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Empresa
Crea aplicaciones de voz siempre activas con datos de entrenamiento de palabras clave personalizadas. Mayor precisión en la detección, menos activaciones falsas.
Los asistentes de voz han transformado drásticamente la forma en que los clientes interactúan con sus dispositivos. Han facilitado a los usuarios la exploración de productos y servicios, de forma rápida y eficiente. Sin embargo, ¿la aplicación de voz está escuchando? Para poner estas aplicaciones en alto rendimiento, deben activarse y pasar de la escucha pasiva a la activa con la ayuda de WAKE WORDS. 'Alexa' y 'Hey Siri' son dos de las palabras de activación más populares del mundo.
Para 2024, se prevé que la cantidad de asistentes de voz digitales alcance 8.4 mil millones unidades – más que la población mundial.
Se prevé que el tamaño del mercado de aplicaciones de asistente de voz aumente de 2.8 mil millones de dólares. en 2021 a 11.2 mil millones de dólares. en 2026, a una tasa compuesta anual del 32.4%.
Una palabra clave es una palabra o frase específica, como «Oye Siri», «Okay Google» o «Alexa», diseñada para activar un dispositivo de reconocimiento de voz y que este responda al pronunciarla. Sin embargo, una palabra clave que esté siempre activa e integrada localmente en el dispositivo reduce drásticamente el tiempo de respuesta y aumenta la precisión de identificación y procesamiento de la palabra clave, incluso sin conexión a internet. Shaip recopila datos de entrenamiento de palabras clave en más de 100 idiomas, con diversos acentos, grupos de edad y en entornos con ruido real para maximizar la precisión de detección y minimizar las falsas activaciones. También se les conoce como:
Con las ofertas de Shaip de entrenamiento de palabras de activación siempre escuchando, sus modelos de asistente de voz siempre están sintonizados para escuchar la palabra de activación, pero sin grabar ni transmitir datos a la nube. Asociarse con Shaip le brinda la ventaja de trabajar con expertos. Con nuestra amplia experiencia en el uso de tecnología AI y ML en el desarrollo de capacitación de asistentes de voz, lo ayudamos a eliminar los riesgos de privacidad, mejorar la experiencia del usuario, reducir los costos de desarrollo y mejorar la escalabilidad.
Shaip crea datos de entrenamiento para palabras clave personalizadas, de modo que los clientes digan el nombre de tu marca, no un asistente genérico. Cada conjunto de datos se ajusta a tu frase de activación exacta, reforzando el recuerdo de la marca con cada interacción y manteniendo la experiencia de voz dentro de tu propio ecosistema.
Shaip admite modelos de activación por palabra clave que se ejecutan en el dispositivo sin grabar ni transmitir audio a la nube. Los datos de entrenamiento de la palabra clave en el dispositivo reducen la latencia, minimizan el riesgo para la privacidad y garantizan un funcionamiento fiable de la detección incluso sin conexión a internet.
Shaip recopila grabaciones de palabras clave en más de 100 idiomas y acentos regionales (escocés, canadiense, australiano, inglés indio y otros), de modo que la precisión de la detección se mantiene en todas las bases de usuarios globales en lugar de degradarse para los hablantes no nativos.
Shaip captura datos de la palabra clave en condiciones de silencio, ruido, dentro del automóvil, al aire libre y a distancia. El entrenamiento con variaciones acústicas del mundo real reduce los falsos rechazos cuando los usuarios hablan a distancia o con ruido de fondo.
Además de la palabra clave, Shaip proporciona datos de detección de enunciados y frases para que los dispositivos procesen comandos más largos en lenguaje natural con baja latencia. Los datos de detección de palabras clave integrados permiten el procesamiento en el navegador y en el chip para una alta precisión y privacidad.
Diferentes fonemas generalmente crean una firma más distintiva y aseguran una mayor precisión en los resultados. Por lo tanto, elija frases en sus datos que produzcan varios sonidos.
Haga que las palabras de activación sean más efectivas al agregarles prefijos como "Hola", "Hola", "Oye" o "OK". Mantendrá la palabra de activación sin ambigüedades y garantizará que no se produzca una coincidencia accidental al usar la palabra desencadenante en el habla normal.
Haga que sus palabras de activación sean una combinación de al menos seis fonemas que sean fácilmente discernibles por una máquina y fáciles de pronunciar por los humanos. Por ejemplo, "Alexa" tiene seis fenómenos mientras que "Ok Google" tiene ocho fenómenos.
No cometa el error de usar una sola palabra como su palabra de activación. Las palabras de estela deben ser lo suficientemente largas para ser distintas.
Asegúrese de que las palabras desencadenantes que cree sean simples y únicas para que puedan recordarse fácilmente.
Las frases de activación de varias palabras más largas son difíciles de pronunciar y hacen que el proceso sea innecesariamente más difícil.
Un modelo de palabra de activación generalmente se entrena para reconocer un no. de diferentes enunciados, para que pueda responder a diferentes invocaciones. Sin embargo, tener demasiadas palabras de activación distintas puede simplemente activar la canalización de voz sin que usted sepa qué expresión dijo el usuario.
Factores como el ruido, la distancia y las variaciones en los acentos y el idioma hacen que la detección precisa de palabras clave sea más difícil y compleja para su modelo de IA.
Nuestra experiencia en tecnología de voz nos ayuda a desarrollar rápidamente palabras de activación personalizadas que siempre se escuchan y frases de activación personalizadas. Con el reconocimiento de voz junto con la comprensión del procesamiento del lenguaje natural, los algoritmos de ML ayudan a transcribir el habla y ejecutar comandos de voz de manera efectiva.
Nos enfocamos en desarrollar rápidamente prototipos de palabras de activación para garantizar la personalización de la palabra de marca. Un prototipo actúa como una prueba de concepto y ayuda en la capacitación precisa, el tiempo de comercialización más rápido, las pruebas aceleradas y la eliminación de riesgos.
Experimente un crecimiento ininterrumpido y una interacción con el cliente sin trabas con un asistente de voz excepcional. Brindamos capacidades de reconocimiento de voz multilingüe para que la aplicación pueda detectar con precisión palabras y frases incluso en entornos con mucho ruido.
Es una forma de recopilar datos cruciales del usuario, como su identidad, país de origen, edad, sexo, idioma, acentos, etc. La diversidad de datos se utiliza para mejorar los algoritmos orientados al usuario para lograr resultados más precisos.
Los datos generalmente tienden a generar sesgos incorporados. Por lo tanto, cuando recopilamos datos de diversas fuentes, el sesgo en los resultados se reduce significativamente.
Aquí hay algunos parámetros de diversidad de datos que Shaip aborda al crear palabras de activación y otros comandos conversacionales.
| Raza y etnia | Hindúes, Musulmanes, Cristianos, Afrikaans, Europeos |
| Nivel de educación | Pregrado, Posgrado, Doctorado, Maestría |
| País | China, Japón, India, Corea, Dubai, Nigeria, EE. UU., Canadá |
| Sexo | Hombre, Mujer |
| Edad | Menos de 10 años, 10-15, 15-25, 25-45, 45 años y más |
| Idioma | Inglés, Japonés, Turco, Chino, Tailandés, Hindi |
| Medio Ambiente | Silencioso, Ruidoso, Música de fondo, Sonido/voz de fondo, Interior, Exterior, Teatro, Estadio, Cafetería, Coche, Oficina, Centro comercial, Ruido doméstico, Escalera, Calle, Costa (Ventoso) |
| Acentos (inglés) | Inglés escocés, inglés galés, inglés hiberno-inglés, inglés canadiense, inglés australiano, inglés neozelandés |
| Estilo de hablar | Velocidad rápida/normal/lenta, volumen alto/normal/suave, formal/casual |
| Posiciones de dispositivos | Portátil, Escritorio |
Datos de la palabra clave de activación para altavoces, televisores y electrodomésticos que deben activarse instantáneamente y rechazar el ruido de fondo.
Conjuntos de datos de palabras clave de activación robustos frente al ruido y de largo alcance para asistentes manos libres en el habitáculo.
Datos de activación con bajo consumo de recursos para dispositivos siempre encendidos y con batería limitada.
Datos personalizados de palabras clave y frases de activación para adaptar los asistentes a diferentes idiomas y dialectos.
La privacidad es primordial; los datos de la palabra clave de activación se almacenan en el dispositivo para entornos clínicos y de atención al paciente que permiten el uso manos libres.
Datos multimodales de palabras clave y comandos para robots que responden en tiempo real sin necesidad de la nube.
Shaip trabaja contigo para seleccionar una palabra clave fonéticamente distintiva y alineada con la marca, y para definir las pautas de recopilación de datos.
La plantilla global de Shaip graba la palabra clave en todos los idiomas, acentos, edades, dispositivos y entornos ruidosos que sean necesarios.
Cada enunciado se transcribe, se etiqueta y se comprueba su calidad según sus criterios de aceptación.
Shaip proporciona datos de entrenamiento de palabras clave estructurados y controlados por políticas, formateados para su flujo de trabajo de modelos.
Para implementar eficazmente su iniciativa de IA, necesitará grandes volúmenes de conjuntos de datos de entrenamiento especializados. Shaip es una de las pocas empresas del mercado que garantiza datos de formación fiables y de primer nivel a escala que cumplen con los requisitos reglamentarios / del RGPD.
Crea, selecciona y recopila conjuntos de datos personalizados (texto, voz, imagen, video) de más de 100 países de todo el mundo según pautas personalizadas.
Aproveche nuestra fuerza laboral global de más de 30,000 colaboradores experimentados y acreditados. Asignación de tareas flexible y capacidad de la fuerza laboral en tiempo real, eficiencia y monitoreo del progreso.
Nuestra plataforma patentada y nuestra fuerza laboral calificada utilizan múltiples métodos de control de calidad para cumplir o superar los estándares de calidad establecidos para recopilar conjuntos de datos de capacitación en IA.
Nuestro proceso agiliza el proceso de recopilación a través de una distribución de tareas, administración y captura de datos más fáciles directamente desde la aplicación y la interfaz web.
Mantenga la total confidencialidad de los datos haciendo de la privacidad nuestra prioridad. Nos aseguramos de que los formatos de datos estén controlados y preservados por políticas.
Datos curados específicos del dominio recopilados de fuentes específicas de la industria según las pautas de recopilación de datos del cliente.
Shaip ofrece servicios de recopilación de datos de voz/audio de extremo a extremo en más de 150 idiomas para permitir que las tecnologías habilitadas para voz atiendan a un conjunto diverso de audiencias en todo el mundo.
El chatbot con el que conversó se ejecuta en un sistema avanzado de inteligencia artificial conversacional que se entrena, prueba y crea utilizando toneladas de conjuntos de datos de reconocimiento de voz. Es el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas sean inteligentes.
La necesidad de capacitación en pronunciación surge porque no todos los clientes usan las palabras o frases exactas al interactuar o hacer preguntas a sus asistentes de voz en un formato de guión.
Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.
Una palabra clave es una palabra o frase específica —como «Alexa», «Okay Google» o una frase personalizada de la marca— que activa un dispositivo con reconocimiento de voz y lo cambia del modo de escucha pasiva al activo. El dispositivo escucha continuamente la palabra clave y solo comienza a procesar una solicitud una vez que la detecta.
Los datos de entrenamiento de la palabra clave son el conjunto etiquetado de grabaciones de voz que se utilizan para enseñar a un modelo a reconocer su frase de activación. Los datos de entrenamiento de la palabra clave eficaces abarcan una gran variedad de hablantes, acentos, edades, dispositivos y condiciones de ruido, de modo que el modelo se activa de forma fiable y, al mismo tiempo, rechaza el habla que suena similar.
La función de activación por palabra clave consiste en ejecutar un pequeño modelo de detección que, siempre activo, analiza el audio entrante en busca de la frase objetivo. Cuando el modelo coincide con la palabra clave con suficiente precisión, el dispositivo se activa y comienza a procesar la solicitud del usuario mediante reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural.
Una palabra de activación personalizada eficaz utiliza fonemas diversos, contiene al menos tres o cuatro sílabas y evita palabras comunes del día a día para reducir las activaciones falsas. Añadir un prefijo como «Hey» o «OK» mejora su distinción. Shaip ayuda a seleccionar y validar las palabras de activación durante la configuración del proyecto.
Sí. La detección de la palabra clave en el dispositivo ejecuta el modelo de activación localmente, por lo que el audio no se graba ni se envía a la nube. Esto reduce la latencia, protege la privacidad y permite que la detección funcione sin conexión. Shaip recopila datos de entrenamiento específicamente adaptados a la implementación en dispositivos y sistemas embebidos.
Shaip recopila datos de entrenamiento de palabras clave en más de 100 idiomas y una amplia gama de acentos regionales, obtenidos de una plantilla global en más de 100 países. Esta amplitud reduce las diferencias de precisión para los hablantes no nativos y facilita el lanzamiento global de productos.
Shaip aplica múltiples controles de calidad —revisión de transcripciones, criterios de aceptación y supervisión del personal— para garantizar que los conjuntos de datos alcancen la precisión requerida antes de su entrega. La diversidad y la alta calidad de los datos reducen las tasas de falsos positivos y falsos negativos en el modelo implementado.
Una palabra clave activa el dispositivo; la solicitud hablada que le sigue es una expresión. La detección de palabras clave es una tarea específica que requiere una activación continua, mientras que la comprensión de expresiones implica la interpretación de diversas frases en lenguaje natural. Shaip proporciona datos de entrenamiento tanto para la detección de palabras clave como para la recopilación de expresiones.
Una expresión es una frase que un usuario pronuncia para realizar una solicitud a un software de comandos de voz. El software identifica la intención del usuario a partir de la expresión y responde en consecuencia. A diferencia de una oración completa, una expresión es una unidad de habla que puede no expresar una idea completa y a menudo contiene pausas. Ejemplos: «Muéstrame la última película, la que se estrenó la semana pasada» o «¿Está abierta la tienda de la calle 22?».
Un nombre de invocación es la palabra clave que se usa para activar una "habilidad" específica dentro del software de voz. Puede incluir nombres de personas o lugares y combinarse con una acción, un comando o una pregunta. Cada habilidad personalizada necesita un nombre de invocación para activarse.
Las palabras clave también se denominan palabras desencadenantes, palabras clave, palabras de activación, palabras de invocación, frases de activación y enunciados.
Alexa utiliza varios micrófonos integrados para detectar su palabra de activación, filtrando el ruido de fondo. Para evitar falsos positivos y negativos, solo comienza a escuchar activamente después de detectar "Alexa".
