Datos de entrenamiento de IA listos para usar

¿Cómo elegir el proveedor de datos de entrenamiento de IA listo para usar adecuado?

Crear un conjunto de datos de buena calidad para algoritmos de aprendizaje automático que ofrezca resultados precisos es un desafío. Se necesita mucho tiempo y esfuerzo para desarrollar códigos de aprendizaje automático precisos que brinden los resultados esperados al usuario. Sin embargo, muchas organizaciones intentan simplificar este desafío al proporcionar contenido listo para usar para los programas de capacitación en IA.

Los datos de capacitación listos para usar son esencialmente una solución proporcionada por cualquier proveedor de datos OTS que consiste en datos de capacitación listos para usar para organizaciones que trabajan en programas de IA. Datos listos para usar por lo general, son datos preconstruidos que ya se han recopilado, limpiado, definido y mantenido listo para usar. Las empresas que buscan datos listos para usar pueden adquirirlos directamente del proveedor y usarlos para entrenar sus programas de IA.

Factores a considerar al elegir un proveedor de datos estándar

Elegir un proveedor de datos estándar

Es extremadamente importante elegir un proveedor de datos listo para usar confiable y confiable para sus necesidades de datos. Le garantiza obtener conjuntos de datos genuinos y utilizables que agregan valor a sus programas de IA. Entonces, antes de tomar la decisión final para la selección de su proveedor, considere los siguientes factores:

  1. Calidad y precisión de los datos

    Los datos son supremos cuando se trata de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Por lo tanto, es imperativo recopilar datos de alta calidad que puedan proporcionar a sus programas resultados muy precisos.

    Los datos de capacitación listos para usar generalmente están orientados hacia áreas comerciales fundamentales y no son extremadamente específicos del proceso. Por lo tanto, debe asegurarse de que el conjunto de datos que compra a su proveedor satisfaga sus necesidades.

  2. Cobertura y disponibilidad de datos

    Otro factor crucial a tener en cuenta al comprar datos listos para usar es la cobertura y disponibilidad de los datos. Los datos que seleccione deben cubrir los conceptos básicos de las tareas que desea enseñar a sus modelos de IA.

    Además, debe considerar la disponibilidad en el estante de los datos que desea utilizar para sus programas. No desea comprar un conjunto que no esté fácilmente disponible y que pueda obstaculizar el progreso de su proyecto.

  3. Privacidad y seguridad de datos

    La necesidad de mejorar la privacidad y la seguridad de los datos está creciendo enormemente y es conocida por todos. El uso correcto de los datos mientras se mantiene su seguridad es una de las principales preocupaciones de los desarrolladores de IA. Las organizaciones que aprovechan los datos de capacitación listos para usar deben ser cuidadosas y asegurarse de que los datos que están utilizando se eliminen para el etiquetado para que no les cause problemas.

    Sin embargo, obtiene un contrato legítimo de su proveedor de datos estándar cuando compra un conjunto de datos, lo que garantiza que puede usar sus datos libremente.

  4. Modelo de costos y precios

    Finalmente, la última consideración, que es de igual importancia, es el modelo de costo y fijación de precios de los datos de entrenamiento de IA listos para usar. Hoy en día, la mayoría de los proveedores de datos estándar aprovechan el modelo SaaS para ofrecer sus productos y servicios.

    El costo de obtener datos de capacitación listos para usar depende completamente de sus requisitos. La mayoría de las empresas en estos días están utilizando datos listos para usar para entrenar sus programas, ya que es la solución más rápida y efectiva para obtener resultados rápidos.

¿Cómo evaluar posibles proveedores de datos estándar?

Evaluación de proveedores de datos disponibles en el mercado

Para encontrar el proveedor de datos listo para usar adecuado para sus proyectos de IA, primero debe evaluar el potencial de las opciones disponibles en el mercado. Los siguientes consejos lo ayudarán a elegir un proveedor adecuado para sus proyectos:

  1. Investigue y lea reseñas

    Ante todo, comience con su proceso de investigación para encontrar el mejor proveedor de datos de entrenamiento de IA listos para usar en el mercado. Investigue a todos los grandes jugadores que gobiernan el mercado y visite sus sitios web para verificar los servicios y productos ofrecidos. Comuníquese con varios sitios web de revisión como Capterra, Yelp y más para encontrar más información sobre su proveedor seleccionado.

  2. Solicitar recomendaciones

    Simultáneamente a su investigación, también solicite recomendaciones de compañías de IA excelentes y confiables de amigos, familiares y colegas. La IA es un mercado en evolución y muchas cosas importantes están sucediendo en esta industria. Debe aprender acerca de los proveedores de datos de capacitación de IA listos para usar que están progresando en el campo y comunicarse con ellos con los requisitos de su proyecto.

  3. Muestras: evalúe la calidad y la precisión de los datos

    La mejor forma de evaluar la eficiencia de una empresa es solicitar muestras relacionadas con su proyecto al proveedor de datos elegido. Puede identificar la calidad del trabajo a partir de las muestras y también averiguar con qué precisión están construyendo sus datos. Unas pocas muestras serían suficientes para juzgar si le gustaría trabajar con el proveedor de datos OTS respectivo.

  4. Considere la privacidad de los datos y las medidas de seguridad

    Finalmente, no deje de consultar la política de privacidad de datos de su proveedor de datos elegido. Pasa por todas las medidas de seguridad que están ofreciendo para salvaguardar sus datos. Además, esté atento a las disposiciones de privacidad de datos en el conjunto de datos para que ninguna parte externa pueda desperdiciar sus datos y filtrar su información privada o confidencial.

[También lea: Pasos para garantizar la privacidad y la seguridad de los datos cuando se utilizan datos estándar

Tomando la decisión final

En cuanto a la decisión final, permítanos decidir si los datos de capacitación listos para usar son adecuados para su proyecto o no. Para empezar, enumeremos algunas ventajas de los datos de entrenamiento listos para usar:

  • Es una solución más confiable, conveniente y rápida para organizaciones que buscan capacitar a sus empleados en temas fundamentales como Ciberseguridad, MS Office, etc.
  • Es una solución más rápida y rentable para las pequeñas empresas que trabajan en proyectos de IA.
  • Los datos son desarrollados por los propios expertos, lo que significa una mayor eficiencia del código.
  • Los datos están fácilmente disponibles para el acceso a pedido, lo que lo hace extremadamente simple para los desarrolladores de programas de IA.

En resumen, si está trabajando en un proyecto que necesita casos de uso genéricos que se han desarrollado antes, puede optar por los datos de capacitación de IA listos para usar. Sin embargo, si sus requisitos son complejos, únicos y específicos para el programa que está desarrollando, sería mejor optar por un conjunto de datos de entrenamiento de IA personalizado. En primer lugar, decida los requisitos de su proyecto y luego prepárese para el siguiente paso.

Conclusión

Los datos de entrenamiento de IA listos para usar son una gran herramienta que puede aumentar significativamente el progreso de sus proyectos rápidamente. El único inconveniente es encontrar un proveedor de datos OTS bueno, confiable y funcional que pueda garantizar el éxito de sus proyectos. Puedes comuníquese con nuestro equipo de IA para obtener más información al respecto o para borrar cualquier otra consulta de IA.

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