La integración de la tecnología en el cuidado de la salud ha dado lugar a avances revolucionarios, y uno de esos desarrollos es el procesamiento médico o clínico del lenguaje natural (PNL).
La PNL clínica combina inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje para analizar e interpretar conjuntos de datos médicos complejos, incluidos registros médicos electrónicos (EHR) y notas clínicas. Esta tecnología tiene el potencial de transformar la atención al paciente y agilizar los flujos de trabajo médicos.
Entre los principales casos de uso de PNL en el cuidado de la salud, encontramos:
- Documentación clínica: la PNL es fundamental para mantener registros de pacientes completos y precisos.
- Soporte de decisiones clínicas: NLP ayuda a los profesionales de la salud a diagnosticar y tratar a los pacientes al proporcionar recomendaciones en tiempo real basadas en el análisis de documentos médicos.
- Emparejamiento de ensayos clínicos: la PNL acelera el proceso de emparejamiento de pacientes elegibles con ensayos clínicos adecuados.
- Categorías de ajuste de riesgo y condiciones jerárquicas: la PNL contribuye a una comparación justa de los resultados de los pacientes entre los proveedores de atención médica mediante la asignación precisa de códigos HCC.
- Implicaciones de dictado y EMR: la integración de NLP en los sistemas de dictado ha mejorado enormemente la tecnología de reconocimiento de voz, lo que permite a los profesionales de la salud crear y actualizar registros de pacientes a través de comandos de voz.
- Gestión de revisiones y análisis de sentimientos: la PNL se puede emplear en la gestión de revisiones y el análisis de sentimientos para monitorear los comentarios de los pacientes, identificar tendencias en la satisfacción y mejorar la calidad general de la atención.
A medida que la tecnología continúa evolucionando, podemos anticipar aplicaciones aún más transformadoras de PNL en varios dominios.
Lea el artículo completo aquí:
