La preparación de los datos de entrenamiento podría ser una fase emocionante o desafiante en el proceso de desarrollo del aprendizaje automático. Desafiante si está recopilando datos de capacitación usted mismo a través de miembros del equipo interno y realmente emocionante si está subcontratando todo el proceso.
Como ya sabe, la preparación de datos de entrenamiento es en capas, tediosa y requiere mucho tiempo. Desde elegir las fuentes y avenidas correctas hasta extraer datos y asegurarse de que se limpien y etiqueten con precisión, las tareas son interminables. Cuando lo hace con su grupo de talentos interno, no solo está gastando una gran cantidad de gastos generales y ocultos, sino que también ocupa gran parte de su tiempo productivo.
Es por eso que la subcontratación del etiquetado de datos se considera una alternativa ideal en este espacio, ya que garantiza que los desarrolladores y arquitectos de aprendizaje automático obtengan acceso puntual a datos de alta calidad. Pero, ¿cómo se elige al proveedor de etiquetado de datos adecuado? Con el mercado lleno de empresas de etiquetado de datos de primer nivel, ¿cómo sabe con cuál colaborar?
Bueno, esta guía lo ayudará a encontrar el proveedor de etiquetado de datos adecuado.
Cómo elegir el proveedor de etiquetado de datos adecuado
Identifica y define tus objetivos
Elegir el proveedor adecuado no es tan complejo como parece. Hacer que el proceso sea fluido está principalmente en sus manos. Es por eso que el primer paso es identificar el objetivo que tiene con su proyecto de IA. Muchos propietarios de negocios solo tienen una vaga idea de lo que necesitan y terminan estableciendo expectativas genéricas de sus proveedores.
Esto genera confusión entre las partes involucradas, lo que hace que los proveedores obtengan muy poca información o conocimientos sobre el tipo de conjuntos de datos que deben entregar. Irónicamente, esto también ralentiza todo el proceso. Entonces, el primer paso es sentarse con su equipo e identificar sus objetivos de IA. Escriba su SoP y mencione claramente todos sus requisitos, incluidos los plazos, el volumen de datos, las estrategias de precios preferidas y más.
Proveedores como extensión de su equipo
Cuando decide colaborar con los proveedores de etiquetado de datos, estos se convierten inmediatamente en una extensión de su equipo interno. Es decir, su comunicación con ellos se vuelve estricta y ágil.
Es por eso que debe buscar proveedores de etiquetado de datos que se ajusten fácilmente a los requisitos y estándares de su negocio. Deben estar cómodos y familiarizados con el desarrollo de su modelo y las metodologías de prueba, las zonas horarias, las rutinas, los protocolos operativos y más, y colaborar como miembros del equipo durante la duración del proceso.
Módulos de suministro personalizados
No hay un requisito de datos de entrenamiento definido. Es fluido y dinámico. A veces, necesitaría un volumen masivo de datos en un corto período de tiempo y otras veces, necesitaría cantidades mínimas de datos durante un período de tiempo prolongado. Su proveedor de etiquetado de datos debería poder atender ambas solicitudes y entregar los datos a tiempo. También deberían poder escalar hacia arriba y hacia abajo en términos de volumen siempre que lo necesite.
Seguridad y protocolos de datos
Esto es fundamental para elegir un proveedor de etiquetado de datos. Su proveedor debe tratar la seguridad de los datos, la confidencialidad y los protocolos de cumplimiento de la misma manera que lo hace usted. Deben cumplir con todos los requisitos reglamentarios de datos, como GDPR, HIPAA y más. Si se trata de datos sanitarios, pregúnteles sobre desidentificación de datos procesos también. Además, también deben implementar un entorno de trabajo hermético con el debido cumplimiento de la seguridad y la confidencialidad de los datos.
Ir a una prueba
Para tener una idea completa de cómo operan y colaboran sus proveedores de datos preseleccionados, realice una prueba breve con ellos. Regístrese para un proyecto de muestra pagado y comparta sus requisitos. Evalúe su ética de trabajo, tiempo de respuesta, puntualidad, calidad de los conjuntos de datos finales, metodologías operativas, flexibilidad y más factores para ver si asociarse con ellos resultaría beneficioso para su proceso de desarrollo de IA.
Si bien esto no es para evaluar su experiencia técnica, sino para analizar su actitud de trabajo y métodos de colaboración. Al final, estos atributos y rasgos terminan importando más que el conocimiento y la experiencia del dominio. Esté atento a las señales de alerta y elimine a los candidatos no elegibles. Esto simplificará su proceso de toma de decisiones.
Estrategia para colocar precios
Ahora, este punto se discute bajo el supuesto de que tiene listo un presupuesto de datos de entrenamiento de IA válido. Si no lo hace, le recomendamos que consulte este artículo sobre presupuestos de IA para obtener información ingeniosa.
Una vez que conozca su presupuesto, busque proveedores de etiquetado de datos que tengan un modelo de precios transparente. Esto garantiza que pueda calcular fácilmente su gasto en datos de entrenamiento de IA a medida que escala sus requisitos. Antes de colaborar con ellos, hágales preguntas sobre si cobran por hora, por tarea o por proyecto. Además, obtenga información sobre los requisitos del contrato y los términos de colaboración para comprender claramente en qué se está metiendo. Además, también es bueno saber si tienen cargos adicionales si necesita conjuntos de datos con muy poca antelación u otras cláusulas similares.
Resumen
Tener el proveedor de etiquetado de datos adecuado puede hacer maravillas para su proyecto de IA. Desde optimizar la productividad hasta incluso minimizar el tiempo de comercialización, puede hacer más cosas cuando tiene el proveedor de etiquetado de datos adecuado.
Estamos seguros de que ahora tiene una mejor idea de cómo elegir su próximo proveedor de datos. Si aún desea simplificar el proceso y solo espera obtener un proveedor confiable de etiquetado de datos sin mucho esfuerzo, ¿por qué no simplemente ingresa? contacta con nosotros?
Tenemos un sistema de colaboración transparente, un equipo de anotadores de datos veteranos, fuentes de datos impecables, ética de trabajo hermética y protocolos de seguridad de datos superiores. Todo lo que necesita hacer es compartir sus ideas de modelos de IA y seguir obteniendo conjuntos de datos de alta calidad entregados a tiempo. Le instamos a que se comunique con nosotros para discutir su proyecto hoy. Somos el valor añadido que merece su solución de IA.
