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Una mirada más cercana al potencial de la inteligencia artificial en imágenes médicas

La Inteligencia Artificial (IA), especialmente el aprendizaje automático (ML), está revolucionando el cuidado de la salud, con una marcada influencia en las imágenes médicas. Se espera que el mercado global de IA aumente a $ 914.8 mil millones para 2028. Este rápido avance en el diagnóstico de atención médica se deriva de la capacidad de IA para analizar escaneos médicos con precisión, velocidad y consistencia superiores, a menudo superando las capacidades humanas.

La IA puede transformar las imágenes médicas a través de su análisis de imágenes refinado, lo que ayuda a mejorar los exámenes médicos y la detección temprana de enfermedades. Ha demostrado ser muy eficaz en radiología, identificando enfermedades como tuberculosis, neumonía y cáncer de pulmón en radiografías de tórax con mayor precisión que muchos radiólogos experimentados.

En medicina de precisión, el impacto de la IA es significativo. En oncología, la IA ayuda a descifrar las características del tumor en detalle, lo que facilita los planes de tratamiento personalizados. También es vital en la predicción y evaluación de riesgos, lo que permite la identificación temprana de problemas de salud antes de que surjan los síntomas.

Shaip, un destacado proveedor de datos médicos y de atención médica, ofrece una variedad de conjuntos de datos para entrenar modelos de IA y ML. Sus recursos de datos son fundamentales para crear modelos de IA robustos y precisos para el cuidado de la salud, impulsar proyectos de IA y garantizar excelentes resultados.

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https://www.techcrums.com/artificial-intelligence-in-medical-imaging-transforming-healthcare-diagnostics/

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