AI (inteligencia artificial) y datos de entrenamiento son inseparables. Son como el día y la noche, cabezas y colas, yin y yang. Uno no puede existir sin el otro. Debido a que tienen una relación de causa y efecto, su trabajo como operador comercial es proporcionar la mayor cantidad de datos de capacitación de alta calidad para sus módulos de IA para que puedan devolver información precisa.
No existen suficientes datos. El aprendizaje por refuerzo solo mejora con más conjuntos de datos. Específicamente, si tiene la intención de lanzar una solución única a su mercado, debe asegurarse de que su producto y su producción estén a la altura de las expectativas. Para producir modelos rentables, necesita una fuente permanente de datos de entrenamiento de IA.
Si ha estado siguiendo nuestro blog, sabrá que hemos hablado gratuita,, en un hotely otras fuentes de datos. En esta publicación, decidimos limitar nuestro enfoque a un aspecto y discutir cómo los proveedores de servicios de datos de capacitación de un extremo a otro pueden ofrecerle inmensos beneficios en la recopilación de datos y anotación.
Cuando desee que sus módulos de aprendizaje automático procesen datos y aprendan de forma autónoma, los proveedores de un extremo a otro son sus opciones ideales.
¿Por qué?
Exploremos en detalle.
¿Quiénes son los proveedores de servicios de datos de formación de principio a fin?
Los proveedores de datos de capacitación de un extremo a otro son sus proveedores de soluciones integrales que ofrecen consistentemente conjuntos de datos optimizados según sus requisitos. Independientemente de su nicho de mercado, demografía, tipo de producto u otros factores, ellos asumen la responsabilidad de recopilar los conjuntos de datos adecuados para sus módulos. Los proveedores de datos de un extremo a otro luego anotan los datos para que estén listos para la máquina, lo que garantiza que los conjuntos de datos sean de la más alta calidad para sus sistemas y brinden resultados precisos.
Un proveedor premium de un extremo a otro se hace cargo de todos los procesos involucrados en el abastecimiento y el suministro. Datos de entrenamiento de IA.
¿Cómo operan y cuál es su proceso?
La recopilación y entrega de datos es un proceso complejo que exige innumerables horas de intrincado trabajo manual. Equipos dedicados trabajan en conjunto para garantizar que la recopilación, el etiquetado, el control de calidad y la entrega de datos se realicen una vez sin comprometer el valor. Su único objetivo es mantener sus módulos de aprendizaje automático ocupados con el aprendizaje autónomo hasta que se logren los resultados deseados.
Hemos dividido las responsabilidades de los proveedores de un extremo a otro en tres categorías, que incluyen:
Recolectar Datos
El primer paso es identificar el tipo de datos que necesita. Los conjuntos de datos dependen de su producto, los resultados previstos, el tipo de conjuntos de datos que necesita y otros factores esenciales. Según estos, su proveedor de servicios de datos de entrenamiento podría recuperar sus datos en forma de imágenes, audio, video, texto y / o una combinación de estos.
Etiquetado de datos
Los datos generados o adquiridos en esta etapa suelen ser sin procesar. Es decir, los conjuntos de datos contienen toneladas de información irrelevante, información errónea, detalles mal formateados y más. También carecen del formato en el que los sistemas de inteligencia artificial pueden comprender su contenido. Los proveedores de servicios trabajan en la limpieza y luego anotan manualmente los datos que se utilizarán en sus modelos de AA.
Desidentificación de datos
Debido a problemas de privacidad e interoperabilidad de datos, existen varios estándares, protocolos y cumplimientos que las empresas deben seguir. Los estándares como las pautas de HIPAA y GDPR dictan condiciones estrictas con respecto a la confidencialidad de los datos, y el incumplimiento de estas podría ser perjudicial para las empresas.
Los proveedores de datos de formación trabajan en procesos como la desidentificación de datos, donde desvinculan el contenido de los datos para que sean lo más objetivos y vagos posible. Aquí es donde resulta beneficioso mantener el conjunto de datos funcional para el aprendizaje automático. Agregar una capa adicional de trabajo para los proveedores de datos garantiza que tenga los datos de calidad más seguros a mano para su proyecto.
Proveedores de servicios de datos de extremo a extremo vs. Varios proveedores de datos
Cuando opere una empresa, deberá decidir si necesita un único proveedor de datos de un extremo a otro o asignarlo a varios proveedores. Si bien esto último puede parecer más plausible y rentable en sus requisitos presupuestarios, solo un análisis completo puede llevarlo a la solución más beneficiosa.
| Múltiples vendedores | Proveedores de datos de un extremo a otro |
| Demasiados proveedores trabajarán para entregar un solo tipo de conjunto de datos para su proyecto. | Solo un equipo dedicado trabaja en la adquisición, anotación y entrega de los conjuntos de datos requeridos. |
| Hay inconsistencias entre los conjuntos de datos finales. Es decir, tendrá que volver a trabajar en la compilación de datos según sus estándares internos y luego enviarlos a sus sistemas. | Sus conjuntos de datos se compilan cuidadosamente y se le entregan en lotes según sea necesario. Podría alimentarlo directamente a sus sistemas para iniciar procesos. |
| Mayores posibilidades de sesgo de datos ya que varias manos están trabajando en conjuntos de datos. | Se eliminan los sesgos o se especifican las condiciones para evitarlos durante el procesamiento. |
| La repetición de datos se filtra ya que todos los proveedores no saben de qué fuente están adquiriendo los datos los otros proveedores. | Los conjuntos de datos son nuevos y actualizados, ya que tienen informes de cómo se generaron y adquirieron los datos. |
| Tendrá que emitir pautas y requisitos individualmente a diferentes proveedores y mantener una relación y flujos de trabajo distintos. | La calidad final es impecable y tienes una experiencia colaborativa gratificante. |
Los beneficios reales de los proveedores de datos de formación de principio a fin de los que nadie le informa
Ahora que tenemos una comprensión básica de los proveedores de un extremo a otro y cómo se diferencian de otras fuentes, repasemos los beneficios que ofrecen:
- Una de las formas en que se destacan los proveedores de datos de formación de un extremo a otro es que no aportan datos de forma colectiva a varios proveedores. En cambio, tienen equipos y fuerzas de trabajo dedicados para obtener datos de fuentes específicas manualmente. Esto significa que ninguna geografía o demografía es un desafío, ya que tienen asociados regionales que trabajan en la recopilación y recopilación de datos.
- La retroalimentación y los cambios son más fáciles de incorporar al proceso, ya que entrega conjuntos de datos en lotes de manera consistente. Se prestará atención a cualquier comentario que tenga en los siguientes lotes de entrega.
- Todos los conjuntos de datos tienen licencia y carecen de obligaciones legales.
- Los expertos y especialistas del dominio guían la anotación y el etiquetado de datos. Por ejemplo, los datos de atención médica son anotados por veteranos en la industria para un procesamiento y resultados precisos.
- La colaboración es lo más transparente posible con informes consistentes, actualizaciones, información sobre las fuentes de recopilación de datos y más.
- Los proveedores de servicios de datos de un extremo a otro pueden obtener sus datos independientemente del nicho o las complejidades involucradas debido a sus vastas redes en todo el mundo.
Colaborando con Saip agrega valor adicional a su proyecto además de las ventajas con respecto a los proveedores de servicios de un extremo a otro. Siendo un proveedor de anotación de datos líder durante años, hemos logrado construir y mantener tres activos invaluables en nuestra cartera:
- Personas - Contamos con más de 700 contribuyentes y colaboradores en nuestro equipo para brindarle los conjuntos de datos más precisos y relevantes para sus proyectos. También contamos con los mejores gestores de proyectos, pymes y desarrolladores de productos en nuestro arsenal.
- Proceso - Dominar la eficiencia es una forma de arte. Nuestros años de experiencia en la industria nos han permitido entregar grandes cantidades de datos de calidad a nuestros clientes sin problemas. Los controles de calidad rigurosos, los procesos de 6 Stigma Gate y más garantizan una calidad de datos impecable.
- Productos - nuestra herramienta de anotación de datos interna es la mejor de la industria, lo que garantiza un TAT rápido y una alta calidad.
Resumen
Como propietario de un negocio, debe quitarse las cargas y responsabilidades innecesarias de sus hombros para escalar su empresa. Te beneficiarás significativamente de irte la recopilación de datos hasta los expertos de Shaip. Trabaje en la optimización de su producto mientras optimizamos sus capacidades a través de nuestros datos de entrenamiento de IA.
Toma la decisión práctica, contactar a nosotros hoy.
