La importancia de la inteligencia artificial en sus productos y servicios es cada vez más esencial en 2021. Como ya sabe, sus módulos de inteligencia artificial son tan beneficiosos como sus datos de entrenamiento. La pregunta es: ¿cuánto debería gastar en sus datos de entrenamiento de IA?
Con un presupuesto de inteligencia artificial invertido en el desarrollo de módulos de inteligencia artificial, ahora se encuentra en un punto en el que es crucial tener cuidado antes de invertir en conjuntos de datos de capacitación.
Ahí es donde entramos nosotros. Nuestra experiencia trabajando con cientos de clientes le brindará la información necesaria para desarrollar un presupuesto efectivo para AI entrenamientong datos para traducirse en un ROI significativo.
Vamos a buscarlo.
¿Cuántos datos necesitas?
El volumen de datos requerido refleja directamente el precio que terminará pagando. Un estudio reciente de Investigación dimensional descubrió que las organizaciones necesitan en promedio cerca de 100,000 muestras de datos para que sus módulos de IA funcionen de manera efectiva.
Si bien el volumen es importante, la calidad de los datos que ingresa al sistema es igualmente importante; el sesgo de datos, los conjuntos de datos de baja calidad, la falta de datos anotados relevantes y otros factores podrían costarle tiempo, recursos y esfuerzo. 100,000 muestras insignificantes eventualmente costarán más de 200,000 muestras de datos de calidad.
La cantidad de datos que realmente necesita para su sistema también depende de los casos de uso que tenga a mano. La definición efectiva de sus problemas dejará en claro si necesita datos de imagen, texto, voz / audio o video (y el volumen de cada uno).
Por ejemplo, si su empresa se centra principalmente en la visión por computadora, lo más probable es que necesite una combinación de datos de imagen y video en lugar de audio y texto. O, si planea implementar chatbots en su tienda de comercio electrónico, los datos de audio y texto son más relevantes que el video y la imagen.
Desafortunadamente, no existe una fórmula, paquete o regla general única para calcular el precio de los datos de entrenamiento de IA o la calidad requerida porque las métricas son únicas en diferentes segmentos comerciales y de mercado. El cálculo de un presupuesto es contextual; no hay dos empresas que tengan las mismas necesidades de datos de entrenamiento de IA.
El precio de los datos
Los economistas han declarado recientemente que el precio de los datos ha superado el precio del petróleo. Si visualiza el concepto genérico de datos como un mercado, y las imágenes, texto, archivos de audio y videos como productos, se valoran por separado.
Según sus requisitos de inteligencia artificial, casos de uso y otros factores determinantes, deberá adquirir tipos de conjuntos de datos individuales a los precios respectivos. Además, cada tipo de datos se valora a una tasa diferente.
Para darle una idea del precio de los conjuntos de datos, aquí hay una tabla rápida.
| Tipo de datos | Estrategia para colocar precios |
| Imagen | Precio por archivo de imagen individual |
| Video | Precio por segundo, minuto, hora o fotograma individual |
| Audio / Habla | Precio por segundo, minuto u hora |
| Texto | Precio por palabra u oración |
El ejemplo anterior es simplemente una estrategia de precios; el precio real de los conjuntos de datos dependerá de algunos factores críticos como:
- La ubicación geográfica de donde se obtienen los conjuntos de datos
- La complejidad del caso de uso
- El volumen de datos necesario para entrenar modelos de AA
- La inmediatez de los requisitos de datos
Teniendo en cuenta estos factores, los propietarios de empresas deben comprender que el precio de extraer datos de entrenamiento de IA para un mercado más accesible será significativamente menor que el de los mercados pequeños o ubicaciones geográficas dispersas.
Proveedores de datos vs. Código abierto: ¿Cuál es más económico?
La elección entre proveedores de datos y de código abierto es un desafío que se presenta a muchas empresas y negocios. Desafortunadamente, cualquier experto en inteligencia artificial le dirá que esta no es una respuesta simple. Los portales web de código abierto y los archivos de datos son fuentes de datos valiosas, existe una alta probabilidad de que estos conjuntos de datos sean obsoletos o irrelevantes.
Los datos disponibles como fuente abierta generalmente no están estructurados, y faltan muchas celdas de datos cruciales. Incluso si logra descubrir conjuntos de datos precisos para sus proyectos, debe anotar los conjuntos para que sean compatibles con la máquina. Lo que significa que inevitablemente pasará más tiempo buscando datos (que podrían ser inútiles) o desperdiciando recursos para que su equipo los etiquete con fines de capacitación.
Los proveedores de datos parecen costosos al principio, sin embargo, la calidad de los datos que recibe es de una calidad impecable. No es necesario dedicar tiempo y recursos a la supervisión o auditoría de los conjuntos de datos. No tendrá que dedicar innumerables horas a la obtención o etiquetado de datos; tiene la opción de dedicar el 100% de su tiempo a utilizar los datos para hacer que su producto sea más funcional. Dependiendo de sus requisitos, los datos de calidad serán mucho más manejables para que su equipo establezca y realice tareas.
Suponga que se está aventurando en un mercado nuevo o una ubicación geográfica, donde es el primero en comercializar en ofrecer soluciones impulsadas por IA. En ese caso, la obtención de datos no solo es tediosa, sino también una apuesta. En este caso, es mucho más rentable y eficaz dejar el trabajo en manos de un equipo de científicos de datos con experiencia.
Resumen
Calcular un presupuesto adecuado es un proceso complejo. El camino de menor resistencia en el desarrollo de la IA requiere la incorporación de un equipo de expertos para el entrenamiento de la IA.
Póngase en contacto con uno de nuestros profesionales de IA en Saip hoy para una consulta. Discutiremos sus necesidades y requisitos específicos de IA y sugeriremos una estrategia de precios personalizada que se ajuste a su presupuesto estimado. Nuestro equipo se dedica a obtener datos de entrenamiento de IA de calidad con tiempos de respuesta mínimos. Recopilaremos conjuntos de datos precisos para sus proyectos, los etiquetaremos y nos aseguraremos de que sus resultados se ajusten a la visión de su negocio.
