¿Está buscando Conjuntos de datos de reconocimiento facial gratuitos de alta calidad ¿Quiere mejorar sus proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático? ¡No busque más! Hemos compilado una lista de 19 conjuntos de datos de reconocimiento facial gratuitos ideales para tareas como el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial, el entrenamiento de modelos y la investigación sobre visión artificial.
Por qué son esenciales los conjuntos de datos de reconocimiento facial
El reconocimiento facial desempeña un papel fundamental en las aplicaciones de inteligencia artificial modernas, desde la mejora de los sistemas de seguridad hasta la creación de experiencias de usuario personalizadas. Se espera que el mercado mundial del reconocimiento facial crezca de 5.01 millones de dólares en 2023 a 12.67 millones de dólares en 2030, con una CAGR del 14.5%, Impulsado por los avances en IA y la creciente demanda de autenticación sin contacto.
Los conjuntos de datos faciales gratuitos son esenciales para desarrolladores e investigadores, ya que ofrecen datos rentables, diversos y bien estructurados para entrenar modelos robustos. Estos conjuntos de datos impulsan la innovación en áreas como Detección de emociones, estimación de edad y análisis de poses, ayudándole a mantenerse competitivo en este campo en rápida evolución.
19 conjuntos de datos faciales gratuitos para el entrenamiento de modelos de reconocimiento facial
Un sistema de reconocimiento facial solo puede realizar sus tareas de visión artificial si se entrena con conjuntos de datos de vídeo e imágenes faciales de calidad. Sin un conjunto de datos de reconocimiento de vídeo e imágenes de calidad, es posible que no se pueda desarrollar un sistema robusto de reconocimiento facial. Pero tenemos una solución.
Explore un repositorio de conjuntos de datos de imágenes y vídeos de código abierto de alta calidad a los que se puede acceder de forma gratuita.
Empecemos.
Rostros etiquetados en la naturaleza (Link)
Otro gran conjunto de datos de imágenes faciales de descarga gratuita, Labeled Faces in the Wild, contiene aproximadamente 13,000 XNUMX fotografías faciales diseñadas específicamente para realizar tareas de reconocimiento facial sin restricciones. Las imágenes se recogen de la web y se etiquetan con el nombre de la persona.
caras de celebridades (Link)
CelebFaces es un conjunto de datos de imágenes disponible gratuitamente que contiene imágenes de atributos faciales de más de 200,000 40 celebridades. Cada una de estas imágenes viene anotada con 10,000 atributos. Además, las anotaciones también incluyen XNUMX XNUMX y más identidades y localización de puntos de referencia. Fue desarrollado por MMLAB con fines de investigación no comercial y detección de rostros, localización y reconocimiento de atributos.
Base de datos de caras de mechones (Link)
La base de datos Tufts Face es una base de datos de detección de rostros heterogéneos a gran escala con varias modalidades de imagen, incluidas imágenes fotográficas, bocetos computarizados de rostros e imágenes 3D, térmicas e infrarrojas de los participantes. Esta completa colección de más de 10,000 imágenes tiene participantes de ambos sexos, un amplio rango de edad y de diferentes países.
Comparación de expresiones faciales de Google (Link)
La comparación de expresiones faciales de Google es otro conjunto de datos gratuito a gran escala que contiene trillizos de imágenes faciales. Los humanos también anotan las imágenes para especificar qué par de los tres tienen la expresión facial más similar.
Caras UMD (Link)
UMDFaces, uno de los conjuntos de datos más grandes, presenta más de 367,000 8,200 rostros anotados en 3.7 temas. La base de datos también contiene más de 3,100 millones de fotogramas anotados de videos que utilizan puntos faciales clave de XNUMX sujetos.
Imágenes de rostros con puntos emblemáticos marcados (Link)
Este conjunto de datos de reconocimiento facial gratuito tiene 7049 imágenes, cada una marcada con hasta 15 puntos clave. Los puntos clave por imagen pueden variar, pero 15 es el máximo. Todos los datos de los puntos clave se proporcionan en un archivo CSV.
UTKcara (Link)
El conjunto de datos UTK Face tiene 20,000 imágenes de personas de todas las edades. Incluye información sobre edad, origen étnico y género.
Morph (Link)
MORPH es un conjunto de datos para estimar la edad a partir de rostros. Tiene 55,134 imágenes de 13,617 personas de 16 a 77 años.
YouTube con puntos clave faciales (Link)
YouTube con puntos clave faciales contiene imágenes faciales de celebridades tomadas de foros públicos. Las imágenes se recortan de videos y se enfocan en puntos faciales clave en cada fotograma.
Cara más ancha (Link)
Wider Face tiene más de 10,000 imágenes de solteros y grupos de personas. El conjunto de datos se agrupa en función de numerosas escenas, como desfiles, tráfico, fiestas, reuniones, etc.
Base de datos de rostros de Yale (Link)
La base de datos de rostros de Yale tiene 165 imágenes de 15 sujetos bajo diferentes condiciones de iluminación, expresión, emociones y ambientales.
caras de los simpson (Link)
Los rostros de Los Simpson es una colección de imágenes tomadas de las temporadas 25 a 28 del programa de televisión de mayor duración, Los Simpson. Como sugiere el nombre, este conjunto de datos contiene 10,000 XNUMX imágenes recortadas de los rostros de los personajes que aparecen en el programa de Los Simpson.
Detección de rostros reales y falsos (Link)
El conjunto de datos de detección de rostros reales y falsos está diseñado para ayudar a los sistemas de reconocimiento facial a distinguir mejor entre imágenes faciales reales y falsas. El conjunto de datos contiene más de 1000 rostros reales y 900 falsos con diferentes dificultades reconocibles.
caras de flickr (Link)
Flickr Faces es un conjunto de datos de imágenes faciales rastreado desde Flickr. El conjunto de datos de alta calidad incluye más de 70,000 XNUMX imágenes PNG de personas con distintas características, como edad, nacionalidad, etnia y fondo de imagen.
Cara VGG (Link)
El conjunto de datos VGG Face tiene más de 2.6 millones de imágenes de 2,622 personas para el reconocimiento de identidad facial.
Datos faciales de múltiples poses y múltiples expresiones (Link)
Este conjunto de datos tiene 102,476 imágenes de 1,507 asiáticos (762 hombres, 745 mujeres). Cada persona tiene 62 imágenes de múltiples poses y 6 de múltiples expresiones. El conjunto de datos incluye varios ángulos, poses y condiciones de iluminación. Es útil para el reconocimiento de rostros y expresiones faciales.
Datos vivos y anti-suplantación de identidad (Link)
Este conjunto de datos tiene datos contra la suplantación de identidad de 1,056 personas. Incluye imágenes de escenas interiores y exteriores y cubre todas las edades, con especial atención a los jóvenes y las personas de mediana edad. Los datos incluyen múltiples posturas y expresiones, útiles para tareas como pago facial y desbloqueo de teléfonos móviles.
Conjunto de datos de caras etiquetadas con múltiples atributos (MALF) (Link)
El conjunto de datos de Caras etiquetadas con múltiples atributos tiene 5,250 imágenes con 11,931 caras etiquetadas. Admite un análisis detallado de la detección de rostros en la naturaleza y se introdujo en 2015.
Conjunto de datos de comparación de expresiones faciales de Google (Link)
El conjunto de datos de Comparación de expresiones faciales de Google tiene más de 156 imágenes y 500 tripletes. Creado por investigadores de Google, se centra en analizar expresiones faciales, como la clasificación de emociones. Fue publicado en 2018.
Reflexiones Finales:
La demanda de sistemas de reconocimiento facial precisos y eficientes seguirá aumentando en 2025, y el uso de los conjuntos de datos de reconocimiento facial adecuados es el primer paso hacia el éxito. Con nuestra lista seleccionada de 19 conjuntos de datos gratuitos, puede crear, entrenar y optimizar sus modelos de IA sin gastar una fortuna. Ya sea que trabaje en sistemas de seguridad, detección de emociones o aplicaciones innovadoras de visión artificial, estos conjuntos de datos ofrecen la variedad y la calidad que necesita.
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