En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha logrado avances significativos en diversas industrias y la atención médica no es una excepción. La IA generativa, un subconjunto de la IA centrada en la creación de contenido nuevo basado en datos existentes, está revolucionando la forma en que los profesionales de la salud abordan el diagnóstico y el tratamiento. Shaip, un proveedor líder de soluciones de IA, está a la vanguardia de esta transformación y ofrece conjuntos de datos médicos avanzados que impulsan aplicaciones generativas de IA en el sector de la salud.
La misión de Shaip es proporcionar marcos de datos integrales que permitan diagnósticos y tratamientos precisos, rápidos y pioneros basados en IA. Con un profundo conocimiento de los requisitos únicos de la IA médica, Shaip ofrece una amplia gama de conjuntos de datos diseñados para impulsar aplicaciones de IA generativa en el sector sanitario.
1. Pares de preguntas y respuestas
Una de las áreas clave en las que destacan las soluciones de IA generativa de Shaip es la de respuesta a preguntas. Al seleccionar pares de preguntas y respuestas de documentos y literatura sobre atención médica, los profesionales certificados de Shaip facilitan el desarrollo de modelos de IA que pueden sugerir procedimientos de diagnóstico, recomendar tratamientos y ayudar a los médicos a brindar conocimientos mediante el filtrado de información relevante. Esta tecnología tiene el potencial de agilizar el proceso de diagnóstico, reducir errores y mejorar los resultados de los pacientes.
Nuestros especialistas en atención médica producen conjuntos de preguntas y respuestas de primer nivel, que incluyen:
- Crear consultas a nivel de superficie
- Diseñar preguntas de nivel profundo
- Encuadre de preguntas y respuestas a partir de datos tabulares médicos
Los conjuntos de preguntas y respuestas se crean utilizando varias fuentes, como por ejemplo:
- Pautas clínicas y protocolos
- Datos de interacciones paciente-proveedor
- Documentos de investigación médica
- Información de productos farmacéuticos
- Documentos regulatorios de atención médica
- Testimonios de pacientes, reseñas, foros y comunidades
2. Resumen de texto
Otro aspecto crucial de las ofertas de IA generativa de Shaip es el resumen de texto. Los profesionales de la salud a menudo enfrentan el desafío de examinar grandes cantidades de información, como registros médicos electrónicos (EHR), artículos de investigación y conversaciones médico-paciente. Los especialistas en atención médica de Shaip se destacan al sintetizar esta información en resúmenes claros y concisos, lo que garantiza que los profesionales puedan captar rápidamente los conocimientos básicos sin tener que pasar horas leyendo documentos extensos.
Nuestras ofertas incluyen:
Resumen de EHR basado en texto: Encapsule los historiales médicos, los tratamientos y los resultados de los pacientes en un formato fácilmente digerible, lo que permite a los proveedores de atención médica revisar y comprender rápidamente el recorrido médico completo de un paciente.
Resumen de la conversación médico-paciente: Extraiga puntos clave, inquietudes y elementos de acción de las consultas médicas, garantizando que no se pase por alto información crítica y facilitando una mejor comunicación entre los proveedores de atención médica y los pacientes.
Resumen de artículos de investigación basado en PDF: Desglose trabajos de investigación médica complejos en sus hallazgos, conclusiones e implicaciones clínicas fundamentales, lo que permite a los profesionales de la salud mantenerse actualizados con los últimos avances en su campo sin perder demasiado tiempo en revisiones de la literatura.
Resumen del informe de imágenes médicas: Convierta informes complejos de radiología o imágenes en resúmenes simplificados, destacando los hallazgos y recomendaciones más importantes, permitiendo así a los equipos de atención médica tomar decisiones informadas de manera más eficiente.
Resumen de datos de ensayos clínicos: Desglose los resultados de ensayos clínicos extensos en los puntos más importantes, incluida la eficacia, la seguridad y las aplicaciones potenciales, lo que permitirá a las partes interesadas en la atención médica evaluar rápidamente el impacto de nuevos tratamientos o intervenciones.
Al aprovechar la experiencia de Shaip en resúmenes de texto, las organizaciones de atención médica pueden optimizar su procesamiento de información, mejorar la toma de decisiones y, en última instancia, mejorar la atención al paciente. Nuestros especialistas en atención médica se dedican a brindar resúmenes relevantes, precisos y de alta calidad que satisfagan las necesidades únicas de la industria de la salud.
3. Creación de datos sintéticos
Además de responder preguntas y resumir textos, Shaip también se centra en la creación de datos sintéticos. Los datos sintéticos son fundamentales en el ámbito de la atención sanitaria para diversos fines, como el entrenamiento de modelos de IA y las pruebas de software, sin comprometer la privacidad del paciente. Shaip ofrece servicios de creación de datos sintéticos para el historial de enfermedades actuales (HPI) y notas de progreso, notas de EHR y resúmenes de conversaciones entre médico y paciente en diversas especialidades médicas.
3.1 HPI de datos sintéticos y creación de notas de progreso
La generación de datos de pacientes artificiales, pero realistas, que imitan el formato y el contenido del historial de enfermedad actual (HPI) y las notas de progreso de un paciente. Estos datos sintéticos son valiosos para entrenar algoritmos de aprendizaje automático, probar software de atención médica y realizar investigaciones sin poner en riesgo la privacidad del paciente.
3.2 Creación de notas de EHR de datos sintéticos
Este proceso implica la creación de notas de Historia Clínica Electrónica (HCE) simuladas que son estructural y contextualmente similares a las notas de HCE reales. Estas notas sintéticas se pueden utilizar para capacitar a profesionales de la salud, validar sistemas de HCE y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial para tareas como el modelado predictivo o el procesamiento del lenguaje natural, todo ello manteniendo la confidencialidad del paciente.
3.3 Resumen sintético de la conversación médico-paciente en varios dominios
Esto implica generar versiones resumidas de interacciones médico-paciente simuladas en diferentes especialidades médicas, como cardiología o dermatología. Estos resúmenes, aunque se basan en escenarios ficticios, se parecen a resúmenes de conversaciones reales y pueden usarse para educación médica, capacitación en inteligencia artificial y pruebas de software sin exponer conversaciones reales de pacientes ni comprometer la privacidad.
Conclusión
Las soluciones de IA generativa de Shaip están impulsadas por conjuntos de datos integrales y diversos, estrictos procedimientos de garantía de calidad y un compromiso con la seguridad y privacidad de los datos. La empresa cumple con las regulaciones GDPR e HIPAA, lo que garantiza la protección de la información confidencial del paciente.
Los beneficios de las soluciones de IA generativa de Shaip en el sector sanitario son numerosos. Al aprovechar estas tecnologías, los profesionales de la salud pueden mejorar la precisión de los diagnósticos, ahorrar tiempo y dinero en la recopilación de datos, acelerar el tiempo de comercialización de nuevos tratamientos y obtener una ventaja competitiva en la industria.
A medida que el panorama de la atención médica continúa evolucionando, la IA generativa desempeñará un papel cada vez más vital en la configuración del futuro del diagnóstico y el tratamiento. Shaip está a la vanguardia de esta transformación, brindando a los profesionales de la salud las herramientas y conjuntos de datos que necesitan para brindar una atención más precisa, personalizada y eficiente a pacientes de todo el mundo.
