Servicios y soluciones de procesamiento de lenguaje natural
Clientes destacados
Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.
Inteligencia humana para transformar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en un conjunto de datos de alta calidad para el aprendizaje automático
Las palabras por sí solas no logran comunicar toda la historia. En Shaip podemos ayudarlo a entrenar sus modelos de inteligencia artificial para interpretar la ambigüedad en el lenguaje humano.
Durante bastante tiempo, se ha deliberado sobre cómo la Inteligencia Artificial (IA) está configurada para cambiar todos los aspectos de la vida humana, y a estas alturas ya debe haberse dado cuenta de que tiene el potencial de ser la tecnología más disruptiva de la historia. Hoy podemos hablar con Siri, Cortana o Google para abordar nuestras consultas básicas, pero gran parte de su potencial real aún se desconoce
AI Systems puede desarrollar todo su potencial con el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sin los servicios de PNL, la IA puede comprender el significado y responder preguntas simples, pero no comprenderá el contexto de lo que se dice. Las soluciones de PNL permiten a los usuarios interactuar con sistemas inteligentes en su propio idioma mediante la lectura de texto, la comprensión del habla, la interpretación de lo que se dice e intenta medir el sentimiento humano. Permite que las computadoras aprendan y respondan replicando la capacidad humana para comprender el lenguaje cotidiano que usa la gente. Los algoritmos de PNL pueden encontrar patrones y pueden crear inferencias por sí mismos. Esto solo se puede lograr si reciben datos de entrenamiento anotados con precisión en grandes volúmenes, lo que les ayuda a identificar, comprender e indicar diferentes elementos en el idioma.
Servicios de recopilación de datos
Servicios de anotación de datos
Los datos correctamente organizados y anotados con precisión son el núcleo de lo que hace que funcionen los modelos de aprendizaje automático (IA) / artificial (ML). Nuestra plataforma patentada y los flujos de trabajo de gestión de multitudes seleccionados combinan diferentes tareas con el trabajador calificado, lo que permite una entrega consistente y de bajo costo de resultados de alta calidad. Los datos se pueden anotar para una gran cantidad de casos de uso, incluidos Reconocimiento de entidades nombradas, análisis de sentimientos, anotaciones de texto y audio, etiquetado de audio, etc.
Licencias de datos: conjuntos de datos de NLP estándar
Navegar a través de nuestra conjunto de datos de audio de diversos conjuntos de datos de NLP listos para usar, que comprenden más de 20,000 horas de audio, sobre una variedad de temas como centro de llamadas, conversación general, debates, discursos, charlas, documentales, eventos, conversación general, películas, noticias, etc. , en más de 40 idiomas.
Fuerza laboral administrada
Ofrecemos un recurso calificado que se convierte en una extensión de su equipo para respaldar sus tareas de anotación de datos, a través de las herramientas que prefiera manteniendo la calidad deseada. Nuestra fuerza laboral experimentada comprende las sutilezas de los lenguajes humanos y Aplique las mejores prácticas aprendidas al etiquetar millones de documentos de audio y texto para ofrecer una solución de etiquetado de datos de clase mundial para el procesamiento del lenguaje natural.
Consultoría e implementación de procesamiento de lenguaje natural
Capacidades de anotación y recopilación de texto y audio
Desde la recopilación de texto / audio hasta la anotación, brindamos una mayor comprensión del mundo hablado con texto y audio detallados y etiquetados con precisión para mejorar el rendimiento de sus modelos de PNL. Ya sea que esté capacitando a un asistente virtual / digital, desee revisar un contrato legal o crear un algoritmo de análisis financiero, proporcionamos los datos estándar de oro que necesita para que sus modelos funcionen en el mundo real. Nuestro equipo comprende el idioma, el dialecto, la sintaxis y la estructura de las oraciones para etiquetar el texto con precisión, según los requisitos de su negocio.
Somos una de las pocas empresas de PNL que se enorgullece de su sólida capacidad lingüística. Tenemos una fuerza laboral global de más de 30,000 colaboradores de todo el mundo, con experiencia en más 150 idiomas.. Hemos ayudado a startups en etapa inicial, pequeñas y medianas empresas, y hemos trabajado con las principales empresas de Fortune 500 en diferentes verticales. es decir, salud, comercio minorista / e-commerce, finanzas, tecnología, y más para lograr los objetivos de su proyecto de PNL.
Colección de texto
Colección de audio / voz
Anotación de texto
Anotación de audio / voz
Transcripción de texto
Transcripción de audio / voz
Conjuntos de datos de PNL
Conjunto de datos de IA conversacional / Conjunto de datos de audio
Más de 50 XNUMX horas de conjuntos de datos de audio/voz listos para usar para ponerlo en marcha.
Conjuntos de datos de PNL para análisis de sentimiento
Analice las emociones humanas interpretando los matices en las reseñas de los clientes, las redes sociales, etc.
Conjunto de datos de texto para reconocimiento de voz y chatbots
Recopile conjuntos de datos de texto, es decir, correos electrónicos, SMS, blogs, documentos, trabajos de investigación, etc.
¿Por qué Shaip?
Mano de obra experta
Nuestro grupo de expertos que dominan la anotación/etiquetado de texto/audio puede obtener conjuntos de datos NLP anotados de forma precisa y eficaz.
Centrarse en el crecimiento
Nuestro equipo lo ayuda a preparar datos de texto / audio para entrenar motores de IA, ahorrando tiempo y recursos valiosos.
Escalabilidad
Nuestro equipo de colaboradores puede acomodar un volumen adicional mientras mantiene la calidad de la salida de datos para sus soluciones de PNL.
Precios competitivos.
Como expertos en la formación y gestión de equipos, nos aseguramos de que los proyectos se entreguen dentro del presupuesto definido.
Capacidad multisectorial
El equipo analiza datos de múltiples fuentes y es capaz de producir datos de entrenamiento de IA de manera eficiente y en volúmenes en todas las industrias.
Mantente por delante de la competencia
La amplia gama de datos de audio / texto proporciona a la IA una gran cantidad de información necesaria para entrenar más rápido.
Casos de uso
Entrenamiento conversacional de IA / Chatbot
La formación de asistentes digitales requiere un gran conjunto de datos de calidad de diferentes geografías, idiomas, dialectos, configuraciones y formatos. En Shaip, ofrecemos datos de entrenamiento para modelos de IA con Human-in-the-loop que tienen el conocimiento requerido, la experiencia en el dominio y son muy conscientes de las necesidades específicas del cliente.
Sentimiento / Intención
ECONOMÉTRICOS
Se ha dicho con razón que las palabras por sí solas no logran comunicar toda la historia, y la responsabilidad recae en los anotadores humanos para interpretar la ambigüedad en el lenguaje humano. Por lo tanto, identificar el Sentiment de un cliente, basado en la conversación, es de suma importancia. Nuestros expertos en idiomas de varios dominios pueden interpretar matices en reseñas de productos, noticias financieras y redes sociales.
Reconocimiento de entidad nombrada (NER)
El reconocimiento de entidades nombradas (NER) identifica, extrae y clasifica las entidades nombradas dentro de un texto, en categorías predefinidas. El texto se puede clasificar como lugar, nombre, organización, producto, cantidad, valor, porcentaje, etc. Con NER puede abordar preguntas del mundo real, como qué organizaciones se mencionaron en el artículo, etc.
Automatización del servicio al cliente
Los chatbots virtuales o asistentes digitales robustos y bien capacitados han revolucionado la forma en que los clientes se comunican con los vendedores, lo que ha contribuido a una mejora significativa en la experiencia del cliente.
Transcripción de texto
Desde recetas escritas a mano por médicos hasta notas de conferencias telefónicas, nuestros especialistas pueden digitalizar cualquier forma de datos, es decir, documentos archivados, contratos legales, registros médicos de pacientes, etc.
Categorización de contenido
La categorización también conocida como clasificación o etiquetado es el proceso de clasificar el texto en grupos organizados y etiquetarlo, según sus características de interés.
Análisis de temas
El análisis de temas o etiquetado de temas consiste en identificar y extraer significado de un texto dado mediante la identificación de temas recurrentes / temas que se están considerando.
Transcripción de audio
Transcribe discursos / podcasts / seminarios, convierte conversaciones en texto. Aproveche a los humanos para anotar con precisión archivos de audio / voz para entrenar modelos de PNL con precisión.
Clasificación de audio
Categorizar sonidos o expresiones para clasificar el habla / audio según el idioma, dialecto, semántica, léxicos, etc.
Nuestra capacidad
Personas
Equipos dedicados y capacitados:
- Más de 30,000 colaboradores para la creación de datos, etiquetado y control de calidad
- Equipo de gestión de proyectos acreditado
- Equipo de desarrollo de productos experimentado
- Equipo de contratación y incorporación del grupo de talentos
Proceso
La mayor eficiencia del proceso está asegurada con:
- Proceso robusto Stage-Gate de 6 Sigma
- Un equipo dedicado de 6 cinturones negros Sigma: propietarios de procesos clave y cumplimiento de calidad
- Bucle de retroalimentación y mejora continua
Productos
La plataforma patentada ofrece beneficios:
- Plataforma de un extremo a otro basada en la web
- Calidad impecable
- TAT más rápido
- Entrega perfecta
Recomendaciones
Guía de compradores
Guía del comprador: IA conversacional
Los chatbots de IA brindan una experiencia de usuario mejorada al aprender de interacciones anteriores, comprender el comportamiento del usuario y comprender diferentes idiomas utilizando habilidades avanzadas de toma de decisiones.
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Pasado, presente y futuro del reconocimiento de voz automático/conversión de voz a texto
El reconocimiento automático de voz (ASR) ha recorrido un largo camino. Aunque fue inventado hace mucho tiempo, casi nunca fue utilizado por nadie. Sin embargo, el tiempo y la tecnología ahora han cambiado significativamente.
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Principales casos de uso del procesamiento del lenguaje natural en el cuidado de la salud
Está previsto que el mercado mundial de procesamiento de lenguaje natural aumente de 1.8 millones de dólares en 2021 a 4.3 millones de dólares en 2026, con una CAGR del 19.0 % durante el período.
Acelere su hoja de ruta de inteligencia artificial con los servicios de procesamiento de lenguaje natural de Shaip (servicios de PNL)
Preguntas más frecuentes (FAQ)
Las configuraciones de computación, incluso con capacidades de inteligencia artificial bien definidas, tienen dificultades para medir el sentimiento detrás de las consultas. El procesamiento del lenguaje natural es una de las ramas más experimentadas de la inteligencia artificial que entrena mejor a las máquinas cuando se trata de comprender, analizar y responder a la voz y los datos textuales, centrándose así en la determinación inteligente del contexto detrás de las respuestas.
Los lenguajes humanos son propensos a variaciones y ambigüedades. Las configuraciones, herramientas y componentes de PNL tienen como objetivo traducir el texto a varios idiomas, responder con precisión a los comandos verbales, analizar sentimientos y reconocer entidades, siempre que estén siendo entrenados con volúmenes increíblemente altos de datos anotados, cubriendo todos los aspectos de los dialectos humanos.
Si busca ejemplos prácticos de PNL que hayan existido durante mucho tiempo, considere la herramienta de análisis de texto predictivo en su teléfono inteligente como un punto de partida aceptable. Otros ejemplos incluyen asistentes virtuales, incluidos Bixby, Siri, Alexa o más, el buzón de correo no deseado de su plataforma de correo electrónico y el Traductor de Google.
Tras mucha deliberación, está claro que las tareas impulsadas por la PNL se refieren principalmente a la descomposición de datos de voz y texto para que la computadora comprenda el contexto de los datos ingeridos. Por lo tanto, la PNL se utiliza mejor para resúmenes de texto, análisis de sentimientos en las redes sociales, capacitar mejor a los chatbots y VA, la traducción automática y la detección de spam, utilizado por las herramientas de lectura y revisión gramatical y las plataformas de correo electrónico.
La PNL se puede segregar aún más en 5 componentes, con análisis léxico para expresiones y palabras, análisis semántico para el significado, análisis pragmático para la interpretación, análisis de sintaxis para la estructuración de oraciones e integración del discurso para determinar el significado de las oraciones transmitidas por oraciones conectadas.