La IA generativa ha cambiado nuestro mundo con su poder para crear contenido que imita la inteligencia humana. Pensemos en la tecnología que produce artículos, arte o música a voluntad y sin esfuerzo; es simplemente increíble.
Pero aquí está el giro. ¿El uso de esta tecnología es siempre legal? Algunos podrían decir que sí, mientras que otros plantean preocupaciones éticas.
El uso de datos es fundamental en este debate. La IA generativa necesita grandes cantidades de datos, y estos datos ayudan al modelo a aprender y generar nuevo contenido. Pero, ¿de dónde provienen estos datos? Por eso es crucial obtenerlos de forma ética.
- Artistas digitales en plataformas como ArtStation están protestando. Su obra de arte se utiliza como datos de entrenamiento para modelos de IA y surgen nombres como Midjourney y Stable Diffusion.
- Microsoft, GitHub y OpenAI supuestamente extrajo obras de artistas y código de programadores para entrenar sus modelos de IA.
- Getty Images, un gigante del Reino Unido, desafió la estabilidad de la IA sobre el uso de sus imágenes de archivo.
- Las noticias recientes destacan más controversia. Los creadores de Juego de Tronos se encuentran entre los 17 partidos que han presentó una demanda. Afirman que OpenAI ha cometido robos sistemáticos a gran escala.
Entonces, echemos un vistazo más de cerca a esta controversia y analicemos cómo los modelos de IA obtienen datos en todo el mundo utilizando la ley, incluso cuando escuchamos que el consentimiento es clave.
Eludir la ley
Esto plantea una gran pregunta. La mayoría de los datos de Internet que utilizan los modelos de IA no tienen permisos de creador. Estos creadores no reciben créditos ni pagos. ¿Es justo?
En Estados Unidos existe la Ley de Uso Justo . Esta permite utilizar obras protegidas por derechos de autor de formas novedosas, como para críticas o parodias. Muchos en el campo de la IA se basan en esta ley, pero utilizan el contenido como datos de entrenamiento en lugar de obtener licencias de datos. Pero, ¿se aplica el Uso Justo a los datos de entrenamiento de IA?
Miremos a Europa. La UE tiene una fuerte ley de privacidad llamada Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Se trata del consentimiento del usuario para el uso de datos. Las empresas no pueden simplemente tomar datos, ya que requieren el consentimiento del usuario. Entonces, ¿un modelo de IA infringe esta ley al utilizar tus fotografías o arte? Si es así, ¿qué hará la UE?
Estas preguntas están en juego y darán forma a cómo usaremos la IA en el futuro.
Aceptar o dejar ir
¿Es demasiado tarde para actuar? En 2023, los debates legales continuaban en EE. UU., Reino Unido y la UE. Sin embargo, los grandes modelos de lenguaje y los transformadores de imágenes evidencian el poder del entrenamiento con grandes conjuntos de datos . Algunos afirman que el genio ya salió de la botella. Es probable que la IA continúe desarrollándose con modelos denominados " modelos fundamentales ".
Un punto a considerar : algunos expertos en IA creen que la flexibilización de las leyes de derechos de autor impulsa el progreso. Un artículo titulado " Aprendizaje justo " sugiere que el uso justo de los datos en línea es esencial. Sin él, la IA podría estancarse.
El dinero fluye hacia la IA generativa y los capitalistas de riesgo ven su enorme potencial. La promesa de remodelar el uso de la tecnología despierta interés, ya que el futuro de la IA es claramente brillante.
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La IA generativa está causando sensación y su futuro es incierto debido a los debates legales en lugares como Estados Unidos y la Unión Europea. Sin embargo, es evidente que esta tecnología ha llegado para quedarse. Los conjuntos de datos generados por la comunidad o de código abierto podrían impulsarla en un futuro próximo. La UE plantea más desafíos con el RGPD y la próxima Ley de IA.
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