IA generativa ha cambiado nuestro mundo con su poder para crear contenido que imita la inteligencia humana. Pensemos en la tecnología que produce artículos, arte o música a voluntad y sin esfuerzo; es simplemente increíble.
Pero aquí está el giro. ¿El uso de esta tecnología es siempre legal? Algunos podrían decir que sí, mientras que otros plantean preocupaciones éticas.
El uso de datos es central en este debate. La IA generativa necesita grandes cantidades de datos, y estos datos ayudan al modelo a aprender y generar contenido nuevo. ¿Pero de dónde vienen estos datos? Por eso es crucial obtener estos datos de forma ética.
- Artistas digitales en plataformas como ArtStation están protestando. Su obra de arte se utiliza como datos de entrenamiento para modelos de IA y surgen nombres como Midjourney y Stable Diffusion.
- Microsoft, GitHub y OpenAI supuestamente extrajo obras de artistas y código de programadores para entrenar sus modelos de IA.
- Getty Images, un gigante del Reino Unido, desafió la estabilidad de la IA sobre el uso de sus imágenes de archivo.
- Las noticias recientes destacan más controversia. Los creadores de Juego de Tronos se encuentran entre los 17 partidos que han presentó una demanda. Afirman que OpenAI ha cometido robos sistemáticos a gran escala.
Entonces, echemos un vistazo más de cerca a esta controversia y analicemos cómo los modelos de IA obtienen datos en todo el mundo utilizando la ley, incluso cuando escuchamos que el consentimiento es clave.
Eludir la ley
La tecnología avanza rápido, a menudo más rápido que la ley. Esta velocidad crea áreas grises en la legalidad de la IA. Los modelos de aprendizaje profundo, como GPT-3 y Stable Diffusion, necesitan cantidades masivas de datos. Dependen de los datos de Internet, que son enormes. Pero aquí hay un problema: la mayor parte del contenido de Internet proviene de humanos. Sólo una pequeña parte es de código abierto o está bajo Licencias Creative Commons.
Esto plantea una gran pregunta. La mayoría de los datos de Internet que utilizan los modelos de IA no tienen permisos de creador. Estos creadores no reciben créditos ni pagos. ¿Es justo?
En los EE.UU., existe el Ley de Uso Justo. Permite a la gente utilizar obras protegidas por derechos de autor de nuevas formas, como críticas o parodias. Muchos en IA se apoyan en esta ley, pero utilizan el contenido como datos de entrenamiento en lugar de obtener licencias de datos. Pero, ¿se aplica el uso legítimo a los datos de entrenamiento de IA?
Miremos a Europa. La UE tiene una fuerte ley de privacidad llamada Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Se trata del consentimiento del usuario para el uso de datos. Las empresas no pueden simplemente tomar datos, ya que requieren el consentimiento del usuario. Entonces, ¿un modelo de IA infringe esta ley al utilizar tus fotografías o arte? Si es así, ¿qué hará la UE?
Estas preguntas están en juego y darán forma a cómo usaremos la IA en el futuro.
Aceptar o dejar ir
¿Es demasiado tarde para actuar? Los debates legales están en curso en los EE. UU., el Reino Unido y la UE en 2023. Sin embargo, los grandes modelos lingüísticos y los transformadores de imágenes resaltan la El poder del entrenamiento sobre vastos datos.. Algunos dicen que el genio ha salido de la botella. Es probable que la IA siga creciendo con modelos etiquetados como "modelos de cimientos".
Un punto a considerar: algunos en AI creen que las leyes de derechos de autor relajadas impulsan el progreso. Un artículo titulado “Aprendizaje justo” sugiere que el uso justo de los datos en línea es esencial. Sin él, la IA podría estancarse.
El dinero fluye hacia la IA generativa y los capitalistas de riesgo ven su enorme potencial. La promesa de remodelar el uso de la tecnología despierta interés, ya que el futuro de la IA es claramente brillante.
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La IA generativa está causando sensación y su futuro es incierto debido a los debates legales en lugares como Estados Unidos y la UE. Pero está claro que la tecnología llegó para quedarse. Los conjuntos de datos impulsados por la comunidad o de código abierto podrían impulsarlo en un futuro próximo. La UE presenta más retos con el RGPD y el próxima ley de IA.
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