es infalible. A menudo se utiliza como parte de la autenticación multifactor para mejorar la seguridad.
5. ¿Cuáles son algunos ejemplos populares de tecnología de reconocimiento de voz?
Algunos ejemplos populares incluyen Siri de Apple, Amazon Alexa, Google Assistant, Microsoft Cortana y Nuance Dragon NaturallySpeaking.
6. ¿Cómo afecta el reconocimiento de voz a la privacidad?
Existen preocupaciones sobre la privacidad en torno a la recopilación y el almacenamiento de datos de voz. Es importante que las empresas sean transparentes sobre sus prácticas en materia de datos y ofrezcan controles a los usuarios.
7. ¿Puede el reconocimiento de voz funcionar en varios idiomas?
Sí, muchos sistemas de reconocimiento de voz están diseñados para funcionar en múltiples idiomas y acentos.
