Vatsal Ghiya, CEO y cofundador de Shaip, en esta función de invitado, ha brindado algunos detalles sobre el uso de Machine Learning (ML) para acelerar el procesamiento de datos para las organizaciones. Entremos en este blog para comprender por qué usar Machine Learning (ML) en el proceso de datos y hacer que el rendimiento comercial sea más fácil.
La conclusión clave del artículo es
- ¿Cómo se sentiría si se le diera un gran volumen de datos y se le dijera que clasifique los datos según el requisito? Parece que lleva mucho tiempo, ¿verdad? Pero ahora las empresas pueden usar tecnologías como Machine Learning (ML) para clasificar documentos y procesar datos más fácilmente.
- En lenguaje sencillo, la clasificación de documentos es el proceso de automatización donde los documentos relevantes y clasificados deben apilarse en clases y categorías relevantes. Además, la clasificación de documentos puede considerarse un subdominio del procesamiento inteligente de documentos.
- Las empresas pueden utilizar múltiples técnicas de aprendizaje automático para clasificar documentos. Estas técnicas son el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje supervisado y también mediante técnicas basadas en reglas. Y para clasificar los datos, primero las organizaciones deben recopilar datos mediante el análisis de sentimientos, luego entrenar el modelo en estos parámetros y, por último, verificar el conjunto de datos para verificar la calidad del modelo.
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