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Una guía de herramientas y mejores prácticas de desidentificación

Desidentificación de datos juega un papel crucial en nuestro mundo basado en datos, al anonimizar la información de identificación personal (PII) y la información de salud protegida (PHI) para salvaguardar la privacidad individual. Este blog profundiza en cinco aspectos clave que debes conocer sobre esta práctica:

  1. Cumplimiento de HIPAA: La Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico (HIPAA) exige la desidentificación de los datos antes de su divulgación pública. Dos métodos garantizan una filtración eficaz: determinación experta (mediante análisis estadístico) y puerto seguro (cumpliendo una lista de verificación de 18 criterios).
  2. Equilibrio entre privacidad y utilidad: La naturaleza interconectada de los datos sanitarios plantea desafíos. Eliminar elementos específicos como la edad o el género puede resultar ineficaz debido a correlaciones subyacentes. Los métodos de desidentificación deben considerar las posibles implicaciones de investigación, diagnóstico y tratamiento.
  3. Más allá de la atención sanitaria: La desidentificación de datos se extiende a varios dominios. Las empresas lo utilizan para investigación y análisis, las empresas mineras protegen la ubicación de los sitios y las agencias ambientales protegen a las especies en peligro de extinción. El enfoque varía según el propósito y la industria.
  4. Enmascaramiento de datos versus desidentificación: Si bien suenan similares, difieren significativamente. El enmascaramiento de datos reemplaza la PII con valores aleatorios, lo que potencialmente permite el descifrado con acceso. La desidentificación de datos elimina o altera permanentemente los datos, haciendo imposible la reidentificación.
  5. Proceso de desidentificación y mejores prácticas: Los profesionales de la salud utilizan software y soluciones técnicas para eliminar identificadores como nombre, dirección, fecha de nacimiento y ubicación. Las técnicas implican cifrado, codificación y algoritmos avanzados para minimizar la reversibilidad.

Lea el artículo completo aquí:

https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect

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