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Empresa
Desde hace tiempo se debate sobre cómo la Inteligencia Artificial (IA) transformará todos los aspectos de la vida humana, y seguramente ya te habrás dado cuenta de que tiene el potencial de ser la tecnología más disruptiva de la historia. Hoy podemos hablar con Siri, Cortana o Google para resolver nuestras dudas más básicas, pero gran parte de su verdadero potencial aún se desconoce.
Desarrollar una IA que comprenda verdaderamente el lenguaje humano requiere más que datos brutos: exige conjuntos de datos de entrenamiento con etiquetas precisas y elaborados por expertos lingüísticos, a escala empresarial. Shaip es un proveedor líder de servicios de PLN que ofrece soluciones integrales de procesamiento del lenguaje natural para equipos de IA en todo el mundo: desde la recopilación personalizada de datos de texto y audio hasta la anotación experta, conjuntos de datos de PLN listos para usar y la gestión completa de la fuerza laboral en más de 150 idiomas.
Ya sea que esté entrenando un sistema de IA conversacional, ajustando un modelo de lenguaje complejo (LLM), creando un motor de análisis de sentimientos o escalando un sistema de reconocimiento de entidades nombradas (NER), los más de 30 6 colaboradores acreditados de Shaip le proporcionan los datos de entrenamiento de PNL estructurados y de alta calidad que sus modelos necesitan para funcionar con precisión en el mundo real. Con la confianza de empresas Fortune 500 en los sectores de salud, finanzas, tecnología y comercio minorista, las soluciones de PNL de Shaip combinan herramientas de plataforma propias, procesos de calidad Seis Sigma y expertos en el dominio para satisfacer las exigencias de precisión y rendimiento de la IA de nivel de producción.
Todo modelo de lenguaje de alto rendimiento comienza con datos de entrenamiento específicos para cada dominio. Los servicios de recopilación de datos de PLN de Shaip proporcionan la información precisa que su modelo necesita: en volumen, en su idioma y con la variabilidad lingüística que exige su implementación en el mundo real.
Obtenemos grandes volúmenes de corpus de texto personalizados en diversos formatos: correos electrónicos, reseñas de clientes, publicaciones en redes sociales, tickets de soporte, contratos legales, documentos financieros y más. Disponibles en más de 150 idiomas y dialectos regionales, nuestros servicios de recopilación de texto impulsan el entrenamiento de chatbots, el ajuste preciso de modelos de aprendizaje automático, los sistemas de relevancia de búsqueda y los procesos de comprensión de documentos.
Desde indicaciones predefinidas hasta diálogos espontáneos, Shaip recopila grabaciones de audio de alta calidad adaptadas a sus necesidades de reconocimiento automático de voz (ASR) o inteligencia artificial de voz, incluyendo acentos específicos, entornos ruidosos, datos demográficos de los hablantes y condiciones del canal. Se entregan como colecciones independientes o como paquetes completos de ASR con transcripción, léxicos de pronunciación y documentación específica del idioma para el entrenamiento inmediato del modelo. Todos los datos recopilados se entregan con metadatos completos, atribución del hablante y verificación de calidad mediante la plataforma de anotación propia de Shaip.
Los modelos de PLN precisos requieren datos de entrenamiento anotados con exactitud. Los servicios de anotación de datos de Shaip combinan un equipo multilingüe certificado con una plataforma propia para ofrecer etiquetas precisas y consistentes a escala empresarial, con controles de calidad integrados y seguimiento de entrega transparente.
Nuestras capacidades de anotación de PLN cubren todos los tipos de tareas principales:
Todas las anotaciones se realizan mediante un proceso de calidad por etapas 6 Sigma, con puntuación de acuerdo entre anotadores y ciclos de retroalimentación continua.
Explore nuestro conjunto de datos de audio , que incluye diversos conjuntos de datos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) listos para usar, con más de 20 000 horas de audio sobre una variedad de temas como centros de llamadas, conversaciones generales, debates, discursos, charlas, documentales, eventos, películas, noticias, etc., en más de 40 idiomas.
Ofrecemos un recurso especializado que se integra a su equipo para respaldar sus tareas de anotación de datos, utilizando las herramientas que usted prefiera y manteniendo la calidad deseada. Nuestro experimentado equipo comprende las sutilezas del lenguaje humano y aplica las mejores prácticas, fruto de la experiencia adquirida al etiquetar millones de documentos de audio y texto, para ofrecer una solución de etiquetado de datos de primer nivel para el procesamiento del lenguaje natural.
Desde la recopilación de texto y audio hasta la anotación, aportamos una mayor comprensión del lenguaje hablado con texto y audio detallados y etiquetados con precisión para mejorar el rendimiento de sus modelos de PLN. Ya sea que esté entrenando un asistente virtual o digital, revisando un contrato legal o desarrollando un algoritmo de análisis financiero, le proporcionamos los datos de máxima calidad que necesita para que sus modelos funcionen en el mundo real. Nuestro equipo comprende el idioma, el dialecto, la sintaxis y la estructura de las oraciones para etiquetar el texto con precisión, según sus necesidades comerciales.
Somos una de las pocas empresas de PLN que se enorgullece de su sólida capacidad lingüística. Contamos con una plantilla global de más de 30 000 colaboradores de todo el mundo, expertos en más de 150 idiomas . Hemos ayudado a startups en fase inicial, pequeñas y medianas empresas, y colaborado con importantes compañías de la lista Fortune 500 en diversos sectores , como sanidad, comercio minorista/electrónico, finanzas, tecnología y muchos más, a alcanzar sus objetivos en proyectos de PLN.
Más de 50 XNUMX horas de conjuntos de datos de audio/voz listos para usar para ponerlo en marcha.
Analice las emociones humanas interpretando los matices en las reseñas de los clientes, las redes sociales, etc.
Recopile conjuntos de datos de texto, es decir, correos electrónicos, SMS, blogs, documentos, trabajos de investigación, etc.
La formación de asistentes digitales requiere un gran conjunto de datos de calidad de diferentes geografías, idiomas, dialectos, configuraciones y formatos. En Shaip, ofrecemos datos de entrenamiento para modelos de IA con Human-in-the-loop que tienen el conocimiento requerido, la experiencia en el dominio y son muy conscientes de las necesidades específicas del cliente.
Se ha dicho con razón que las palabras por sí solas no logran comunicar toda la historia, y la responsabilidad recae en los anotadores humanos para interpretar la ambigüedad en el lenguaje humano. Por lo tanto, identificar el Sentiment de un cliente, basado en la conversación, es de suma importancia. Nuestros expertos en idiomas de varios dominios pueden interpretar matices en reseñas de productos, noticias financieras y redes sociales.
El reconocimiento de entidades nombradas (NER) identifica, extrae y clasifica las entidades nombradas dentro de un texto, en categorías predefinidas. El texto se puede clasificar como lugar, nombre, organización, producto, cantidad, valor, porcentaje, etc. Con NER puede abordar preguntas del mundo real, como qué organizaciones se mencionaron en el artículo, etc.
Los chatbots virtuales o asistentes digitales robustos y bien capacitados han revolucionado la forma en que los clientes se comunican con los vendedores, lo que ha contribuido a una mejora significativa en la experiencia del cliente.
Desde recetas escritas a mano por médicos hasta notas de conferencias telefónicas, nuestros especialistas pueden digitalizar cualquier forma de datos, es decir, documentos archivados, contratos legales, registros médicos de pacientes, etc.
La categorización también conocida como clasificación o etiquetado es el proceso de clasificar el texto en grupos organizados y etiquetarlo, según sus características de interés.
La evaluación humana y la posedición de los resultados de la traducción automática permiten medir la fluidez, la adecuación y la precisión del dominio, lo que posibilita la creación de sistemas de traducción automática fiables para implementaciones multilingües.
Conjuntos de datos seleccionados sobre seguimiento de instrucciones, pares de preguntas y respuestas, y datos de preferencias RLHF para ajustar y alinear grandes modelos de lenguaje con su dominio, tono y requisitos de la tarea.
Anotación de estructuras documentales complejas —contratos, historiales médicos, declaraciones financieras— para entrenar modelos de IA que extraen, clasifican y analizan texto no estructurado a gran escala.
El análisis de temas o etiquetado de temas consiste en identificar y extraer significado de un texto dado mediante la identificación de temas recurrentes / temas que se están considerando.
Transcribe discursos / podcasts / seminarios, convierte conversaciones en texto. Aproveche a los humanos para anotar con precisión archivos de audio / voz para entrenar modelos de PNL con precisión.
Categorizar sonidos o expresiones para clasificar el habla / audio según el idioma, dialecto, semántica, léxicos, etc.
Nuestro grupo de expertos que dominan la anotación/etiquetado de texto/audio puede obtener conjuntos de datos NLP anotados de forma precisa y eficaz.
Nuestro equipo lo ayuda a preparar datos de texto / audio para entrenar motores de IA, ahorrando tiempo y recursos valiosos.
Nuestro equipo de colaboradores puede acomodar un volumen adicional mientras mantiene la calidad de la salida de datos para sus soluciones de PNL.
Como expertos en la formación y gestión de equipos, nos aseguramos de que los proyectos se entreguen dentro del presupuesto definido.
El equipo analiza datos de múltiples fuentes y es capaz de producir datos de entrenamiento de IA de manera eficiente y en volúmenes en todas las industrias.
La amplia gama de datos de audio / texto proporciona a la IA una gran cantidad de información necesaria para entrenar más rápido.
Equipos dedicados y capacitados:
La mayor eficiencia del proceso está asegurada con:
La plataforma patentada ofrece beneficios:
Los chatbots de IA brindan una experiencia de usuario mejorada al aprender de interacciones anteriores, comprender el comportamiento del usuario y comprender diferentes idiomas utilizando habilidades avanzadas de toma de decisiones.
El reconocimiento automático de voz (ASR) ha recorrido un largo camino. Aunque fue inventado hace mucho tiempo, casi nunca fue utilizado por nadie. Sin embargo, el tiempo y la tecnología ahora han cambiado significativamente.
Está previsto que el mercado mundial de procesamiento de lenguaje natural aumente de 1.8 millones de dólares en 2021 a 4.3 millones de dólares en 2026, con una CAGR del 19.0 % durante el período.
Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.
La PNL es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas comprender, analizar y responder al lenguaje humano, tanto texto como voz, interpretando el contexto, el sentimiento y la intención.
El PLN implica el procesamiento del lenguaje humano mediante algoritmos que analizan la gramática, la sintaxis, la semántica y el contexto. Se basa en grandes volúmenes de datos anotados para entrenar modelos de IA a extraer significado, identificar patrones y generar respuestas precisas.
El PLN se utiliza en aplicaciones como asistentes virtuales, chatbots, análisis de sentimientos, traducción automática, resumen de textos, detección de spam y corrección gramatical. Impulsa sistemas que hacen que las interacciones persona-computadora sean más eficientes y naturales.
Los servicios de PNL incluyen recopilación de texto (obtención de diversos datos de texto), recopilación de audio (grabación de datos de voz), anotación de datos (etiquetado de texto y audio para entrenar IA) y transcripción (conversión de voz en texto para su análisis).
Las soluciones de PLN mejoran los modelos de IA al proporcionar conjuntos de datos etiquetados con precisión que ayudan a los modelos a comprender mejor el lenguaje humano. Esto optimiza tareas como el análisis de sentimientos, el reconocimiento de entidades con nombre (NER), la IA conversacional y el entrenamiento de chatbots.
Las industrias clave incluyen la atención médica (análisis de registros médicos y sentimientos de los pacientes), las finanzas (detección de fraude y análisis de documentos) y el comercio electrónico (recomendaciones personalizadas y automatización de la atención al cliente).
Los plazos varían según el tamaño y la complejidad del proyecto, pero están optimizados para entregar datos de alta calidad de manera eficiente.
La calidad está garantizada a través de rigurosos procesos de validación, anotadores expertos y herramientas avanzadas, asegurando que los datos cumplan con los más altos estándares.
Los costos dependen de factores como el alcance del proyecto, la complejidad de los datos y las necesidades de personalización. Contacte con Shaip para obtener un presupuesto personalizado según sus necesidades.
El PLN como servicio se refiere a un modelo de entrega de datos totalmente gestionado, donde un proveedor de servicios de PLN se encarga de todas las etapas de su flujo de datos lingüísticos: recopilación, anotación, control de calidad y entrega. Shaip ofrece modelos de entrega basados en proyectos, suscripciones y equipos integrados para adaptarse a las diferentes necesidades organizativas y a la escala de los proyectos.
Cada grupo de hablantes está compuesto por hablantes nativos o casi nativos, seleccionados y evaluados en función de sus conocimientos del dominio. Las anotaciones se calibran con conjuntos de referencia de máxima calidad, y un proceso de calidad por etapas Seis Sigma, con puntuación de concordancia entre anotadores, garantiza la coherencia en todos los pares de idiomas y dialectos.
Shaip implementa flujos de trabajo compatibles con HIPAA para proyectos de PLN en el sector sanitario y se ajusta a los requisitos de gestión de consentimiento del RGPD para la recopilación de datos en la UE. Todos los proyectos incluyen documentación de auditoría, registros de procedencia de datos y controles de acceso basados en roles para los equipos de cumplimiento normativo de la empresa.
Sí. Shaip proporciona conjuntos de datos de seguimiento de instrucciones, pares de solicitud-respuesta y datos de preferencia RLHF para el ajuste fino y la alineación de LLM. Nuestra página de soluciones de IA generativa abarca la gama completa de servicios de datos de entrenamiento para LLM.
La recopilación de datos implica obtener texto o audio sin procesar: el material de entrada a partir del cual aprenderá el modelo. La anotación consiste en etiquetar esos datos sin procesar con etiquetas estructuradas, categorías, entidades o indicadores de sentimiento que le indiquen al modelo qué debe comprender. Shaip ofrece ambos servicios de forma independiente o como una solución integral de procesamiento del lenguaje natural (PLN) de extremo a extremo.
Sí. Shaip ha trabajado con startups en fase inicial, pymes y empresas Fortune 500. Ofrecemos un alcance de proyecto flexible, paquetes de conjuntos de datos mínimos viables para IA en fase MVP y modelos de entrega escalables que se adaptan a sus necesidades de anotación. Contáctenos para obtener un presupuesto personalizado.
