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¿Cómo evolucionará la IA en el futuro? Factores clave a adoptar para la evolución de datos de AI

¿Tiene dificultades para comprender todo el potencial de la IA en el futuro? En este último artículo invitado, Vatsal Ghiya, director ejecutivo y cofundador de Shaip, ha compartido algunos puntos clave sobre qué tipo de talento y recursos son necesarios para construir algoritmos innovadores para la IA.

Aquí están las conclusiones clave:

  • Desde que se inventó el término "Inteligencia artificial (IA) en 1995", hemos entrado en la era de la edad de oro de la tecnología. Pero, la IA requiere tres ingredientes principales para alcanzar su potencial, primero talento y recursos para construir algoritmos, segundo datos para entrenar algoritmos y tercer poder para extraer esos datos.
  • Estos factores innovadores están impulsando a la IA a una nueva altura en la que se cree que traerá la cuarta revolución industrial en los próximos años. Esta es la razón por la que los tecnólogos más brillantes están invirtiendo en inteligencia artificial y ciencia de datos.
  • Además, en el futuro próximo, la IA impulsará vehículos autónomos, detectará tumores malignos y escaneará contratos legales para asegurarse de que todo esté bien. Pero, la IA puede lograr los resultados ideales solo con datos de calidad con los que están capacitados. 

Lea el artículo completo aquí:

https://insidebigdata.com/2021/04/21/what-is-the-future-of-ai-3-factors-that-will-propel-ais-data-evolution/

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Analicemos hoy sus requisitos de datos de entrenamiento de IA.