Desidentificación de datos: un proceso crucial para anonimizar datos, proteger la privacidad y
permitiendo un intercambio responsable.
Por qué es importante:
- Esencial para el cumplimiento de HIPAA: Los datos de atención médica deben anonimizarse antes de su divulgación pública.
- Libera el potencial de los datos: Los datos no identificados fomentan la investigación, el análisis y la comprensión en diversas industrias (atención médica, negocios, medio ambiente).
5 ideas clave:
- HIPAA exige la desidentificación: Existen dos métodos: la determinación de expertos y la lista de verificación de puerto seguro.
- Complejidad de los datos sanitarios: La información interconectada requiere una cuidadosa desidentificación para evitar comprometer el análisis.
- Más allá de la atención sanitaria: Diversas aplicaciones incluyen la protección de secretos comerciales, especies en peligro de extinción y la integridad de la investigación.
- Enmascaramiento de datos versus desidentificación: El enmascaramiento reemplaza la PII con valores aleatorios, mientras que la desidentificación la elimina por completo.
- Técnicas de desidentificación: Los métodos incluyen eliminar identificadores, generalizar datos, enmascarar con criptografía, agregar ruido y generar datos sintéticos.
Soluciones modernas: Las herramientas de inteligencia artificial simplifican la desidentificación, garantizan el cumplimiento y maximizan la usabilidad de los datos.
Lea el artículo completo aquí:
https://www.businessrobotic.com/facts-about-data-de-identification-the-best-methods/
