Los centros de llamadas son una parte fundamental de muchas empresas, ya que proporcionan un punto de contacto crucial para clientes y clientes. En los últimos años, el aprendizaje automático se ha utilizado cada vez más en los centros de llamadas para ayudar a mejorar la experiencia del cliente y optimizar las operaciones. Cuando se trata de recopilar datos de capacitación para centros de llamadas, existen varios métodos disponibles.
- La grabación de llamadas implica grabar las llamadas realizadas desde y hacia el centro de llamadas, que luego se pueden usar para entrenar modelos de aprendizaje automático para comprender el contexto de las conversaciones e identificar problemas y tendencias comunes.
- El análisis de voz implica algoritmos de aprendizaje automático para analizar las palabras y frases utilizadas en las llamadas, lo que permite a los administradores del centro de llamadas identificar temas y problemas clave en las conversaciones con los clientes.
- El análisis de texto implica el uso de aprendizaje automático para analizar las respuestas escritas de los clientes, como correos electrónicos con comentarios, publicaciones en redes sociales, transcripciones de chat y otras comunicaciones de clientes o posibles clientes.
- Las encuestas y las encuestas CSAT se utilizan para recopilar datos específicos de los clientes sobre sus experiencias con el centro de llamadas, lo que permite a los gerentes obtener información valiosa sobre las áreas de mejora.
- Los sistemas NPS, eNPS y de emisión de boletos se utilizan para recopilar datos sobre la satisfacción del cliente y ayudar a identificar tendencias y problemas que deben abordarse.
- WFO&BI es un conjunto de herramientas que permite a los administradores de centros de llamadas analizar datos sobre el rendimiento del centro de llamadas, lo que proporciona información valiosa que se puede utilizar para mejorar las operaciones.
Estos son solo algunos ejemplos de los muchos métodos de recopilación de datos que se utilizan actualmente en los centros de llamadas, con nuevas técnicas y aplicaciones que surgen constantemente.
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